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Taller Google Fusion y Web Scrapin, ofrecido por expertos de PlazaPública

El taller está dirigido a periodistas interesados en explotar lo más posible las herramientas disponibles para realizar periodismo de datos, así como a informáticos buscando un punto de inicio para el desarrollo de sus propias herramientas para el scraping.

Google Fusión
Google siempre ha marcado el ritmo de la innovación de diversas herramientas online gratuitas. Muchos medios escritos en el mundo han empezado a utilizar esta herramienta para hacer mas comprensibles datos e información estadística que desean mostrar al lector.
Google fusión es una herramienta que permite filtrar, ordenar y mostrar datos por medio de gráficas o bien situarlos georeferenciados en un mapa de Google Maps. El taller de mapas y gráficas interactivas va dirigido a comunicadores, diseñadores gráficos, editores de medios, infografista, webmasters y reporteros que desean aprender sobre las nuevas técnicas de visualización de datos.
Enseñaremos como usar Google Docs, como crear tablas con datos georeferenciados, como convertir datos de excel a formato csv que luego podemos colocar en google fusión para poder mostrar mapas y gráficas interactivas.


Introducción al web scrapin
El taller de introducción al web scraping es un breve recorrido por las técnicas más comunes que se utilizan actualmente para obtener información utilizable a partir de páginas web públicas que contienen bases de datos. Se presentarán los temas de obtención, limpieza y refinamiento de datos con el objetivo de facilitar su comprensión, análisis e interpretación para la investigación periodística.
Obtención de datos (scraping): el primer paso para conseguir un conjunto utilizable de datos es la identificación y obtención de la información, para lo cual se discutirán diversas herramientas poderosas que facilitan el proceso de scraping de una página web.
Limpieza de datos: una vez conseguida la información desde una página web, se analizarán alguna técnicas para eliminar la información innecesaria de los datos crudos y así obtener una base de datos estructurada y manejable.
Refinamiento de bases de datos: una vez establecida la estructura de los datos obtenidos, se explorarán las posibilidades para refinar la información y descartar aquellos datos que no serán de utilidad para el análisis e investigación.

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