Next Meetup

Курс "Аналитика больших данных для руководителей"
Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. Материал курса обеспечивает слушателей знанием базовых и расширенных аналитических методов и техник, применяемых для поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных. Сравнение различных версий дистрибутивов платформы Hadoop, облачные сервисы для хранения и аналитики данных, “open source“ и коммерческие инструменты используемые для хранения, обработки, визуализации и аналитики больших данных. Все что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, основы и функционал компонентов экосистемы Hadoop, безопасность в Data Lake, Интернет Вещей и GDRP. Программа курса 1. Введение в Big Data (Большие данные) Большие данные и цифровая трансформация Методы аналитики больших данных Отраслевая специфика аналитики больших данных Жизненный цикл аналитики данных: Получение данных, подготовка данных, планирование модели, построение модели, проверка результатов, внедрение 2. Data Mining – извлечение знаний из больших данных Задачи Data Mining Техники Data Mining Классификация и кластеризация Прогнозирование и визуализация Ассоциативные правила и обнаружение аномалий Методология CRISP-DM Инструменты Data Mining Специфика применения Data Mining для разных отраслей бизнеса с примерами 3. Машинное обучение для Data mining Основные определения Задачи и область применения машинного обучения Supervised/unsupervised машинное обучение Инструменты и технологии машинного обучения 4. Data mining в социальных сетях Введение в анализ социальных сетей и теорию графов Базовые алгоритмы на графах и основные возможности графового анализа Феномен маленького мира Выделение важных узлов в социальных сетях Инструменты и методы визуализации графов для применения в бизнесе 5. Инструментарий для работы с Big Data Специфика работы с Big Data Аналитика для неструктурированнных данных с использованием Hadoop Назначение и характеристика компонент экосистемы Apache Hadoop для хранения и обработки Big Data (MapReduce, HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, и т.д.) Сравнительный анализ Hadoop дистрибутивов (Cloudera, Horton Works, MapR) и инструментария аналитика данных на примерах использования Сравнительные характеристики программных и аппартных решений для реализации решений по Big Data Облачные платформы (AWS, EMR, Azure) для реализации решений по Big Data Средства визуализации для аналитики данных. 6. Интеграция Больших данных Основные принципы работы с Big Data Импорт и экспорт данных с Hadoop (SQL, NoSQL, HDFS, NFS, потоковые данные, web content, файлы логов, социальные сети) Пакетная и динамическая загрузка данных 7. Правовые аспекты организации защиты персональных данных Правовое регулирование в области защиты персональных данных Международная практика в области защиты персональных данных Права субъекта и обязанности оператора при обработке персональных данных Виды нарушений безопасности персональных данных GDRP 8. С чего начать? Формирование команды проекта Big Data. Ключевые роли Специфика рынка данных и аналитики Отличия подходов Business Intelligence и Data Science Сравнительные характеристики программных и аппаратных решений для реализации решений по Big Data. Информация и программа на сайте http://www.bigdataschool.ru/bigdata/big_data_analytics_for_executives.html Дополнительная информация по телефону: +7 (985)[masked], +7 (915)[masked]

Needs a location

RUB54,000.00
Respond by: 11/23/2018

What we're about

1-5 октября состоится обновленный практический курс по администрированию кластера Hadoop на платформе Cloudera. В программе установка и настройка кластера Hadoop, администрирование кластера с графической консоли Cloudera Manager, настройка компонент экосистемы Hadoop(Kafka, Spark, Pig,Hive, YARN, Flume, sqoop,...), настройка системы аутентификации Kerberos, мониторинг, резервное копирование и Bets Practices при работе с кластером Hadoop.
Практические работы выполняются на облачном кластере AWS.
Информация и программа на сайте http://www.bigdataschool.ru/bigdata/hadoop_cluster_administrator.html

Members (50)

Photos (1)