• Edition de février

    Université Paul Valéry

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  • Meetup de janvier : Master MIASHS est à l’honneur !

    Paul Valéry University

    Voici le programme du meetup de janvier : - Anaëlle Dambreville (Etudiante M2 MIASHS) Présentation du Master MIASHS. Un exemple d’alternance. - Hugo Deléglise (Diplômé Master MIASHS 2018) Mise en relation de données hétérogènes pour le renforcement des systèmes de sécurité alimentaire. Cas de la production agricole en Afrique de l’Ouest. L’objectif est double : • Définir des techniques originales de fouille de données conçues spécifiquement pour le traitement de données hétérogènes • Utiliser ces techniques pour combiner des données hétérogènes (climatiques, photos satellites, enquêtes ménages, analyse de marché, etc.) et créer un prédicteur fiable des pénuries alimentaires. - Jean Koechlin (Diplômé Master MIASHS 2018) Propagation dans les réseaux. Un exemple à partir d'une épidémie de grippe. La propagation des pandémies obéit à des mécanismes de contamination à la fois géographique et de réseaux, mécanisme que l'on peut traduire en théorie des graphes. Ce modèle très général s'applique sur la plupart des chaines d'approvisionnement (supply chain) et des flux.

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  • Dis moi c'est quoi un chatbot ?!

    Village by CA

    Ils sont là pour nous faciliter la vie, et pourtant ils sont peu appréciés, voir même boudés. Les chatbots sont puissants si l'on comprend leur fonctionnement et comment les utiliser ; a l'instar la recherche sur internet à ses débuts, il y a une phase d'amélioration du service, et une phase d'appropriation des utilisateurs. Mais finalement c'est quoi un chatbot ? À quoi ça sert ? Comment ça marche ? Et surtout pourquoi ai-je l'impression qu'il ne comprend rien ? Après quelques mois à travailler dans l'univers des chatbots, Gilles de The Chatbot Factory va essayer de répondre à ces questions, en vous parlant de son travail à l’usine, et il va vous donner les moyens de les utiliser efficacement.

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  • November Meetup - Hadoop to Elasticsearch

    Studio Agro Digital (SMAG)

    Retours d'expériences de projets Big Data : De Hadoop à ElasticSearch, comprendre par la pratique, c'est plus sympa, non ? ----------------------------------------------------------------------- L'atelier démarrera sous forme de jeux accessibles à tous afin de comprendre rapidement des concepts liés aux infrastructures distribuées, illustrés par des exemples projets datascience du domaine agricole. Il y aura également une partie plus technique pour ceux qui veulent avec une mise en pratique via Elasticsearch. L'idée est de vous confronter aux problématiques rencontrées dans nos projets lors de la mise en place et le maintien d'une plateforme Hadoop + ElasticSearch Nous prévoyons 3 animateurs pour ce meet-up avec des profils bien différents: Un animateur Data Scientist, un Data Engineer et enfin un Data Architect. Alexandre - Data Scientist et agronome: Utiliser la Data Science afin de répondre aux nouveaux enjeux agricoles et apporter des solutions innovantes aux agriculteurs. Nordine - Data Engineer: J'ai pris conscience de la nécessité de mettre en place des solutions pour faire face aux flux croissants de données et hétérogènes. C’est naturellement que j'ai développé un intérêt pour la gestion de données aux travers des technologies du big data. Patrick - Data Architect: Passionné par les nouvelles technologies en lien avec la data. Je travaille depuis 2 ans chez Smag sur la mise en œuvre d'une plateforme BigData avec Hadoop et ElastiSearch, support de solutions innovantes. ----------------------------------------------------------------------- Organisation: Nous allons vous mettre les liens des jeux de données et logiciels qui sont utilisés dans les ateliers. Vous pourrez ainsi programmer si vous le souhaitez. Préparation de l'atelier ElasticSearch: Dans cet atelier, nous allons utiliser une image docker, si vous souhaitez manipuler en séance (non obligatoire), vous devez suivre l'installation suivante avant l'atelier: - Installer Docker sur son post (peut nécessiter d'activer la virtualisation dans le Bios) o Windows https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows o Ubuntu https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-server-ubuntu o Autres https://store.docker.com/search?offering=community&type=edition - Exécuter les lignes de commande docker : o docker pull sebp/elk o docker run -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 -it --name elk sebp/elk - ELK : http://localhost:9200 - Kibana : http://localhost:5601

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  • Hypergrowth: Comment scaler votre système d'information

    Ce meetup se déroulera de 12h30 à 14h00 à l'espace French South Digital à Cap Omega. N’hésitez pas à venir avec votre sandwich pour manger sur place. Julien Dollon présentera un talk "Hypergrowth: Comment scaler votre système d'information" "A travers plusieurs histoires vécues chez Oracle Cloud (mais aussi chez d'autres, comme AWS, Microsoft...), nous aborderons la thématique suivante : Comment Scaler un système (et accueillir des millions d’utilisateurs). On parlera pas mal d’architecture, et de systèmes distribués, de bonnes pratiques…" Jullien Dollon a travaillé aux USA en tant qu’ingénieur et/ou directeur sur des logiciels comme Windows, XBOX, Office pour Microsoft ainsi que sur les clouds de AWS et Oracle. Julien souhaite partager son expérience sur la création d’offres, de logiciels et d’organisations à grande échelle. Julien est spécialisé dans la gestion d’équipe, culture, dette technique et stratégie business supportant une croissance très rapide.

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  • Hackaton DataViz - 2h30 pour créer une visualisation de donnée @VizForSocialGood

    Intéressé.e par la visualisation de données mais jamais le temps de s'y mettre ? Envie d'approfondir ses connaissances et pratiquer en groupe ? Besoin d'un challenge pour se lancer, en plus pour une initiative sociale ? Rejoignez ce mini hackathon ! // Le principe ? 2h30 pour prendre en main un jeu de données et le visualiser, seul ou en équipe (plus on est de fou plus on rit) // Pour qui ? Débutant.es et confirmé.es, la datavis est un domaine tellement large que toutes les compétences et bonnes volontés y apprendrons de nouvelles choses ! Analyse de données, statistiques, design, storytelling, présentation visuelle, tous à bord ! // Pour quoi ? 1 - Pratiquer la datavis et rencontrer d'autres personnes intéressées par le sujet, commencer à construire un portfolio, découvrir de nouvelles technos ou méthodos, avoir des retours et apprendre des autres 2 - Faire tout ça pour aider une initiative sociale à communiquer autour de ses données ! En partenariat avec VizForSocialGood, nous travaillerons sur les données d'une ONG pour répondre à une de ses problématiques // Comment ça se passe ? Après une présentation du projet et des données (+ quelques tips sur le process de datavis), tu te lances en équipe ou en solo pour explorer ces données et construire une visualisation. Edith et Sadri seront disponible pour challenger les groupes et aiguiller les participants si besoin. A la fin, les participants qui le souhaitent présentent leurs réalisations et leurs apprentissages // Qu'est-ce que j'apporte ? Ton ordinateur, ton kiff de la datavis, ta curiosité et ton envie de tester et d'apprendre ! Et ton data selfie ! Voir les photos de l'événement (et en plus grand : https://drive.google.com/drive/folders/1UTThlG6shOd92hkNGXim4Vs1NgtX6dq6?usp=sharing) Le concept vient de Giorgia Lupi, géniale designer. En savoir plus : - Data Selfie : https://ideas.ted.com/how-to-draw-your-own-selfie-using-your-personal-data/ - TED : https://www.ted.com/talks/giorgia_lupi_how_we_can_find_ourselves_in_data#t[masked] // Les facilitateurs - Sadri : https://twitter.com/HelloSadri - Edith : https://twitter.com/edithmaulandi

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  • AI For Good Episode 1 : Les neurosciences & les interfaces cerveau-machine

    Ce meetup est le premier épisode d'une série "AI For Good", qui a pour objectif de mettre en avant plusieurs utilisations de l'IA bienveillantes. La première édition sera consacrée aux neurosciences et aux interfaces cerveau-machines. Claire Stride nous présentera les spécificités de la neuroscience suivi d'une ouverture sur l'intelligence artificielle. Gerard Dray continuera sur cette lancée avec une présentation des technologies des interfaces cerveau machine et du neurofeedback appliqué à la santé. On clôturera le meetup par un apéro convivial offert par Kaliop ! Le programme détaillé : Talk 1 : *Cerveau et neuro-sens* À travers son témoignage atypique, Claire Stride présentera certaines spécificités du cerveau : bases de la neuroscience, monde merveilleux de la neurodiversité et de l'hypersensibilité...et ouverture sur l'intelligence artificielle, outil d'exception pour aider le cerveau humain parfois considéré defayant ou dysfonctionnement. Speaker : *Claire Stride* Consultante en intelligence relationnelle, Claire Stride est certifiée en neurosciences et intervient tant auprès des chefs d'entreprise que des particuliers. Elle a également appliqué les techniques d'apprentissage et de mémorisation au motion design en proposant des vidéos explicatives pédagogiques. Experte des publics atypiques (dys, haut potentiel, tdha, Asperger, etc.), elle est l'auteur de " Pleinement moi : hypersensible, différent et c'est cool !" et coach de la chaîne Pleinement Moi sur Youtube. Elle est aussi la fondatrice de l'association Sciom qui Unit l'humain et le numérique au service de la neurodiversité. Talk 2 : *Interfaces cerveau machine et Neurofeedback : technologies et applications* Dans le cadre de son intervention, Gérard Dray présentera quelques travaux de R&D récents dans le domaine des interfaces cerveau machine et neurofeedback appliqués à la santé. Dans une première partie, il présentera les dispositifs d’acquisition, les méthodes de traitements du signal et d’apprentissage artificiel. La seconde partie de son intervention lui permettra d’exposer plusieurs projets d’application. Speaker : *Gerard Dray* Maître Assistant HDR à l’IMT Mines Alès, Gérard Dray fait partie de l’équipe de recherche « Knowledge representation and Image analysis for Decision » (KID) du Laboratoire de Génie Informatique et d’Ingénierie de Production (LGI2P) de l’IMT Mines Alès (IMTMA) qui recherche et développe des méthodes de traitement de l’information dont l’objectif est l’informatisation des connaissances afin de faciliter l’action de l’homme, la rendre plus fiable, plus performante. Ces procédures de traitement de l’information s’appuient sur des modèles constitués après une phase d’apprentissage ou bien sur des modèles de connaissances. Dans le cadre de l’animation de la recherche à IMTMA, Gérard Dray est chargé de coordonner les activités scientifiques dans le domaine de la « Santé, Longévité, Qualité de vie » à travers un axe transverse. Avec pour objectif de développer cet axe dans un contexte proche des problématiques cliniques, il coordonne les travaux de l’équipe dédiée TIC et Santé du LGI2P accueillie au centre de recherche EuroMov de l’Université de Montpellier. Gérard Dray est responsable des sciences du numérique de la plateforme COGITHON de la MSH Sud. Cette plateforme a pour objectif de proposer de nouveaux modes de collaboration et d’interaction entre les différents acteurs en santé et handicap

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  • Data Viz : de la théorie à la pratique!

    Digital Campus

    Pour ce meetup sur la data viz, deux talks vous permettront de découvrir les aspects théoriques et pratiques de la visualisation des données. Alexia Audevart nous donnera les clés de la data viz, présentant l'aspect théorique, et Edith Maulandi nous montrera la data viz en action, avec un retour d’expérience du Hackaviz 2018. On clôturera le meetup par un apéro convivial! Voici le programme détaillé du meetup. # Talk 1. Les clés de la data visualisation Quoi de plus primordiale pour un data scientist que de comprendre ses données pour mieux les valoriser et partager ses résultats ? La visualisation de données intervient dans différentes phases d’un projet de data science : - Analyse exploratoire des données afin de deviner les premières caractéristiques, tester les premières relations, esquisser les premiers patterns, .. - Faciliter la compréhension et l’interprétation - Optimiser et accélérer la prise de décision - Améliorer la communication Mais connaissez-vous les clés d’une représentation efficace ? Avez-vous les bons réflexes et les bonnes méthodes pour ne pas tromper votre auditoire ou vous même ? A travers une approche théorique et en s’appuyant sur les travaux remarquables de Jacques Bertin et Edward Tufte, avec néanmoins quelques exemples et contre-exemples, Alexia Audevart vous initiera au monde magique de la data visualisation. Speaker : Alexia Audevart est data & enthusiasm et fondatrice de datactik, cabinet spécialisé en valorisation de données (Big Data, Machine/Deep Learning, Intelligence Artificielle). Elle est également la présidente du meetup Toulouse Data Science et l’une des organisatrices du Devfest Toulouse. # Talk 2. La dataviz en action : un exemple du processus de création d’une visualisation de données (retour d’expérience du Hackaviz 2018) La théorie est la base fondatrice avant de s’attaquer à créer une visualisation de données. Mais concrètement quand on se lance comment ça se passe ? Quelles sont les étapes à suivre, les compétences à mobiliser ? Au travers d’un retour d’expérience sur le Hackaviz 2018 organisé par l’association Toulouse Dataviz (hackathon visualisation de données), Edith vous fera vivre son processus de création d’une visualisation de données, et vous partagera ses essais, ses erreurs et ses apprentissages pour vous faire gagner du temps sur vos prochaines dataviz ! Et ensuite, comment passer à l’action ? Edith vous partagera des ressources pour monter en compétence et quelques astuces pour expérimenter et démarrer petit dès ce soir ! Speaker : Edith Maulandi, freelance dataviz & design de l’information en auto-formation intensive, 1er prix Hackaviz 2018, bénévole Viz4SocialGood & Data4Good, consultante IT & management dans une vie précédente, co-fondatrice des Joyeux Audacieux pour te pousser à être audacieux.se et à passer à l’action

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  • Past & Present & Future of Deep Learning & Artificial Intelligence

    Nous sommes ravis d’organiser le premier meetup en partenariat avec le Paris Machine Learning Applications Meetup (https://www.meetup.com/Paris-Machine-learning-applications-group/) durant lequel nous retransmettrons sur Montpellier la présentation de Juergen Schmidhuber : "Past & Present & Future of Deep Learning & Artificial Intelligence". Juergen Schmidhuber est un éminent contributeur dans la communauté de l'Intelligence Artificielle (notamment Long Time Short Memory - plus connu sous ses initiales LSTM). Ses recherches ont révolutionnées le Deep Learning. Nous aurons aussi l'opportunité de poser des questions à Juergen à la fin de la présentation. Voici le descriptif de sa présentation qui s'effectuera en anglais : "Past & Present & Future of Deep Learning & Artificial Intelligence Our deep learning artificial neural networks have won numerous machine learning contests. They are now used billions of times per day by the world’s most valuable public companies. I will also discuss our meta-learning AIs that invent their own goals. I’ll outline how AIs will transform every aspect of our civilisation, and eventually colonise the universe, and make it intelligent. Speaker : Jürgen Schmidhuber is scientific director of the Swiss Artificial Intelligence Lab, IDSIA (USI & SUPSI). His lab's deep learning methods have revolutionized machine learning, are now available on 3 billion smartphones, and used billions of times per day, e.g. for Facebook's automatic translation, Google's speech recognition, Apple's Siri & QuickType, Amazon's Alexa, etc. His research group also established the field of mathematically rigorous universal AI and optimal universal problem solvers. His formal theory of creativity & curiosity & fun explains art, science, music, and humor. He is recipient of numerous awards including the 2016 IEEE Neural Networks Pioneer Award "for pioneering contributions to deep learning and neural networks," and co-founder & chief scientist of the company NNAISENSE, which aims at building the first practical general purpose AI. This talk would be followed by 20-30 minutes of questions and discussion with the audience." On va mixer cet événement avec un journal club sur les articles de Juergen Schmidhuber, pour profiter de l'occasion de pouvoir poser des questions à Juergen Schmidhuber. Donc on vous propose de choisir un des articles de Juergen Schmidhuber que vous pouvez retrouver sur cette page http://people.idsia.ch/~juergen/onlinepub.html Avant et après le talk de Juergen Schmidhuber, nous aurons le temps de discuter autour de ces articles. On remercie TabMo pour l'hébergement de ce meetup et l'apéro ! Voici le site personnel de Juergen Schmidhuber où vous retrouverez une compilation exceptionnelle de ressources en intelligence artificielle: http://people.idsia.ch/~juergen/ Juergen a également donné de nombreux TedX Talks présentant son parcours et ses recherches : http://people.idsia.ch/~juergen/videos.html https://www.youtube.com/watch?v=-Y7PLaxXUrs

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  • Meetup apéro Métiers de la data

    Baraka Jeux

    Pour ce rendez-vous,nous échangerons autour d'un verre sur les métiers de la Data : Data-Scientist, Data-Engineer, Data-Analyste, différence et complémentarité des métiers , de la théorie à la pratique. Que vous soyez étudiant, professionnel ou curieux, dans une ambiance amicale, venez rencontrer et échanger avec ceux qui manipule de la Data aux quotidiens! Si vous êtes un professionnel de la Data, n'hésitez pas à venir pour partager votre vision sur les métiers DATA avec nous ;)

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