2019#4: Autoroutes de demain & Architecture IA

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Openclassrooms

7 Cité Paradis · Paris

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Details

Bonjour à tous,

C'est avec un grand plaisir que nous annonçons cette nouvelle session !

Cette fois, nous serons les invité(e)s de OpenClassrooms dans ses supers locaux situés au 7 Cité Paradis , 75010 Paris.

Programme (résumés ci-dessous):

18h45 - 19h : Accueil

19h - 19h40 : Premier talk
"Rendons les caméras intelligentes pour le péage de demain" par Marion Tormento (AI Solution Architect) et Alexandre Moreau (Software Engineer) @Deepomatic

19h40 - 20h20 : Deuxième talk
"IA ARCHITECTURE (Build, Deploy and Monitor)" par Hugo Hamad (Head of Data Engineering chez Groupe Crédit Agricole)

20h20 - 20h35 : OpenClassrooms (https://mentor.openclassrooms.com/ ) présentera son système de mentorat en fin de session, avec les liens vers les offres actuelles et les contacts.

20h35 - 21h15 : Échanges informels et collation.

Notez que l'accueil se fera au premier étage.
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Abstract 1

L'entreprise Abertis est le leader mondial de la gestion de routes et d'infrastructures avec péages. Pour lutter contre la congestion grandissante, elle cherche aujourd'hui à concevoir des péages « free flow », capables d'encaisser des véhicules lancés à 130km/h. Plusieurs technologies sont explorées à cette fin et notamment la reconnaissance d'images à partir de caméras thermiques.

Chez Deepomatic, nous aidons les industriels à automatiser leur processus visuel et à déployer leurs applications de reconnaissance vidéos sur le terrain. Les applications conçues par nos clients sont parmi les cas d'usage les plus avancées dans le monde.

Venez découvrir comment nous avons aidé l'entreprise Abertis à intégrer sur leurs péages un système de reconnaissance vidéo alliant deep learning et tracking, tout en surmontant les contraintes d'intégration, de ressources limitées, et de qualité d'image incertaine.
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Abstract 2

Le passage en production d'une solution IA nécessite une architecture spécifique et modulaire ainsi que des composants indispensables pour une intégration complète.
Dans ce talk, venez découvrir une architecture IA de référence pour concevoir , déployer et monitorer des solutions IA en production :
comment produire des modèles dans un environnement de RUN ?
comment stocker les modèles et les versionner ?
comment les déployer et les exposer en API ?
comment les monitorer ?