addressalign-toparrow-leftarrow-rightbackbellblockcalendarcameraccwcheckchevron-downchevron-leftchevron-rightchevron-small-downchevron-small-leftchevron-small-rightchevron-small-upchevron-upcircle-with-checkcircle-with-crosscircle-with-pluscrossdots-three-verticaleditemptyheartexporteye-with-lineeyefacebookfolderfullheartglobegmailgooglegroupshelp-with-circleimageimagesinstagramlinklocation-pinm-swarmSearchmailmessagesminusmoremuplabelShape 3 + Rectangle 1ShapeoutlookpersonJoin Group on CardStartprice-ribbonShapeShapeShapeShapeImported LayersImported LayersImported Layersshieldstartickettrashtriangle-downtriangle-uptwitteruserwarningyahoo

Anomália térben és idôben

  • Mar 19, 2014 · 6:00 PM
  • BME I. épület, I.B 019. terem

A januári villámeloadások témáiból válogatva a mostani alkalommal arról lesz szó, hogy az R hogyan segíthet a "gyanús" eseteket és trendeket kiszűrni kisebb vagy nagyobb adatbázisokból.

• Salánki Ágnes, PhD hallgató @  BME, MIT Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport: Az anomáliadetektálás feladata egy adathalmaz különleges, a többitől eltérő rekordjainak felderítése az alapján, hogy az eltérés a működést reprezentáló változók – mért átlaghőmérséklet, szolgáltatás válaszideje –, vagy a mérési konfigurációt jellemző attribútumok – pl. idő, hely – mentén jelenik meg, az anomáliákat általában viselkedési és kontextus anomáliákra osztják. Az előadás néhány klasszikus, kulcsrakész R implementációval rendelkező, a viselkedési anomáliák (outlierek, ritka események) felderítésére használt algoritmus alapötletét és alkalmazási lehetőségeit mutatja be a depth, fields, robustX, robustBase és a DMwR csomagok függvényeinek segítségével.

• Tóth Gergely,  szociológus és adatelemzô @ Easystats Ltd és MTA-ELTE-Peripato kutatócsoport: Epidemológiai szempontból kiemelten fontos terület a területi gócok (hotspot-ok) detektálása. Az előadás során a VRONY (Veleszületett Rendellenességek Országos Nyilvántartása) kapcsán, egy egy tér-idő góc kereső (space-time scan) eljárás  kerül bemutatásra, amely az R-ben már régebb óta implementált Kulldorff függvény kiterjesztése révén egy személyi számítógépen is lefuttatható és statisztikailag és elfogadható megoldást nyújt a problémára - akár relatív nagy tér-idő felbontás esetén is.Mivel az előadó elsődlegesen nem programozó, ezért az előadás során a hangsúlyok elsődlegesen a modellezésre és az adatbázis speciális jellegéből eredő problémákra helyeződnek.Az előadó szívesen veszi a témában a konstruktív hozzászólásokat, illetőleg a kérdéseket. 

Join or login to comment.

  • Márton S.

    Sziasztok!

    Készült esetleg videó felvétel az eseményről?

    April 14, 2014

  • Marton I.

    interesting topic and good chance for networking

    March 19, 2014

  • Szabolcs B.

    I can't believe I got sick, and have to miss it again.

    March 19, 2014

Our Sponsors

People in this
Meetup are also in:

Sign up

Meetup members, Log in

By clicking "Sign up" or "Sign up using Facebook", you confirm that you accept our Terms of Service & Privacy Policy