What we're about

[PL] Grupa skupia wszystkich zainteresowanych Data Science, Machine Learning, AI i Big Data, zwłaszcza używających darmowych / otwartych narzędzi. Szczególnie mile widziani są użytkownicy R i Pythona oraz chcący poznać te narzędzia. Co robimy? Networking, wystąpienia, hackathony, warsztaty. Organizatorami są entuzjaści i praktycy analizy danych. Zapraszamy wszystkich zainteresowanych!

Spotkania grupy są organizowane i sponsorowane przez firmę QuantUp (http://quantup.pl) (organizacja i niektóre wystąpienia, pizza i napoje) oraz Instytut Matematyczny (http://math.uni.wroc.pl) Uniwersytetu Wrocławskiego (sala).

[EN] The group brings together all the people interested in Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence and Big Data. Especially users of free / open tools. In particular, people using and willing to learn R and Python are warmly welcome. What do we do? Networking, talks, hackathons, and workshops. Organized by enthusiasts and practitioners of data analysis. Everyone is invited!

The group is powered by QuantUp (http://quantup.pl) (organization & some talks, pizza + soft drinks) and Institute of Mathematics (http://math.uni.wroc.pl) of University of Wroclaw (the venue).

Upcoming events (1)

Meetup #23: Sparse models for denoising and genetic algorithms in ML

Instytut Matematyczny, Uniwersytet Wrocławski, sala EM

Hello! We will soon have our next meetup. There will be two presentations: Jakub Bartczuk will talk about "Sparse linear models for image denoising", then Damian Melniczuk will show a presentation titled "TPOT - czyli jak zaprząc Pythona i algorytmy genetyczne do zbudowania procesu uczenia maszynowego" (in Polish). After the talks we plan an unofficial part involving talking and pizza sponsored by QuantUp. If you also want to make presentation, we will have another meetup soon. Please leave a comment or contact me, we'll talk about details. Jakub Bartczuk: Data scientist/ML engineer for last 2 years. Previously math student and software developer. Solved problems in image processing, sound processing, information retrieval and NLP. Used deep learning, both supervised, unsupervised, transfer and few/zero-shot learning. Mostly machine learning in low quality/small/noisy data regimes. You can find him at @lambdaofgod at twitter and github. Damian Melniczuk jest geekiem, który zdecydował, że jego misją będzie wyszkolenie jak największej liczby osób w uczeniu maszynowym. W tym celu założył bloga jakbadacdane.pl, przygotował szkolenie online i prowadzi szkolenia stacjonarne dedykowane uczeniu maszynowemu. W 2018 roku rozpoczął swoją przygodę ze szkoleniami data science i machine learning przy współpracy z firmą infoShare Academy. Od roku 2019 przeniósł się do Wrocławia, gdzie kontynuuje swoją misję przy współpracy z firmą QuantUp. Damian programuje w Pythonie i jest fanem Scikit-Learn. O wystąpieniu: Czasami nie mamy czasu na uruchomienie bardzo złożonego grid search. A czasem nie mamy pomysłu od czego w ogóle zacząć. W tych sytuacjach bardzo pomocny może okazać się TPOT, który weźmie najpopularniejsze funkcje modelujące z modułu Scikit-Learn i zbuduje proces uczenia maszynowego. Żeby nie marnować czasu, nie będzie on sprawdzał wszystkich kombinacji, ale weźmie te które są najbardziej obiecujące i będzie je ewoluował, w celu stworzenia jak najlepszego procesu. Z prezentacji dowiesz się, jak w kilku prostych krokach uruchomić taki proces i jak go skonfigurować zgodnie z naszymi potrzebami.

Past events (22)

Meetup #22: Let's talk about some research papers

Instytut Matematyczny, Uniwersytet Wrocławski

Photos (7)