Past Meetup

Spotkanie nr 17 / Meetup #17

This Meetup is past

71 people went

Details

[EN] Everyone is invited! If someone doesn't understand Polish and wishes to join the meeting let us know and the presentations will be given in English.

(1) Tomasz Melcer, Data Scientist, QuantUp, The Building Blocks of Neural Networks, 45 min + Q&A

Neural networks are models unlike many other classical machine learning tools: they provide the analyst with elements that can be composed with each other to achieve very specialized goals. This flexibility is daunting at first, but becomes extremely useful when used properly. The presentation will focus on explaining how neural networks work on a high level, then delve into some of the common architectures found in state-of-the-art models for tasks such as object detection, neural machine translation, playing board games and unsupervised learning.

(2) Christian Barra, Jupyter: if you don’t use it yet you’re doing wrong, 30 min + Q&A

Have you ever heard about Jupyter Notebook ? It's like Python REPL on steroids! In this talk I will introduce the Jupyter project, the libraries behind this project and how you can use Jupyter Notebook for a lot of activities like fast prototyping, data science, education and so on! The talk will be an introduction, Beginners are welcome!

[PL] Zapraszam wszystkich zainteresowanych na kolejne spotkanie. Przyprowadźcie tez znajomych ;-)

(1) Tomasz Melcer, Data Scientist, QuantUp, Jak zbudować sieci neuronowe?, 60 min + Q&A

Sieci neuronowe jako modele różnią się od wielu innych narzędzi z dziedziny uczenia maszynowego: drobne elementy komponuje się w większą całość pod kątem często bardzo specyficznych wymagań. Ta elastyczność jest często na początku problemem, jednak odpowiednio wykorzystana jest bardzo użyteczna. Prezentacja najpierw przedstawi ogólny sposób działania sieci, następnie skupi się na przedstawieniu szeregu przykładów nowoczesnych architektur stosowanych do rozwiązywania problemów typu rozpoznawanie obiektów na obrazach, tłumaczenie tekstu, granie w gry planszowe lub uczenie bez nadzoru.

(2) Christian Barra, Jupyter: if you don’t use it yet you’re doing wrong, 30 min + Q&A

Opis --> sekcja [EN]