• Big Data y consultas analíticas sub-segundo sobre terabytes de datos con Kylin

    Introducción al Big Data y a las consultas analíticas sub-segundo sobre terabytes de datos con Apache Kylin. En este meetup vamos a realizar un análisis del concepto Big Data actual y tecnologías que han surgido para permitir el procesamiento de enormes conjuntos de datos, en tiempo real y procedentes de muchas fuentes, tanto internas como externas a nuestra organización. De forma práctica y mediante el análisis de un caso de uso real, mostraremos como tecnologías como Apache Hadoop y Kylin pueden mejorar aún más los procesos de toma decisiones en escenarios Big Data. ¿Quién es el ponente? Roberto Tardío, director del área de Big Data en Stratebi y Consultor Senior en Big Data y BI, cuenta con una gran experiencia en el diseño e implantación de soluciones de Inteligencia de Negocio en escenarios Big Data. Es especialista en las tecnologías del entorno Hadoop (Hive, Kylin, Spark, Kafka, Druid), Pentaho (ETL y BI Server) y en las técnicas para el desarrollo de Data Warehouses, las cuales ha aplicado con éxito en proyectos Big Data para grandes organizaciones. Precisamente ha sido el responsable de la primera implantación de Apache Kylin en España. ¿Cuándo? Día: 19 de septiembre de 2019 Hora: 19:00h Lugar: Oficinas DevAcademy (Calle Núñez de Balboa 35A, Planta 5 Oficina A1) Y... ¿de qué va a tratar la charla? Análisis del concepto Big Data actual y tecnologías que han surgido en los últimos tiempos nos permiten el procesamiento de enormes conjuntos de datos, en tiempo real y procedentes de muchas fuentes, tanto internas como externas a nuestra organización. Gracias a estas tecnologías podemos mejorar aún más los procesos de toma decisiones y, por tanto, el rendimiento de nuestro negocio. Sin embargo, la elección del stack de tecnologías y técnicas más adecuadas para la implementación de nuestro Big Data Warehouse suele ser un problema que puede condicionar el éxito de nuestro proyecto. Una de las tecnologías claves en las arquitecturas más potentes es Apache Kylin, la cual permite la creación de modelos analíticos multidimensionales (cubos OLAP) que permiten el análisis de datos almacenados en tablas de miles de millones de filas con tiempos de respuesta inferiores al segundo. También permite el refresco de datos near real time, en combinación con Apache Kafka. De esta forma es posible aumentar la productividad en el análisis de datos en escenarios Big Data como IoT – Smart Cities, medicina (ej. análisis genómico), redes sociales, marketing digital, etc. El evento estará patrocinado por OVH y, además, haremos networking con unas cervecitas y un picoteo. ¡Os esperamos!

  • [Formación] Infraestructura ágil y despliegue DevOps (30 horas)

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< Hacer despliegues o configurar infraestructuras de forma automática puede ahorrar mucho tiempo a los profesionales IT. Tener una infraestructura versionada y automatizada de igual forma que el desarrollo software es algo que las empresas están adoptando cada vez más. MÁS INFO: http://www.devacademy.es/course/infraestructura-agil-despliegue-devops DevAcademy busca ofrecer un plan de formación en infraestructuras ágiles con herramientas tan potentes como Docker, Git, Jenkins o Ansible. Todo con el fin de que el alumno pueda: - Analizar y planificar la implantación de infraestructuras siguiendo las prácticas de los DevOps - Conocer los puntos fuertes de las principales herramientas para la creación de infraestructuras ágiles - Administrar contenedores Docker - Implantar un ambiente de control de configuraciones con Ansible - Planificar una infraestructura con entregas ágiles - Recibir un aprendizaje práctico de las tecnologías que usará en su día a día profesional - Despliegue de una aplicación en Cloud con el fin de garantizar su aprovisionamiento y escalado Fechas:[masked] y 28 de septiembre y 4-5 de octubre de 2019 (viernes de 16:00 a 21:00 y sábados de 09:00 a 14:00) Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad

  • [Formación] Programa práctico en Machine Learning con Scikit-Learn Python

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< DevAcademy, consciente de la demanda del sector empresarial en perfiles con conocimientos de Machine Learning, compone un programa que busca formar a perfiles desarrolladores en una de las herramientas más usadas del mundo del DataScience con uno de los lenguajes más sencillos y potentes del mercado: Python. Temario 1. Inicio al Machine Learning Introducción al aprendizaje automático Definición y flujo de un proceso de Machine Learning Tipos de aprendizaje automático Aprendizaje supervisado vs no supervisado Problema del sobreentrenamiento 2. Machine Learning práctico con Scikit-Learn Introducción y despliegue de entorno de pruebas Operaciones básicas de manipulación de Datasets Introducción a scikit-learn Datasets sklearn Métricas para evaluar la precisión Algoritmos de Machine Learning en scikit-learn Introducción a métodos de selección de variables y performance Introducción a modelos supervisados para problemas de regresión Introducción a máquinas de soporte vectorial (SVM) K-NN como algoritmo de clasificación supervisada Introducción a los árboles de decisión Introducción a Random Forest Introducción a modelos combinados Introducción a las redes neuronales (Keras) Gradient Boosting algorithms Introducción a modelos no supervisados Caso práctico guiado: Kaggle ¿Quieres más información? Haz click en nuestra página web: https://bit.ly/2X8m4it o mándanos un email a [masked] Fechas: 27-28/09 y 4-5/10 de 2019 Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser una formación de pago, se solicitará a los asistentes un email de contacto.

  • [Formación] Introducción práctica a Chatbots con Python (20h)

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< Chatbot es la palabra de moda entre grandes y pequeñas compañías. Gracias a estos programas que simulan respuestas como si las hubiese escrito una persona son capaces de interactuar con clientes y prospects, pudiendo dar una atención al cliente activa y eficientando los procesos de atención al cliente y venta, haciendo más sencilla y rápida la interacción con los usuarios. DevAcademy, consciente del crecimiendo de los proyectos y demanda de profesionales capaces de desarrollar chatbots, lanza un curso introductorio en uno de los lenguajes de programación más usados hoy en día en proyectos. La finalidad del programa es la introducción práctica y guiada de un profesor experto en la materia, que pueda dotar a los alumnos de los conocimientos necesarios para poder crear sus propios Chatbots, bajo buenas prácticas y librerías necesarias. Temario Introducción a los Chatbots Canales digitales y el auge de los conversacionales Elementos de un Chatbot Concepto de Chatbots y Voicebots Tipos de arquitecturas Metodologías de inteligencia Servicios de terceros Ejercicio: Creación de un chatbot Voice First Despliegue de entorno de desarrollo práctico Tipos de arquitecturas Servicios de terceros Ejercicio: Creación de un chatbot en Alexa Fechas de la formación: 27-28/09 y 04-05/10 de 2019 Observaciones importantes: Las confirmaciones serán enviadas a la dirección de e-mail enviada por el alumno. ¿Quieres más información? Haz click en nuestra página web: https://www.devacademy.es/course/introduccion-practica-a-chatbots-con-python o mándanos un email a [masked] Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser una formación de pago, se solicitará a los asistentes un email de contacto.

  • [Formación] Desarrollo práctico en tecnologías Blockchain (30h)

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< DevAcademy ofrece el Bootcamp práctico en tecnologías Blockchain el cual busca introducir esta tecnología para crear Blockchains tanto públicas como privadas en casos de uso específicos que pueden ser desarrollados por desarrolladores y empresas privadas. Durante el curso se repasarán conceptos básicos de Blockchains y criptografía, arquitecturas comunes, tecnologías front asociadas al ecosistema Blockchain y la creación de contratos inteligentes en diversas tecnologías Blockchain. Todo ello acompañado por ejercicios específicos y guiados por profesionales dedicados a trabajar con estas tecnologías. Temario: 1. Introducción al Blockchain 2. Conceptos técnicos de Blockchain para desarrolladores 3. Introducción práctica en desarrollo en Ethereum 4. Introducción práctica en desarrollo Hyperledger Fabric MÁS INFORMACIÓN: http://www.devacademy.es/course/bootcamp-practico-en-tecnologias-blockchain Fechas:[masked]/10 de 2019 Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy en: [masked] ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser una formación de pago, necesitamos un email personal para confirmar asistencia.

  • [Formación] Programa práctico en Desarrollo Big Data con Apache Spark (30h)

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< Spark es una plataforma de computación de código abierto para análisis y procesos avanzados, que tiene muchas ventajas sobre Hadoop. Desde el principio, Spark fue diseñado para soportar en memoria algoritmos iterativos que se pudiesen desarrollar sin escribir un conjunto de resultados cada vez que se procesaba un dato. Este curso busca facilitar el inicio y aprendizaje de la herramienta en los dos puntos clave: procesamiento Batch y procesamiento Real Time, así como conceptos básicos e importantes de Spark. Se enseñarán las mejores prácticas que podrás usar en tus desarrollos para procesamiento de grandes volúmenes de datos. MÁS INFORMACIÓN: http://www.devacademy.es/course/programa-practico-desarrollo-big-data-apache-spark Fechas:[masked]/10 y 25-26/10 de 2019 de 2019 Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser un curso de pago, será necesario aportar el email personal de los asistentes

  • [Formación] Introducción práctica a Docker y Kubernetes (20h)

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< Docker es un proyecto de código abierto que automatiza el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software, proporcionando una capa adicional de abstracción y automatización de virtualización de aplicaciones en múltiples sistemas operativos, que junto con Kubernetes, sistema de código libre para la automatización del despliegue o escalado de aplicaciones posibilita que las empresas puedan adquirir prácticas de desarrollo y despliegue ágil. La adopción de estas tecnologías está siendo cada vez mayor, creciendo incluso a un 30-40% y posicionando Docker entre las tecnologías de mayor crecimiento de la historia. DevAcademy consciente de la necesidad de formar a profesionales que puedan incorporar estas metodologías y tecnologías del mundo DevOps a sus proyectos, crea el programa formativo en Docker & Kubernetes el cual buscará transmitir mediante ejercicios y ejemplos prácticos las bondades de las tecnologías así como el buen uso de las mismas. MÁS INFORMACIÓN: https://www.devacademy.es/course/introduccion-practica-a-docker-y-kubernetes Fechas: 11-12/10 y 18-19/10 de 2019 Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser un curso de pago, será necesario aportar el email personal de los asistentes

  • [Formación] Introducción práctica a React (20h)

    DevAcademy España

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< DevAcademy consciente de la necesidad de los desarrolladores de adquirir conocimientos de forma práctica, propone un programa práctica para aprender conocimientos necesarios para crear aplicaciones web con React junto con otras librerías de rutas, gestión de estado, estilos encapsulados, buenas prácticas y todo lo necesario para poner nuestra app en producción comenzando desde cero. Temario Introducción a React. Introducción a las SPAs Que es React (One way data flow, Virtual DOM) Configuración del entorno Introducción a la sintaxis JSX Demo de un proyecto básico Herramientas para desarrolladores Componentes, estado y props en React. ES6: Arrow functions, template strings & spread operator Componentes funcionales vs Componentes de clase PropTypes Gestión del ciclo de vida y estado del componente React Hooks: Nueva gestión del ciclo de vida y estado del componente Crear nuestra primera app con React, renderizado condicional y de listas. Usando el proyecto react-create-app Organización de nestro proyecto Listas y claves Renderizado condicional Formularios y estilado. Gestión de los formularios con React Estilando componentes: como encapsular estilos, librerías y técnicas Gestión del estado en nuestros componentes. Compartiendo/ elevando el estado Gestión del estado en grandes aplicaciones Rutas, APIs y despliegue de nuestra app Gestión de rutas Integrar nuestra app con APIs Despliegue de nuestra App Ejercicios prácticos ¿Quieres más información? Haz click en nuestra página web: https://bit.ly/2KE6kNn o mándanos un email a [masked] Fechas:[masked]/10 de 2019 Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser una formación de pago, se solicitará a los asistentes un email de contacto.

  • [Formación] Programa práctico en Data Science con R (20h)

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< Este curso permitirá al alumno iniciarse en el mundo del Data Science y del Machine Learning. Tendrá una base teórica siempre acompañado de una parte práctica con problemas reales, por lo que el enfoque práctico tendrá un peso muy importante. Se realizarán prácticas en las que se aplicarán los conceptos aprendidos para solucionar casos de uso a los que se enfrenta cualquier Data Scientist en su vida laboral. Temario -¿Qué es Data Science? -¿Qué valor aporta el Data Scientist? -Casos de uso -Estadística básica -Introducción a R -Análisis Exploratorio de Datos -Visualización de datos -Introducción al Machine Learning y R -Conceptos básicos de Machine Learning -Aprendizaje Supervisado -Aprendizaje No Supervisado I: Clustering, PCA y sistemas de recomendación -BENCHMARKING MÁS INFORMACIÓN: https://www.devacademy.es/course/programa-practico-en-datascience-con-r Fechas: 18-19/10 y 25-26/10 de 2019 Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser una formación de pago, se solicitará a los asistentes un email de contacto.

  • [Formación] Programa práctico en DevOps en entornos Big Data (30h)

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< DevAcademy propone este tipo de formación orientado a perfiles BigData los cuales podrán aprender 3 tecnologías DevOps que son muy usadas en los equipos de trabajo BigData. El alumno podrá: - Analizar y planificar la implantación de infraestructuras siguiendo las prácticas de los DevOps - Conocer los puntos fuertes de las principales herramientas para la creación de infraestructuras ágiles - Gestión de versiones del código - Aprender Docker con el fin de crear o usar contenedores de tecnologías BigData - Planificar una infraestructura con entregas ágiles Temario Introducción a Big Data Introducción a DevOps Administración y configuración de Docker Versionado de código Integración de código Ejercicio práctico ¿Quieres más información? Haz click en nuestra página web: https://bit.ly/2X1AyvD o mándanos un email a [masked] Fechas:[masked]/11 de 2019 Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser una formación de pago, se solicitará a los asistentes un email de contacto.

  • [Formación] Introducción práctica a Hyperledger (Blockchain for business) (20h)

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< DevAcademy ofrece el programa introducción en Hyperledger el cual busca introducir esta tecnología para crear Blockchains en casos de uso específicos que pueden ser desarrollados por empresas privadas. Durante el curso se repasarán conceptos básicos de Blockchains bajo permiso, arquitecturas, la creación de contratos inteligentes y se apoyará en ejercicios específicos. MÁS INFORMACIÓN: http://www.devacademy.es/course/introduccion-practica-hyperledger-blockchain-for-business Durante la sesiones se buscarán desarrollar diferentes ejercicios prácticos para acercar a los desarrolladores la tecnología. Además, se elaborará un caso práctico el a través del cual el alumno podrá crear un Smartcontract (chaincode) utilizando el módulo de Hyperledger Composer con el fin de familiarizar al alumno con las transacciones, los assets, etc. Fechas: 15-16 y 22-23/11 de 2019 Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy en: [masked] ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser una formación de pago, para inscribirte en la formación será necesario aportar un email personal.

  • [Formación] Programa práctico en Ciberseguridad: OSINT Y Ciberinteligencia (30h)

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< DevAcademy ha dearrollado este programa práctico en ciberseguridad destinado a conocer y profundizar en la disciplina OSINT (Open Source Intelligence), utilizando herramientas existentes para extraer diferentes tipos de información de diferentes fuentes (Redes Sociales, Buscadores, Documentos, Correos Electrónicos, Activos Visibles en Internet) con el fin de detectar amenazas en la seguridad de las empresas. Se utilizará inteligencia con los datos obtenidos desarrollando casos de aplicación práctica, poniéndonos en la piel de un supuesto atacante, llevando a cabo ejemplos de ataques utilizando simplemente la información obtenida en fuentes abiertas y automatizando dicha extracción de información mediante scripts. Durante el programa práctico, se explicarán conceptos básicos de protección en Internet, como métodos para navegar de forma segura y anónima (VPNs, DeepWeb, DarkWeb y redes TOR). Temario Introducción: OSINT y Ciberinteligencia Ingeniería Social Analista de inteligencia Herramientas OSINT y Ciberinteligencia Caso práctico ¿Quieres más información? Haz click en nuestra página web: https://bit.ly/2Y9lmhj o mándanos un email a [masked] Fechas:[masked]/10 de 2019 Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser una formación de pago, se solicitará a los asistentes un email de contacto.

  • [Formación] Programa práctica en DevOps Cloud: Azure (20h)

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< DevAcademy propone este tipo de formación utilizando servicios CLOUD en Microsoft Azure, donde se repasarán diferentes servicios desde automatizaciones en despliegues, gestión del código, integración continua de desarrollo y evolutivos software o testing del mismo. Temario 1. Automatizaciones en Azure (creación de entornos, testing, etc.) 2. Control de código fuente (TFVS o Git) 3. Integración Continua 4. Testing y calidad automatizada 5. Despliegue continuo 6. Extensiones para Azure DevOps Casos prácticos ¿Quieres más información? Haz click en nuestra página web: https://bit.ly/2Yb2yOQ o mándanos un email a [masked] Fechas:[masked]/11 de 2019 Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser una formación de pago, se solicitará a los asistentes un email de contacto.

  • [Formación] Introducción práctica a Deep learning con TensorFlow (20h)

    >>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< Deep Learning es una técnica de Machine Learning basada en las famosas redes neuronales, donde trata de simular la forma que tiene de aprender el cerebro. El gran avance del Deep Learning, respecto a otras técnicas de Machine Learning, es que se basa en que el sistema se puede entrenar. Incluso puede entrenarse a sí mismo, para encontrar coherencia en datos aleatorios, de la misma forma que un cerebro humano consigue aprender en función de estímulos y conocimiento previo. TensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático a través de un rango de tareas, y desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones, análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanos. Temario 1. Introducción a ML y Deep Learning Qué es el aprendizaje automático Tipos de aprendizaje: Supervisado, no supervisado,… ¿Qué es deep learning? ¿Por qué el auge actual? Frameworks actuales para python (TenworFlow, CNTK, Keras) Introducción a TensorFlow 2. Introducción a Tensorflow Instalación y configuración Preparación de datos Carga de datos Matrices en TensorFlow Operaciones aritméticas Funciones de activación Procesado de imágenes Representación de datos Casos prácticos ¿Quieres más información? Haz click en nuestra página web: https://bit.ly/2FAetyp o mándanos un email a [masked] Fechas:[masked]/11 de 2019 Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser una formación de pago, se solicitará a los asistentes un email de contacto.