Elastic Stack: novità ed esempi di applicazione in progetti Big Data

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Elastic Stack rappresenta una delle più efficaci soluzioni Open Source nell’ambito dell’analisi di Big Data, permettendo di operare in qualsiasi contesto di analisi dati, indicizzazione e ricerca, monitoraggio & anomaly detection, machine learning e molto altro. Progettato per essere estremamente duttile e scalabile, lo stack rappresenta una soluzione perfetta per l’integrazione con altri servizi e tecnologie.

In questa sessione Stefano Pampaloni introdurrà i principali componenti dello stack approfondendo le novità dell’ultima versione 6.5, mostrando come è possibile sfruttare questa tecnologia in progetti specifici come:

- Analisi dei LOG Centralizzata
- LogOS: la soluzione per la conservazione dei log
- SIEM: la gestione end to end della sicurezza sui dati
- Ottimizzazione ricerca per E-commerce
- Site e Enterprise Search

Stefano Pampaloni: Business Open Source Evangelist, Elasticsearch fanatic, CEO @Seacomsrl.
Sostenitore convinto dell'Open Source, ha creato il suo primo Internet Service Provider nel 1995, implementando l'intera infrastruttura attraverso software Open Source. Nel corso degli anni ha fondato diverse "Internet Company" tra cui una compagnia telefonica. Grazie a queste esperienze ha acquisito un patrimonio di conoscenze tecniche e manageriali, soprattutto nel campo dei sistemi di comunicazione, collaborazione e BigData.