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《简单粗暴入门 TensorFlow 》 CodeLab

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活动详情见:https://mp.weixin.qq.com/s/po5qv-9ZARylIwa_Ughu6A

1 月 26 日(周六),第二次举办由 Google GDE 李锡涵所编写并教学的 《简单粗暴 TensorFlow 入门》课程作为代码工作坊。

该 CodeLab 是精简的 TensorFlow 入门指导,基于TensorFlow 的 Eager Execution(动态图)模式,力求具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow。

讲师介绍:李锡涵
Google ML Developer Experts 谷歌机器学习开发专家。
北京大学信息科学技术学院智能科学系研究生,曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖,美国大学生数学建模竞赛特等奖。

TensorFlow入门手册《简单粗暴TensorFlow》(https://tf.wiki)作者,实现并开源了包括网络嵌入、Memory Network、强化学习、深度增强学习等若干TensorFlow 模型。现研究方向为网络数据挖掘和以资源调度任务为代表的增强学习在网络中的应用。

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