Learning to Learn Deep Learning - GDD Europe 2017 Extended – Vigo

GDG Vigo
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Este taller será impartido por David de la Iglesia @daviddelachurch (https://twitter.com/daviddelachurch)

¿Te has quedado sin plaza? Apúntate aquí y haremos una nueva edición https://gdgvigo.typeform.com/to/fbQYNK

El objetivo del taller es aprender a desarrollar una solución basada en deep learning para resolver problemas en el mundo real. Se intentará establecer una base de buenas prácticas y aclarar cuáles son los diferentes caminos para continuar aprendiendo tras el taller.

El taller incluirá una introducción acerca de qué es el deep learning, donde encaja dentro de la inteligencia artificial y para qué cosas diferentes se puede usar.

Luego se implementará paso por paso un ejemplo de aplicación real. Lo ideal es que los asistentes traigan su propio portátil para poder escribir y revisar ellos mismos el códigoa la vez que avanza el taller. El objetivo es que el código resultante sea un ejemplo funcional que sirva a los asistentes como base para futuros experimentos.

La aplicación de ejemplo consistirá en un sistema de detección + clasificación de señales de tráfico a partir de imágenes sacadas con la cámara frontal de un coche.,

Si queda tiempo, tengo un par de charlas cortas preparadas de varios temas, la idea sería que los asistentes elijan cual les apetece más:

- Arquitecturas modernas de CNN (Convolutional Neural Networks).

- 3D Deep Learning.

- RNN (Recurrent Neural Networks) para generar texto.

- GANS (Generative Adversarial Networks) y ejemplos adversarios.

Requisitos (no obligatorio pero recomendado para seguir el taller):

- Portátil. - Ubuntu 16.04- Tarjeta NVIDIA compatible con CUDA (Esto ya sería lo ideal).

- Miniconda (https://conda.io/miniconda.html).