Deep Learning para diagnosticar Alzheimer usando Resonancia Magnética /BioInfGRX

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El Alzheimer es una de las enfermedades que más afecta a pacientes de edad avanzada en todo el mundo. Su cura se desconoce, por lo que un diagnóstico precoz puede ayudar a mejorar notablemente la vida de los pacientes. Son muchos los avances en Deep Learning dentro del área de visión por ordenador y clasificación de imágenes. Estas nuevas técnicas de clasificación en imágenes cerebrales de pacientes, puede suponer una ayuda notable para diagnosticar si un paciente está comenzando a desarrollar la enfermedad. En esta charla daremos un repaso a la bibliografía existente sobre la clasificación de imágenes en resonancia magnética para la detección de Alzheimer. Además, si con las nuevas técnicas de Deep Learning podemos clasificar correctamente imágenes cerebrales 2D de pacientes, y de ser así, cuáles serían las capas del cerebro más recomendables para realizar esta clasificación.