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SciPy-SP #1 na Impacta

É com prazer que anunciamos o primeiro evento do SciPy-SP em parceria com o GruPy-SP.


O SciPy-SP é um grupo de estudos que desde 2016 vem contribuindo com a comunidade Python através de estudos sobre Data Science, Machine Learning e suas vertentes.
E agora teremos um evento com várias palestras sobre esses assuntos.
Quem quiser palestrar favor submeter no Call4Paperz.


1. Introdução a Data Science com Luiz Cesar Merjan de Paula

2. Minerando informações de textos com Barbara Barbosa Claudino da Silva

3. Chatbots com Python com Amir Elemam

4. Deep Learning para Analise de Sentimentos com Andre Barbosa

5. Hyperparameter Tunning with Hyperopt com Carlos Dutra

6. Análise espectral de séries temporais através de ondaletas com Sebastian Krieger

Coffee Break colaborativo, pessoal levem alguma coisa pra gente comer sábado por favor, porque o Coffee será por nossa conta. Valeu.

Sobre o ônibus:
Olá pessoal, nosso amigo Bruno correu atras das informações:Sábado tem ônibus free da Impacta SIM. A diferença é que saem de 30/30 min.
Onibus para o Campus RudgeTRANSPORTE DE APOIODe segunda a sexta, das 11h30 às 23h, e aos sábados, das 8h30 às 9h30, a Faculdade fornece transporte gratuito.Embarque no Terminal Turístico Barra Funda (anexo à estação de metrô) - Plataforma 4.
Mas cuidado pra não se atrasar, ou perder o ônibus.
Mais informações em http://www.impacta.edu.br/como-chegar/
Abraços

  • Osmar Santos J.

    Palestra com conteúdo técnico de primeira.

    Há 4 dias

  • Carlos

    Galera, estou oferencendo um curso de Introdução ao Data Science, se alguém se interessar: https://goo.gl/gsuj8N

    12 de Agosto

  • varnion

    Parabéns aos palestrantes, o encontro foi bem legal! Quando vai ser o próximo?

    2 · 1 de Agosto

  • Regis da S.

    Pessoal segue o resumo do encontro de sábado https://github.com/SciPy-SP/encontros/blob/master/encontros/2017/2017-05-impacta.md obrigado a todos. E nos vemos no próximo.

    2 · 31 de Julho

  • Italo De Sousa P.

    Parabéns aos palestrantes, só material de primeira, ótimos exemplos!

    1 · 31 de Julho

  • Amir

    Os slides foram atualizados: https://www.slideshare.net/AmirdoNascimentoElem/chatbots-em-python
    O código teve aquelas aspas retiradas, como apontado pelo Vinicius Mesel: bit.ly/chatbotpython.

    4 · 29 de Julho

  • Sebastian K.

    Adorei o Meetup hoje. Obrigado pelos comentários. Espero que eu não tenha entediado vocês. Abaixo compartilho o link de minha apresentação e o link do passo-a-passo.

    https://www.slideshare.net/regeirknaitsabes/anlise-espectral-de-sries-temporais-atravs-de-ondaletas

    https://github.com/nublia/data-science-playground/blob/master/nb/analise_espectral_series_temporais_ondaletas.ipynb

    7 · 29 de Julho

  • Marcelo D.

    Parece que foi bem legal! Queria ter comparecido. Mas uma hora eu consigo! Vão disponibilizar os slides depois?

    1 · 29 de Julho

  • Danilo de Jesus da Silva B.

    "[...] filterbank implementation of the Discrete Wavelet Transform takes only O(N) in certain cases, as compared to O(N log N) for the fast Fourier transform.": https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_wavelet_transform

    Normalmente quando se fala em wavelet eu já lembro de imediato "suporte compacto" (preenchimento com zeros), enquanto que na transformada de Fourier (DFT ou DTFT) a janela é inteiramente preenchida pela senóide do período correspondente (com repetições ao invés de zeros). Mas pelo que pude notar isso não é geral, "A wavelet without compact support such as the Shannon wavelet would require O(N2).": https://en.wikipedia.org/wiki/Wavelet

    29 de Julho

    • Sebastian K.

      Acho que agora entendi um dos teus comentários. Há uma diferença sutil entre a ondaleta discreta e a contínua.

      A ondaleta contínua traz representações redundantes de eventos, principalmente nas escalas mais altas, onde há alta correlação nos espectros de ondaleta adjacentes. A vantagem neste caso, é a liberdade de escolhermos as escalas de modo a observarmos fenômenos nas frequências de Fourier de interesse.

      Pode-se escolher as escalas e o passo de translação para que as ondaletas formem uma base ortonormal. Essa discretização reduz o operador da transformada à implementação de filtros conjugados, aumentando assim a eficiência do algoritmo. Para a ondaleta de Haar, o filtro separa o sinal original y em um sinal de aproximação A1=(y[0:-1] + y[1:-1]) / 2 e um sinal de detalhe D1=(y[0:-1] - [1:-1]) / 2. Esse filtro é sucessivamente aplicado às séries de aproximação An. Obtém-se assim uma representação compacta dos dados An_max e D1--Dn_max. Mas o espectro é limitado a bandas discretas.

      29 de Julho

    • Carlos

      Boa! Aproveitando o gancho, esse é o livro que eu comentei: http://www.springer.c...­

      29 de Julho

  • Carlos

    Pessoal, obrigado pela atenção! Coloquei o material da minha apresentação no link abaixo. Se alguém ficou com alguma dúvida ou quiser bater um papo sobre machine learning e python é só dar um tque. Abraços!

    http://www.datamasters.com.br/otimizacao-de-hiperparametros-com-hyperopt/

    3 · 29 de Julho

  • Renato F.

    Pessoal eu fui até a Impacta mas o estacionamento já estava cheio e eu estava com umas coisas no carro e não queria deixar na rua. Uma pena. Bom evento para vocês!

    29 de Julho

  • Kelvin S.

    Pessoal, estava a caminho do meetup e acabei tendo um emprevisto no trajeto, não vou poder comparecer. Desculpe avisar de última hora. Bom evento a todos.

    29 de Julho

  • Thiago F.

    Pessoal liberando minha vaga! Infelizmente apareceu outro compromisso e não dará tempo de ir!!! Bom evento.

    29 de Julho

  • Regis da S.

    Coffee break colaborativo. Levem algo por favor.

    2 · 28 de Julho

    • Joaquim

      O que acha de fazer um lista com sugestões? Acho que ficar melhor, e galera se cada um puder falar o que vai levar ajuda, pois vou levar suco e referir, mas estou sem saber quantos planejam levar o mesmo?

      28 de Julho

    • Michell Stuttgart F.

      Vou levar um pacote grande de bolacha/biscoito.

      28 de Julho

  • Marcelo D.

    Pessoal, vaga liberada. Deu xabú no projeto aqui no trampo e vou ter que trabalhar nesse sabado e domingo

    28 de Julho

  • Euclides J.

    Pessoal precisamos preparar algum ambiente?

    1 · 28 de Julho

  • Anderson A.

    Pessoal, estou liberando minha vaga. Tenho que viajar a trabalho. Espero poder ir ao próximo. Tenham um bom evento!

    1 · 28 de Julho

  • Elton M.

    Pessoal, Não poderei ir... Vaga liberada... Bom meetup a todos.

    28 de Julho

  • Regis da S.

    Quer não puder ir, favor liberar vaga, ainda tem gente na lista de espera.

    27 de Julho

  • Thiago F.

    Pessoal, boa tarde! Me inscrevi para o evento, mas fiquei na dúvida, sou um iniciante em dev e em especial python, se aplica ao meu perfil? TKS

    27 de Julho

  • Regis da S.

    Olá pessoal, nosso amigo Bruno correu atras das informações:
    Sábado tem ônibus free da Impacta SIM. A diferença é que saem de 30/30 min.

    Onibus para o Campus Rudge
    TRANSPORTE DE APOIO
    De segunda a sexta, das 11h30 às 23h, e aos sábados, das 8h30 às 9h30, a Faculdade fornece transporte gratuito.
    Embarque no Terminal Turístico Barra Funda (anexo à estação de metrô) - Plataforma 4.

    Mas cuidado pra não se atrasar, ou perder o ônibus.

    Mais informações em http://www.impacta.edu.br/como-chegar/

    Abraços

    27 de Julho

  • Felipe O.

    Tem estacionamento lá perto ?

    1 · 27 de Julho

    • Regis da S.

      Não sei te informar sobre isso. Vou procurar saber e te falo.

      4 · 27 de Julho

  • Andre G.

    Pessoal, não poderei ir. Vaga liberada.

    27 de Julho

  • Regis da S.

    Alguém consegue FILMAR pra nós?

    26 de Julho

  • Marcelo D.

    Pô, tem quantos na lista de espera? Só pra ter uma noção se alimento esperanças ou não :P

    26 de Julho

    • Regis da S.

      Pode ir. Você não será barrado na portaria. =D

      1 · 26 de Julho

  • C Magno R R.

    Liberando vaga. Bom encontro pessoal!

    26 de Julho

  • Regis da S.

    Ah, não tem ônibus free pra Impacta. Sugiro ir até a Barra Funda e pegar Uber. Ou ver no maps como ir até lá. Não tem busão do Metrô pra lá. Pelo menos não conheço.

    1 · 26 de Julho

  • Regis da S.

    Pessoal, quem não for libera a vaga por favor.

    26 de Julho

  • Pedro C.

    Quero muito ir. Por favor, liberem vagas. =)

    26 de Julho

  • Fábio S.

    Liberando a vaga, galera...
    Vou trampar no sabadão....

    1 · 26 de Julho

  • Regis da S.

    Coffee Break colaborativo, pessoal levem alguma coisa pra gente comer sábado por favor, porque o Coffee será por nossa conta. Valeu.

    1 · 26 de Julho

    • Regis da S.

      alguém leve tb, por favor, copo descartável, e por favor, suco de caixinha, pois não teremos geladeira pra gelar os refris. Obrigado.

      26 de Julho

  • Alexandre Dos S.

    Acabei de liberar a minha vaga. Bom evento. Espero poder ir ao próximo no dia 02/ago.

    1 · 25 de Julho

  • Maria V.

    Liberando vaga, não vou poder ir :(

    1 · 24 de Julho

  • Regis da S.

    Olha ai a grade:
    1. Introdução a Data Science com Luiz Cesar Merjan de Paula
    2. Minerando informações de textos com Barbara Barbosa Claudino da Silva
    3. Chatbots com Python com Amir Elemam
    4. Deep Learning para Analise de Sentimentos com Andre Barbosa
    5. Hyperparameter Tunning with Hyperopt com Carlos Dutra
    6. Análise espectral de séries temporais através de ondaletas com Sebastian Krieger

    3 · 24 de Julho

  • Regis da S.

    Ai galera, espero que não falte ninguém hein, esse evento vai bombar.

    1 · 24 de Julho

  • Amir

    Submeti minha "palestra" sobre chatbots, onde vamos programar um chatbot em Python.

    1 · 23 de Julho

  • Regis da S.

    Sugestão: vá até a Barra Funda e pegue um Uber.

    23 de Julho

  • Eric H.

    Fala galera! Com a grande demanda, foram abertas mais algumas vagas. Quem não puder comparecer, por favor, atualize seu status.

    Nos vemos lá! Abraço

    4 · 22 de Julho

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