• A.I. Research Paper Reading Group(機械学習論文輪読­­会(NIPS他))

    Team AI Base (New Shibuya Mansion 202)

    (日本語下記) Hi! I am Dai from Team AI. We regularly host a research paper reading & discussion group about the latest machine learning technology. As you know there are too many papers published in academia every week. That is unstoppable. Increasing day by day. We team up the reading group for computer vision / natural language processing / reinforcement learning / others. Each group has 3-4 people. We proceed reading by helping each other. Even beginner is welcome. Reading papers is fun. Let's enjoy reading with us together. (please check paper resources below) ======================== こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。 Team AI では定期的に、機械学習論文輪読会を開催しています。 アカデミアで発表される論文は日々増えていて、 非常に追いつくのが難しい状況が続いています。 当イベントでは、画像認識、自然言語処理、強化学習、その他のジャンルに分けてチーム分けをし、グループワークで各自好きな論文を読みながら、 分からない所を雑談で助け合う形式を取っています。 初心者の方も歓迎です。論文を読むのは楽しいので、是非皆でワイワイ楽しみながら進めていきましょう。 ========================================================== Reading Resources; Research Paper Data Base 海外論文データベース: https://arxiv.org/ Research Paper social media - Arxiv Sanity; http://www.arxiv-sanity.com/ 論文のソーシャルメディア Arxiv Times; https://github.com/arXivTimes/arXivTimes Awesome Deep Learning Papers - 分野別主要論文リスト https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers Best Paper list from Best AI conferences - 主要学会のBestPaperリスト https://jeffhuang.com/best_paper_awards.html?fbclid=IwAR0d_Mgt-WbCcQEpDytylp4UwEtlibLCZ0STixKjS-4U3Wm-CPgRm2yr0P8 AI Researcher Twitter List: 情報収集にTwitter使っている外国人が多いので、私もDeepMindのDemis CEOをはじめとしたリストを作りました。 論文等技術動向がシェアされています https://twitter.com/ishiid/lists/ai-people?lang=en 人工知能学会: https://www.ai-gakkai.or.jp/ Deep Learning Study Group (Slack); http://www.deeplearningweekly.com/slack_invitations/new Team AI Slack Group; https://ai-university.herokuapp.com/ Team AI Facebook Group; https://www.facebook.com/groups/teamaisupporters/ ========================================================== Target: Business Person, University student, Engineer, AI Engineer, and AI Researcher - Those who want to study AI and lasted tech - Those who want to know how AI will change the world - Please bring your PC or research paper and books. ========================================================== Fee: Free 無料イベントです ========================================================== Place: [masked] 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室 JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒 フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです 道順写真はこちらからhttps://docs.google.com/document/d/1omSZ3fIFX2fGhaki_uRb28FAkvaxsZeEcjbe0K1cRV0/edit TEL:[masked] 36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip[masked] ========================================================== Contact: Please contact [masked] or[masked] 質問がある方や、迷子になったという方は、 [masked]にご連絡ください。 ===================================================== 主催情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career http://career.team-ai.com/ai-agent https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be 代表 : 石井 大輔 経歴; https://www.ishiid.com http://www.jenio.co/ 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。 翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました! https://amzn.to/2MSWSqV シリコンバレーのアクセレレーター、Y Combinator Startup School、500Startups Kobe、OneTractionの卒業生。 ===================================================== (2019/2/11更新)

  • 【朝活】AI活用事例討論会とAIコミュニティ運営について語るMeetUp 9/17(火)

    この会では、 -最新のAI/機械学習の事例について -AI/機械学習方法 -よく使っているツールは? -AIに関するコミュニティ活動方針 などのお話します。 本会では参加者同士で自分のやっていることや、悩み、これからやりたいことなどを発表していただき、共有し、他の人の便利なやり方を吸収していこうという会です。 今現在はAIについて知らなくても、これからやりたいことがあり、そのために参加したいという方も大歓迎です。 費用 無料 イベント/ events01 ========================================================== TeamAIとは? 2016年7月発祥のコミュニティです。2019年6月時点で会員6000人以上います。 渋谷の拠点でAI教育イベントを通算500回実施、日本最大級のAIコミュニティです。 代表の石井は、翔泳社から”AIエンジニアになりたい人の為の本”を出版し、1万部を販売してます。 https://www.team-ai.com/ ========================================================== 司会 : 宮崎 翼 1982年愛媛県出身、新居浜工業高等専門学校卒業後、大手商社に入社、その後通信業界にてSIerとしてアカウントセールス担当 ========================================================== 代表者情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ 機械学習に特化した勉強会・人材紹介の会社です。 代表 : 石井 大輔 経歴: https://www.ishiid.com 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学卒業後、伊藤忠商事にて欧州駐在しアパレルの知的財産と事業開発担当。2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発(欧州・米国)を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、AI開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。 TBS"AI共存ラジオ 好奇心家族"火曜日コメンテーター。 ==========================================================

  • Data Pre-Processing Study Group (データ前処理研究会)

    Team AI Base (New Shibuya Mansion 202)

    ===================================================== こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。 弊社でもAIを構築していますが、データの前処理は地味ながら、分析の精度を左右するとても大事な領域ですよね?でも、体系だって手法をまとめてあるサイトや書籍は非常に少ないです。 我々はこの問題をコミュニティの集合知で解決しようとしています。 もくもく会・ディスカッション形式で前処理に関する研究会を進めていき、 体系的な部分はどんどんQiita等の記事としてアウトプットすることで、 実際のデータ分析フィールドで活躍されようとしている方々の支援をしようと思っております。 代表的手法: *データクリーニング - これはデータ前処理で実装される最初のステップです。このステップでは、主な焦点は、欠落データ、ノイズの多いデータ、検出、および外れ値の除去、データ内の重複および計算バイアスの最小化の処理です。 *データ統合 - このプロセスは、さまざまなデータソースからデータを収集し、データを結合して一貫性のあるデータを形成する場合に使用されます。データクリーニングを実行した後のこの一貫したデータは、分析に使用されます。 *データ変換 - このステップは、モデルの必要に応じて生データを指定されたフォーマットに変換するために使用されます。データの変換に使用されるオプションは次のとおりです。 *正規化 - この方法では、データのスケーリングを実行できるように数値データを指定された範囲、つまり0と1の間に変換します。 *集約 - コンセプトは単語そのものから派生することができます。この方法は、フィーチャを1つにまとめるために使用されます。例えば、2つのカテゴリーを組み合わせて新しいカテゴリーを形成することができる。 *一般化 - この場合、下位レベルの属性は上位レベルに変換されます。 *データ削減 - データ複製の変換とスケーリング、すなわちデータ内の冗長性が除去され、データを効率的に整理した後。 この勉強会は外国人・日本人交え、技術情報を交換する刺激ある場にしたいと思っております。 オープンデータ、API、ライブラリ、ツール、論文、コンペ等、どんどん情報交換して、業界を一緒に発展させましょう! “勉強会を開いて、学習者同士情報交換する" 手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。 =================================== データ前処理に関するブログ記事 「前処理」のフォーマット共通化やOSS化はできないんだろうか http://tjo.hatenablog.com/entry/2013/12/17/201529 WI2研究会(公開用) “データ分析でよく使う前処理の整理と対処” https://www.slideshare.net/hajimesasaki1/wi2-55598897 Pythonで機械学習はじめました データ前処理編 https://qiita.com/yuuki_1204_/items/c26cb09fba8aad35dc0a 自然言語処理における前処理の種類とその威力 https://qiita.com/Hironsan/items/2466fe0f344115aff177 長岡技術科学大学 自然言語処理チーム https://www.youtube.com/watch?v=I02cX-uZtzM =================================== Team AIでは日々AIの開発業務・AI業界の人材紹介業務を行っていますが、 この度AI研究会を主催することになりました。 社会人も学生も、みんなで集まってAIを自習しましょう! 教材を持ち込んでもくもく勉強してもいいし、 皆と話して情報交換していただいてもいいです。 =================================== Contact: Please contact [masked] or[masked] 質問がある方は、[masked]にご連絡ください。 ========================================================== 場所について: [masked] 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室 JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒 フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです 道順写真はこちらから https://docs.google.com/document/d/1omSZ3fIFX2fGhaki_uRb28FAkvaxsZeEcjbe0K1cRV0/edit TEL:[masked] 36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip[masked] ===================================================== 主催情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career http://career.team-ai.com/ai-agent https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be 代表 : 石井 大輔 経歴; https://www.ishiid.com http://www.jenio.co/ 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。 翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました! https://amzn.to/2MSWSqV シリコンバレーのアクセレレーター、Y Combinator Startup School、500Startups Kobe、OneTractionの卒業生。 ===================================================== (2019/5/30更新)

  • Quantum Computer Hackathon(量子コンピュータハッカソン)

    Team AI Base (New Shibuya Mansion 202)

    (日本語下記) From 2017, lots of press have been featuring about quantum computing. It is very hot topic. QC can collaborate with AI & BlockChain in future for sure. Discussion is nice. But let's try to code in quantum computing platform like IBM Q. https://www.research.ibm.com/ibm-q/ https://developer.ibm.com/dwblog/2017/quantum-computing-coding-ibm-q-experience/ https://www.youtube.com/watch?v=pYD6bvKLI_c There are not so many people who are familiar with this field. We team up. We help each other to proceed coding. So please bring your PC. We start from self introduction of participants. Then grouping & coding. In last 30min, we will share the progress of each team. Of course you can chat about quantum computing technologies with team mates. Enjoy & let's learn about QC. ===================================== 2017年大きな話題を呼んだ量子コンピュータ。 AIやBlockChainともコラボが期待できる、注目の分野です。 議論するのも楽しいですが、IT各社のツールを使って実装してみましょう。 この分野は経験者がほとんどいないので、 グループワークで皆で助け合ってハッカソン形式で進めていきたいと思います。 自己紹介に始まり、グルーピング、コーディングまでで90分、 最後の30分で各グループの成果を簡単に発表します もちろん合間で技術情報交換(雑談)して頂いてOK! PCをお持ちくださいね。 楽しみながら量子コンピュータについて学びましょう。 ===================================== 初心者向け量子コンピュータ解説 https://qiita.com/ozaki_physics/items/c45640fe94990522c12e 量子アニーリングで組み合わせ最適化 https://qiita.com/ab_t/items/8d52096ad0f578aa2224 IBM Qを無償で使ってみよう!Qiita https://qiita.com/testnin2/items/6dc777a2517d608b8d9f IBM Q使ってみた http://kadora.hatenablog.com/entry/2016/09/10/230116 IBM Qで1+1を計算する https://qiita.com/kjtnk/items/8385052a50e3154d1022 IBM Qで学ぶ量子コンピュータ http://lyncs.hateblo.jp/entry/2017/12/16/000103 Microsoft Quantum Simulatorを触ってみた(Windowsのみ) https://qiita.com/krosuke1001/items/618d5c061ff4691230d5 https://qiita.com/krosuke1001/items/4cd826d28ae4d145e526 シリコンバレーのRigetti ComputingのAPIを使ってみよう https://qiita.com/YuichiroMinato/items/9de89b4467e3341c9dbd 量子アルゴリズムによるRSA暗号の破り方 https://qiita.com/stenoritama/items/d1c32058d448d8003fa9 量子コンピュータ応用論文集 https://qiita.com/YuichiroMinato/items/080efa6a4040478adf6c 量子コンピュータ Advent Calendar https://qiita.com/advent-calendar/2017/quantum マセマ社の量子力学演習書 https://www.amazon.co.jp/%E3%82%B9%E3%83%90%E3%83%A9%E3%82%B7%E3%82%AF%E5%AE%9F%E5%8A%9B%E3%81%8C%E3%81%A4%E3%81%8F%E3%81%A8%E8%A9%95%E5%88%A4%E3%81%AE%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8A%9B%E5%AD%A6%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%B3%E3%83%91%E3%82%B9%E3%83%BB%E3%82%BC%E3%83%9F%E2%80%95%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E3%81%AE%E7%89%A9%E7%90%86%E3%81%8C%E3%81%93%E3%82%93%E3%81%AA%E3%81%AB%E5%88%86%E3%81%8B%E3%82%8B-%E5%8D%98%E4%BD%8D%E3%81%AA%E3%82%93%E3%81%A6%E6%A5%BD%E3%81%AB%E5%8F%96%E3%82%8C%E3%82%8B-%E9%A6%AC%E5%A0%B4-%E6%95%AC%E4%B9%8B/dp/4907165919 ===================================== Target: Business Person, Engineer and Researcher - Those who want to study AI and lasted tech - Those who want to know how AI will change the world - Please bring your PC, research paper and books. ===================================== Fee: 0yen ===================================== Place: [masked] 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室 JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒 フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです 道順写真はこちらからhttps://docs.google.com/document/d/1omSZ3fIFX2fGhaki_uRb28FAkvaxsZeEcjbe0K1cRV0/edit TEL:[masked] 36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip[masked] ==================================== Contact: Please contact [masked] or[masked] 質問がある方や、迷子になったという方は、 [masked]にご連絡ください。 ==================================== 主催情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career http://career.team-ai.com/ai-agent https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be 代表 : 石井 大輔 経歴; https://www.ishiid.com http://www.jenio.co/ 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。 翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました! https://amzn.to/2MSWSqV ====================================

  • 機械学習エンジニアのキャリアを語る交流会(ML Engineer Career Meetup)

    Team AI Base (New Shibuya Mansion 202)

    (*This event is in Japanese only) 機械学習ブームをエンジニアとしてはどうチャンスと捉え、 キャリアアップに繋げて行けば良いのか? 機械学習・データ分析に特化した人材エージェント業務を行う株式会社ジェニオが、日々の採用企業のヒアリング情報をまとめ、 参加者のみなさんにシェアします。 機械学習エンジニアになりたい人のための本 お陰様で好評増刷です。 https://www.ishiid.com/ai-book トピック; - AIのお仕事の給料相場ってぶっちゃけどのくらい? - 今Python案件の単価が一番高いって本当? - エキサイティングなAIのお仕事ができる会社ってどこ? - 日系で働くべきか?外資系で働くべきか? - 一番成功しているキャリアモデルは誰? - 研究開発 or データ分析 or AI構築 どれが一番楽しいの? 参加費 : Free Hello, Many engineers want to optimize their career towards AI & data science. But you do not how to step up, how to apply, how to get better job etc. In this meetup, Team AI Career team will answer all of your questions. - Which online course should I take? - Which community should I belong? - How many months of Python experience do I need? - How mach salary can I expect? We published AI career handbook last year. Now 13,000 copies are sold. https://www.ishiid.com/ai-book ========================================================== 主催;機械学習開発 Team AI (株式会社ジェニオ) 2016年より140件のAI開発したいお客様のリクエストに答えた受託開発会社。実績として、観光客向けChatbot音声アプリ、カスタマーサポート用Q&Aレコメンドエンジン、製造業向け画像認識による自動検品システム、求職者と採用企業のマッチング最適化エンジンなど。 ========================================================== 主催情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ 機械学習に特化した勉強会・人材紹介・開発の会社です。 ========================================================== 主催者 : 宮崎 翼 1982年愛媛県出身、新居浜工業高等専門学校卒業後、大手商社に入社、その後通信業界にてSIerとしてアカウントセールス担当 ========================================================== 代表 : 石井 大輔 経歴:https://www.ishiid.com/ 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。 ========================================================== (updated 2019/6/17)

  • 【場所変更/注意】Pythonデータサイエンス基礎講座(ゲスト:DIVE INTO CODE 代表取締役 野呂 浩良 様)

    *参加者多数のため、開催場所が下記へ変更になりましたのでご注意ください(9/12更新) ■イベント概要 社会問題を解決できる人材を輩出する、プログラミングスクール「DIVE INTO CODE」 当日は代表・野呂 浩良さんにコースの一つである「Pythonデータサイエンス基礎講座」を紹介いただきます。 Pythonを学びたい方へ、Pythonを学ぶ上では避けて通れない基礎的なものばかりを集めた人気のコースになってます! ここからデータサイエンティストを始めたい方、もう一度基礎から復習してみたい方、経験は問いませんのでぜひお越し下さい! 参考:『Pythonデータサイエンス基礎講座』で得られたこととは? https://diveintocode.jp/blogs/Community/GLOBIS?fbclid=IwAR32plcEyihxZ2T9BDNvNcGd1rIaa9M0Miyxd1WgfqyQ4_9efeQp6eS89-4 ■当日の流れ 2019年 9月20日 19:00 開場 19:30 開始 進め方 -講義 15分 -ペアプロ1 30分 -休憩 10分 -ペアプロ2 30分 -今後の学び方 5分 21:30 撤収 ■プレゼンターについて 野呂 浩良 MBAエンジニア講師。異業種・異職種への転職を4度経験。あらゆる時間を計測し、未経験の職務でゼロから短期間に成果をあげる独自の生産性向上手法を確立。ワークスアプリケーションズの特待生制度「問題解決能力発掘プログラム」の突破経験と起業過程でエンジニア人材の不足を痛感した原体験から、プロのエンジニアになるために挑戦する人がチャンスをつかめる「DIVE INTO CODE」を創業。グロービス経営大学院MBA(経営学修士)修了。 グロービス経営大学院 アルムナイ・スクール特別講座 「AIビジネスリテラシー」講師 ■DIVE INTO CODE とは 「プロのエンジニアになるために挑戦する人が、チャンスをつかめる場をつくる」をビジョンに掲げ、Web/機械学習エンジニアとして就業することを目指す人を対象としたITエンジニア育成スクール。2015年10月よりスクール事業を開始。現在までに、累計で約4,000名がセミナーやスクールを受講。Webエンジニアコースと機械学習エンジニアコースを提供。 イベント:event10 ========================================================== 場所について: ◆ロフトワーク 渋谷オフィス ◆会場:loftwork COOOP10 ◆東京都渋谷区道玄坂1−22−7 道玄坂ピア10階 ========================================================== TeamAIとは? 2016年7月発祥のコミュニティです。2019年6月時点で会員6000人以上います。 渋谷の拠点でAI教育イベントを通算500回実施、日本最大級のAIコミュニティです。 代表の石井は、翔泳社から”AIエンジニアになりたい人の為の本”を出版し、1万部を販売してます。 https://www.team-ai.com/ ========================================================== 司会 : 宮崎 翼 1982年愛媛県出身、新居浜工業高等専門学校卒業後、大手商社に入社、その後通信業界にてSIerとしてアカウントセールス担当 ========================================================== 代表者情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ 機械学習に特化した勉強会・人材紹介の会社です。 代表 : 石井 大輔 経歴: https://www.ishiid.com 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学卒業後、伊藤忠商事にて欧州駐在しアパレルの知的財産と事業開発担当。2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発(欧州・米国)を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、AI開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。 TBS"AI共存ラジオ 好奇心家族"火曜日コメンテーター。 ========================================================== (2019/9/5更新)

  • NLP Data Hackathon(自然言語データ分析ハッカソン)

    Team AI Base (New Shibuya Mansion 202)

    (日本語は下記) Hi! I am Dai from Team AI. We host very hands-on data science hackathon about natural language processing(NLP). Using www.Kaggle.com, we will work on actual data and analyze them with machine learning models such as ; tfidf count features logistic regression naive bayes svm xgboost grid search word vectors LSTM GRU Ensembling We team up the group as 3-4 people. You can pick which data set to analyze and help each other. How to use Kaggle? https://www.quora.com/How-can-we-use-kaggle Also, pls check resources below. Sounds interesting? Please just come to our "Team AI Base" in Shibuya and work together. Are you a beginner? Don't worry. We will take care of you. Let's have a fun together in building a great AI. ============================================= こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。 我々は定期的に機械学習に関するハンズオンなデータ分析ハッカソンを開催しています。 実力アップに非常に便利なのが、 データサイエンスのコンペサイトKaggleです。 世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、 Kaggleに皆でチャレンジしませんか? https://www.kaggle.com/ このイベントでは、自然言語データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。ニュース、アニメの台本、Q&Aなど様々ご用意しています。 3−4人のグループに分かれ、取り組むデータセットを選び、助け合いながら分析を進めてもらいます。 ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。 採用においてAI企業側も、 Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。 Kaggleはデータ分析の実事例の宝庫です。 是非下記の情報源も参考にしながら、楽しんでください! ============================================ How to enjoy Kaggle? (including beginner) https://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1 How to apply natural language processing? https://www.quora.com/What-are-the-basics-of-natural-language-processing (https://www.quora.com/How-has-machine-learning-been-applied-to-healthcare) NLP Data; World News on Reddit https://www.kaggle.com/rootuser/worldnews-on-reddit (https://www.kaggle.com/zusmani/mygenome) South Park Dialogue https://www.kaggle.com/tovarischsukhov/southparklines Deep NLP https://www.kaggle.com/samdeeplearning/deepnlp Python Questions from StackOverFlow https://www.kaggle.com/stackoverflow/pythonquestions ============================================ 日本語チュートリアル; Kaggle入門 http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7 自然言語処理チュートリアル => https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/d2e18f07a08d9b4cb783 NLPの代表的なアプローチまとめ + コード (Kaggle Kernel) オススメ https://www.kaggle.com/abhishek/approaching-almost-any-nlp-problem-on-kaggle Shinzo Abe Twitter Data(安倍首相のTwitterデータ) https://www.kaggle.com/team-ai/shinzo-abe-japanese-prime-minister-twitter-nlp/version/1 World News on Reddit 掲示板上のニュースデータ解析 https://www.kaggle.com/rootuser/worldnews-on-reddit South Park Dialogue アニメ作品台本のセリフデータから話者を特定 https://www.kaggle.com/tovarischsukhov/southparklines Deep NLP Chatbotと履歴書データの解析 https://www.kaggle.com/samdeeplearning/deepnlp ============================================ Fee: Free 無料イベントです ============================================ Contact: Please contact [masked] or[masked] 質問がある方や、迷子になったという方は、 [masked]にご連絡ください。 ============================================ 場所について: 〒[masked] 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室 JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒 フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです 道順写真はこちらから TEL:[masked] 36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip[masked] ======================================================= 主催情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career http://career.team-ai.com/ai-agent https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be 代表 : 石井 大輔 経歴; https://www.ishiid.com http://www.jenio.co/ 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。 翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました! https://amzn.to/2MSWSqV ===================================================== (2019/2/11更新)

  • A.I. Research Paper Reading Group(機械学習論文輪読­­会(NIPS他))

    Team AI Base (New Shibuya Mansion 202)

    (日本語下記) Hi! I am Dai from Team AI. We regularly host a research paper reading & discussion group about the latest machine learning technology. As you know there are too many papers published in academia every week. That is unstoppable. Increasing day by day. We team up the reading group for computer vision / natural language processing / reinforcement learning / others. Each group has 3-4 people. We proceed reading by helping each other. Even beginner is welcome. Reading papers is fun. Let's enjoy reading with us together. (please check paper resources below) ======================== こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。 Team AI では定期的に、機械学習論文輪読会を開催しています。 アカデミアで発表される論文は日々増えていて、 非常に追いつくのが難しい状況が続いています。 当イベントでは、画像認識、自然言語処理、強化学習、その他のジャンルに分けてチーム分けをし、グループワークで各自好きな論文を読みながら、 分からない所を雑談で助け合う形式を取っています。 初心者の方も歓迎です。論文を読むのは楽しいので、是非皆でワイワイ楽しみながら進めていきましょう。 ========================================================== Reading Resources; Research Paper Data Base 海外論文データベース: https://arxiv.org/ Research Paper social media - Arxiv Sanity; http://www.arxiv-sanity.com/ 論文のソーシャルメディア Arxiv Times; https://github.com/arXivTimes/arXivTimes Awesome Deep Learning Papers - 分野別主要論文リスト https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers Best Paper list from Best AI conferences - 主要学会のBestPaperリスト https://jeffhuang.com/best_paper_awards.html?fbclid=IwAR0d_Mgt-WbCcQEpDytylp4UwEtlibLCZ0STixKjS-4U3Wm-CPgRm2yr0P8 AI Researcher Twitter List: 情報収集にTwitter使っている外国人が多いので、私もDeepMindのDemis CEOをはじめとしたリストを作りました。 論文等技術動向がシェアされています https://twitter.com/ishiid/lists/ai-people?lang=en 人工知能学会: https://www.ai-gakkai.or.jp/ Deep Learning Study Group (Slack); http://www.deeplearningweekly.com/slack_invitations/new Team AI Slack Group; https://ai-university.herokuapp.com/ Team AI Facebook Group; https://www.facebook.com/groups/teamaisupporters/ ========================================================== Target: Business Person, University student, Engineer, AI Engineer, and AI Researcher - Those who want to study AI and lasted tech - Those who want to know how AI will change the world - Please bring your PC or research paper and books. ========================================================== Fee: Free 無料イベントです ========================================================== Place: [masked] 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室 JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒 フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです 道順写真はこちらからhttps://docs.google.com/document/d/1omSZ3fIFX2fGhaki_uRb28FAkvaxsZeEcjbe0K1cRV0/edit TEL:[masked] 36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip[masked] ========================================================== Contact: Please contact [masked] or[masked] 質問がある方や、迷子になったという方は、 [masked]にご連絡ください。 ===================================================== 主催情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career http://career.team-ai.com/ai-agent https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be 代表 : 石井 大輔 経歴; https://www.ishiid.com http://www.jenio.co/ 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。 翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました! https://amzn.to/2MSWSqV シリコンバレーのアクセレレーター、Y Combinator Startup School、500Startups Kobe、OneTractionの卒業生。 ===================================================== (2019/2/11更新)

  • Data Pre-Processing Study Group (データ前処理研究会)

    Team AI Base (New Shibuya Mansion 202)

    ===================================================== こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。 弊社でもAIを構築していますが、データの前処理は地味ながら、分析の精度を左右するとても大事な領域ですよね?でも、体系だって手法をまとめてあるサイトや書籍は非常に少ないです。 我々はこの問題をコミュニティの集合知で解決しようとしています。 もくもく会・ディスカッション形式で前処理に関する研究会を進めていき、 体系的な部分はどんどんQiita等の記事としてアウトプットすることで、 実際のデータ分析フィールドで活躍されようとしている方々の支援をしようと思っております。 代表的手法: *データクリーニング - これはデータ前処理で実装される最初のステップです。このステップでは、主な焦点は、欠落データ、ノイズの多いデータ、検出、および外れ値の除去、データ内の重複および計算バイアスの最小化の処理です。 *データ統合 - このプロセスは、さまざまなデータソースからデータを収集し、データを結合して一貫性のあるデータを形成する場合に使用されます。データクリーニングを実行した後のこの一貫したデータは、分析に使用されます。 *データ変換 - このステップは、モデルの必要に応じて生データを指定されたフォーマットに変換するために使用されます。データの変換に使用されるオプションは次のとおりです。 *正規化 - この方法では、データのスケーリングを実行できるように数値データを指定された範囲、つまり0と1の間に変換します。 *集約 - コンセプトは単語そのものから派生することができます。この方法は、フィーチャを1つにまとめるために使用されます。例えば、2つのカテゴリーを組み合わせて新しいカテゴリーを形成することができる。 *一般化 - この場合、下位レベルの属性は上位レベルに変換されます。 *データ削減 - データ複製の変換とスケーリング、すなわちデータ内の冗長性が除去され、データを効率的に整理した後。 この勉強会は外国人・日本人交え、技術情報を交換する刺激ある場にしたいと思っております。 オープンデータ、API、ライブラリ、ツール、論文、コンペ等、どんどん情報交換して、業界を一緒に発展させましょう! “勉強会を開いて、学習者同士情報交換する" 手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。 =================================== データ前処理に関するブログ記事 「前処理」のフォーマット共通化やOSS化はできないんだろうか http://tjo.hatenablog.com/entry/2013/12/17/201529 WI2研究会(公開用) “データ分析でよく使う前処理の整理と対処” https://www.slideshare.net/hajimesasaki1/wi2-55598897 Pythonで機械学習はじめました データ前処理編 https://qiita.com/yuuki_1204_/items/c26cb09fba8aad35dc0a 自然言語処理における前処理の種類とその威力 https://qiita.com/Hironsan/items/2466fe0f344115aff177 長岡技術科学大学 自然言語処理チーム https://www.youtube.com/watch?v=I02cX-uZtzM =================================== Team AIでは日々AIの開発業務・AI業界の人材紹介業務を行っていますが、 この度AI研究会を主催することになりました。 社会人も学生も、みんなで集まってAIを自習しましょう! 教材を持ち込んでもくもく勉強してもいいし、 皆と話して情報交換していただいてもいいです。 =================================== Contact: Please contact [masked] or[masked] 質問がある方は、[masked]にご連絡ください。 ========================================================== 場所について: [masked] 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室 JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒 フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです 道順写真はこちらから https://docs.google.com/document/d/1omSZ3fIFX2fGhaki_uRb28FAkvaxsZeEcjbe0K1cRV0/edit TEL:[masked] 36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip[masked] ===================================================== 主催情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career http://career.team-ai.com/ai-agent https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be 代表 : 石井 大輔 経歴; https://www.ishiid.com http://www.jenio.co/ 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。 翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました! https://amzn.to/2MSWSqV シリコンバレーのアクセレレーター、Y Combinator Startup School、500Startups Kobe、OneTractionの卒業生。 ===================================================== (2019/5/30更新)

  • Build Slack App with AI Mini-Hackathon(AI機能付きSlackAppを構築しよう!)

    Team AI Base (New Shibuya Mansion 202)

    (日本語は下記) Hi! I am Dai from Team AI. As you know Slack is becoming a "Must Have" tool in IT collaboration. Since we keep getting too many emails every day, email communication is somehow broken. We really love Slack's concept as "Less Email". Yeah, thanks to Slack my company can collaborate in a very effective way. Since we are becoming a good friend of Slack by visiting Slack conference "Frontier", Team AI kicks off a mini Slack hackathon to build an innovative productivity tool by ourselves. https://slackfrontiers.com/ (happening in SanFrancsico, NewYork, and London) In this event, we will build a useful Slack app together as group work. Don't worry too much! We can build some apps without coding. Please read the technical resources below and let's enjoy building together. From our research, we found that the majority of Slack apps are rule-based bot without machine learning. Well we have so many awesome AI APIs in the market, we can definitely make Slack Apps smarter with machine learning. Sounds interesting? Please just come to our "Team AI Base" in Shibuya and work together. Are you a beginner? Don't worry. We will take care of you. Let's have a fun together in building a great AI. =========================================================== こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。 言うまでもなくSlackはIT業界のコミュニケーション・コラボレーションにおいて欠かせない存在となっています。 日々我々の受け取るEmailが多すぎて、Emailでのコミュニケーションは壊れていると言えるからです。 だからこそ、我々はSlackの"Emailを減らせる"というミッションに共感します。 実際に弊社も、Slackのおかげで非常に効率的な社内コラボレーションが実現できています。 今回、Team AIとしてSlackの国際カンファレンスFrontierに参加することが決定し、今後もSlackGroupとの連携を深めていきたいと思っています。 これを記念して、Team AIとしてのSlackミニハッカソンを開催します。 是非革新的で生産性を向上させるSlackAppを一緒に作りましょう。 https://slackfrontiers.com/ (サンフランシスコ、NY、ロンドンで毎年カンファレンスが開催されています) このイベントでは、自由テーマでSlackの便利なアプリをグループワークで構築します。心配しないでください!いくつかの機能はコードを書かずに構築できます。 下記にまとめた技術情報を見ていただき、構築を楽しみましょう! 我々の調査では、大部分の既存のSlackAppはルールベースのボットであり、 本格的な機械学習は導入されていません。 でも、市場には素晴らしい機械学習APIが溢れていますよね? 機械学習技術を使って、SlackAppを賢くすることは可能だと考えます。 ハイレベルな方も、初心者の方も、ビジネスサイドの方も、気軽にいらっしゃってください。 ========================================================== For Beginners 初心者向け How to Build Your Own Slack Bot https://zapier.com/blog/how-to-build-chat-bot/ How to build your own custom Slack app (for non-coders) https://slackhq.com/how-to-build-your-own-custom-slack-app-for-non-coders We built a bot for anomalies https://medium.com/slack-developer-blog/we-built-a-bot-for-anomalies-d96b51b49b19 Zapier がすごいらしい。SlackファボをGoogleDocsにアップロードしてみる。 https://qiita.com/YumaInaura/items/abf0e6e8b051366872a7 【プログラミング知識ゼロでもできる】Slackの発言をLineにzapierを使って転送する方法 https://qiita.com/genreh/items/aad9bd37c5e7e7a5f250 【プログラム無し】zapierでTwitterで「にゃ〜ん」って呟いたらSlackのStatus Emojiを変更する https://qiita.com/CaptainPag/items/b05cf7210ee278497661 メールを使ったChatwork/Slackへの投稿をZapierを使って0円で実現する https://qiita.com/mamohacy/items/c962b9a64b28b2e7a569 一度試したらクセになるメールをslackに転送する方法 https://qiita.com/mr_t_free/items/fd05ac8306fd5fcc1b37 ========================================================== Fee: Free 無料のイベントです Plesse bring your PC / PCをお持ちください ========================================================== Contact: Please contact [masked] or[masked] 質問がある方や、迷子になったという方は、 [masked]にご連絡ください。 ========================================================== 場所について: [masked] 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室 JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒 ローソンとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです 道順写真はこちらから ===================================================== 主催情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ 代表 : 石井 大輔 経歴; https://www.ishiid.com http://www.jenio.co/ 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。 翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました! https://amzn.to/2MSWSqV シリコンバレーのアクセレレーター、Y Combinator Startup School、500Startups Kobe、OneTractionの卒業生。 ===================================================== (2019/3/25更新)