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Introduzione alla classificazione di immagini con le Deep Convolutional NN

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Ciao a tutti, il 4 ottobre terremo un incontro dal titolo "Introduzione teorico-pratica alla classificazione di immagini utilizzando le Deep Convolutional Neural Network"

Di seguito l'abstract dell'incontro:

Nella prima parte del talk vedremo quali sono i blocchi fondamentali delle DCNN e come vengono combinati per ottenere architetture complesse. Vedremo poi un esempio pratico in Keras di addestramento di una rete neurale per un semplice task di classificazione. Parleremo di come utilizzare transfer learning, multi-task learning e data augmentation per ottenere buone prestazioni con dataset e risorse computazionali realistiche.

Lo speaker sarà Lia Morra: informatico, dottorato di ricerca al Politecnico di Torino. 10 anni di esperienza nell'industria biomedica, per 3 anni Direttore della Ricerca in im3D, occupandomi di algoritmi per l'analisi di immagini mediche e gli screening oncologici. Attualmente lavoro presso il Dipartimento di Informatica del Politecnico di Torino, dove mi occupo prevalentemente di computer vision e machine learning.