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data augmentation, o cómo hacer grandes algoritmos con pocos datos.

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el deep learning y las redes neuronales están produciendo resultados fantásticos para problemas que hasta hace pocos años eran difíciles de abordar, como por ejemplo: la generación de texto, música e imágenes; segmentación y clasificacion de imágenes; aprendizaje por refuerzo... El reto que tenemos los data scientists es que las redes neuronales requieren grandes cantidades de datos para poder ser entrenadas. En este meetup hablaremos sobre la técnica de "Data Augmentation": algunas consideraciones para trabajar datos aumentados y algunos ejemplos de aplicaciones prácticas.