Past Meetup

89. Spotkanie Data Community (PLSSUG) we Wrocławiu

This Meetup is past

41 people went

Pub Wędrówki

Podwale 37/38 · Wrocław

How to find us

Wejście praktycznie na końcu Domu Handlowego Podwale (od strony fosy), zaraz za przystankiem.

Location image of event venue

Details

Zapraszam na kolejne spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii Microsoft SQLServer oraz Data Platform.

➡️Masz pomysł na prezentację lub chcesz poprowadzić sesję, ale brak pomysłu na temat? Napisz proszę na adres: [masked] z chęcią pomogę :)
Sesje mogą być krótsze niż godzinne oraz mogą być na dowolnym poziomie zaawansowania.

UWAGA! Dzięki nawiązaniu współpracy z firmą Objectivity zmieniamy miejsce spotkań na lokal zdecydowanie większy :) Szczegóły poniżej w sekcji Lokalizacja.

➡️AGENDA:
17:50 – 18:00 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:00 – 19:00 Analiza Big Data z Azure Data Lake - Tomasz Krawczyk
19:00 – 19:40 Networking, pizza
19:40 – 20:40 Administracja wieloma serwerami MSSQL z bardzo dużą
ilością baz - Łukasz Herman
20:40 - 21:00 Zakończenie

➡️Abstrakty:
Analiza Big Data z Azure Data Lake - Tomasz Krawczyk:
Według szacunków do 2020 roku wygenerujmy 40 Zetta byte'ów różnego rodzaju danych, a ich
dokładna analiza pozwali na odkrywanie nowych zjawisk, optymalizacje procesów, czy wspomaganie
procesów decyzyjnych. Aby efektywnie przetwarzać tak duże zbiory danych nazywane Big Data
potrzebujmy nowych technik i narzędzi np. takich jak Hadoop czy Azure Data Lake.
Azure Data Lake jest nową usługą, stworzoną po to, aby praca z Big Data stała się prostsza -
rozwiązuje wiele z problemów związanych z efektywnością i skalowalnością procesu analizy danych.
Na potrzeby Azure Data Lake powstał zupełnie nowy język analizy danych U-SQL, będący połączeniem
dwóch paradygmatów deklaratywnego i proceduralnego. Daje on możliwość przetwarzania Peta
byte'ów danych przy użyciu istniejących bibliotek napisanych w językach .NET, R czy Python.
Z sesji dowiesz się jak w klika minut tworzyć rozwiązania za pomocą Azure Data Lake analizy danych
na potrzeby uczenia maszynowego, analizy tekstu czy przetwarzania obrazu.

Administracja wieloma serwerami MSSQL z bardzo dużą
ilością baz - Łukasz Herman:
Jak wygląda zarządzanie SQLem gdy w środowisku mamy kilkadziesiąt instacji MSSQL, w kilkunastu serwerowniach, a na największych jest kilka tysięcy baz danych?
Opowieść o tym z jakimi problemami można się spotkać mając sporo baz, jak być gotowym na szybki ich przyrost, co zrobić jak standardowe rozwiązania przestają się sprawdzać, a Support Microosftu rozkłada ręce.
Będzie trochę o klastrowaniu, wysokiej dostępności, Disaster Recovery, rozwiązywaniu problemów z wydajnością i sporo tips & tricks prosto z pola walki.

➡️Bio prelegentów:
Tomasz Krawczyk:
Projektant i programista z ponad 15-letnim doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań opartych o stack
technologiczny Microsoftu (.NET Platform, MSSQL Server, Biztalk Server, Azure). Pasjonat nowych
technologii związanych z Cloud, Big Data i Data Science. Od kilku lat zajmuje się przetwarzaniem i
analizą danych w Azure. Na co dzień hobbystycznie dzieli się swoimi doświadczeniami zawodowymi
na różnego rodzaju eventach m.in. na 4Developers, SQLDay, Public Cloud User Group czy Kariera IT.
Stały bywalec katowickich spotkań grupy Data Community

Łukasz Herman:
Przetrwał pracę w kilku korpo by w końcu od ponad 7 lat zajmować się utrzymaniem środowiska z aplikacjami dla oświaty (głównie pod dzienniczek elektroniczny). Człowiek orkiestra, trochę DBA, trochę powershellowiec. Teraz modne jest nazywanie tego DevOps.
O utrzymywaniu aplikacji webowych w technologiach Microsoftu wie wszystko, a czasami nawet za dużo ;)
Farmy i klastry zjada na śniadanie, obciążenie procesora na SQLu spada na sam jego widok. Ostatnia linia wsparcia, ostatnia deska ratunku, itd.

➡️LOGISTYKA:
Rejestracja — wstęp wolny, bardzo prosimy jednak o rejestrację.

➡️LOKALIZACJA: WędrówkiPub ul. Podwale 37/38,[masked] Wrocław