Paris Data Ladies #10 : Deep Clustering, Video classification & Fraud detection

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Bonjour à tous et à toutes,

Le prochain Paris Data Ladies a lieu le jeudi 7 février prochain chez PwC. Merci beaucoup à eux !

Au programme, trois présentations (en français) :

- Rim Belaoud, Senior Data Scientist @ PwC, "FRAUD Analytics, combattre la fraude grâce à la Data" :
Les entreprises sont dans l’obligation de s’adapter à l’évolution des techniques de fraude.
Rim présentera les spécificités des nouvelles méthodologies de détection de fraude, les facteurs clés pour la conception et l'implémentation d'un système anti-fraude performant, ainsi que le cadre réglementaire et les défis spécifiques au secteur financier, plus particulièrement dans la lutte contre le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme

- Mathilde Caron, Phd Student @ Inria & Facebook AI Research
nous présentera les différents objectifs de sa thèse :
Je travaille sur le pré-entrainement à très grande échelle de réseaux de neurones profonds de manière non supervisée dans le but de résoudre des tâches de reconnaissance d'image. Dans cette présentation, après avoir expliqué les enjeux et motivations généraux de l'entrainement non supervisé, je détaillerai la méthode DeepCluster, que nous avons publiée à ECCV l'an dernier ("Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features »).

- Alice Lebois, Research Engineer in vision & AI, PhD @ Netatmo
"Embedded classification networks for security cameras"
Dans cette présentation nous aborderons le problème de transfer learning sous contraintes, dans le cadre de la mise en place de la classification des mouvements en différentes catégories (animaux, humains et véhicules) sur la caméra de sécurité extérieure de Netatmo.
Nos deux caméras intérieure (Welcome) et extérieure (Presence) embarquent des techniques récentes de deep learning afin de fournir un système de reconnaissance faciale pour la première et une détection et classification de mouvement pour la seconde.

Pour conclure, Data For Good présentera son action.

Un cocktail suivra cette rencontre. Nous vous attendons nombreux et nombreuses!

********** Informations pratiques*************

Ouverture des portes : 18:30 ; Début meetup : 19:00 Fin prévue des talks : 20h45 + cocktail

La salle permet d'accueillir 120 personnes, nous vous conseillons d'arriver un peu en avance afin de vous garantir une place.

Adresse : 63 rue de Villiers, Neuilly sur Seine
Métro ligne 3 "Anatole France"