Spotkanie PJUG - Sketchy Structures oraz testy regresyjne z wykorzystaniem ML

This is a past event

60 people went

Location image of event venue

Details

Po wakacyjnej przerwie zapraszamy wszystkich na kolejne spotkanie Polish Java User Group. Tym razem będziemy mogli usłyszeć o Sketchy Structures jako alternatywie do BigData oraz o testach regresyjnych z wykorzystaniem Machine Learning.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek 7 października od godz. 18:00 na Barce (https://www.facebook.com/barkakrakow/).

Tym razem naszymi prelegentami będą Miłosz Polak (https://www.linkedin.com/in/milpol/) oraz Paweł Dyrek (https://www.linkedin.com/in/pawe%C5%82-dyrek-09227671/).

Podczas spotkania przewidzieliśmy czas na networking, a na zakończenie spotkania będzie można wygrać bilet na kolejną edycję konferencji GeeCON w Pradze (http://geecon.cz), która odbędzie się już 17-18 października, a także kilka licencji oraz książkę.

Poniżej kilka zdań o prezentacjach.

Miłosz Polak - "Probabilistyczne struktury danych w praktyce"

W codziennym programowaniu, jeśli dodamy element do kolekcji to, pytając czy się tam znajduje, otrzymamy jednoznaczną odpowiedź, a jak
policzymy ile takich elementów jest w zbiorze oczekujemy konkretnej
wartości.
W trakcie prelekcji chciałbym przedstawić takie struktury danych,
które, kosztem wysokiej optymalizacji miejsca, na wcześniejsze pytania
odpowiedzą: "być może znajduje się w zbiorze" i "wystąpił około N
razy". Dodatkowo pokażę gdzie już z nich korzystamy w Javie, oraz
jakie są moje doświadczenia z nimi związane.
(Nie będzie matematyki, za to trochę algorytmiki)

Paweł Dyrek - "Machine Learning powered regression"

How can we make a full regression of our platform before each of the releases, to be sure we have not damaged something unexpected when making our changes? Full regression of any web platform is a process which requires tremendous effort and is error-prone. It can be automated in a classical way, covered with test cases and scenarios, but it is extremely hard to cover the application in literal 100%. Doing the full regression manually is not a solution due to the effort needed and spending a few days of work doing so before each release would be an extreme waste of workforce. Our idea? Use a screenshot comparator, with a bit of data science flavour. First of all, we need to store a valid state of an application to assert if there have been any changes. As covering the whole application with test cases is time-consuming, we have thought about a different document covering the whole application - the sitemap. To ensure that we will use the proper version as a model, we should test the application manually, which will take some time, but we plan to do it only once. Afterwards, we can store the state of the application by making screenshots of every page. As we have a sitemap we can go through every subpage and make a screenshot of it displayed on different browsers. When we have a base we can compare to - every time we would like to make a regression, we can make new screenshots of the application, and compare those with the base ones and if we spot a difference, we know that something is happening. This non-standard approach should be the most efficient as the applications tend to change very often and managing and replacing the screenshots is the easiest way to keep the apps up to date.