• PyData BudapestBI Rewind

    Magyar Telekon új székház

    Az idei év első meetupján a novemberi Budapest BI konferencia PyData szekciójában elhangzott előadásokból válogatunk. Az előadók 10-15 percben fogják bemutatni a különböző Python és PyData alkalmazási területeket. A meetup a Magyar Telekom új székházában lesz, az Üllői út és a Könyves Kálmán körút sarkán. Előadók listája: - Gozlán Illés, Asztalos Áron, OTP Bank - Python és PyData az OTP Banknál - Kelemen Márton, Magyar Telekom - Intelligens termékajánlás PyData alapokon - Stancsics Martin, MNB - Közösségi közlekedés vizualizációja Pythonnal - Kiss-Dobronyi Bence, Cambridge Econometrics - Az európai gázfüggőség vizualizációja (plotly dash) Napirend: 18:00 Ajtónyitás 18:30 Megnyitó előadás - Arató Bence, BI Consulting Kft. 18:40 Telekom köszöntő 18:45 Intelligens termékajánlás PyData alapokon - Kelemen Márton, Magyar Telekom 19:00 Python és PyData az OTP Banknál - Gozlán Illés, Asztalos Áron, OTP Bank 19:15 Közösségi közlekedés vizualizációja Pythonnal - Stancsics Martin, MNB 19:25 Az európai gázfüggőség vizualizációja (plotly dash) - Kiss-Dobronyi Bence, Cambridge Econometrics 19:35 Kérdések, aztán networking 20:30 Meetup vége This is a Hungarian speaking event. Venue and catering will be provided by Magyar Telekom.

    7
  • Data Christmas 2018

    CEU Library Building, Auditorium A

    Join us for the last meetup of the year, where we look back at the most significant and interesting events of 2018 and have a drink together with your fellow data people. There will be a talk jam where short, 5-10 min presentations will be given on many different but data-related topic. Current list of talks: - Welcome to the Data Christmas! - Gergely Daróczi & Bence Arató - Data wisdom we teach to students. Now in Vienna - Gábor Békés, CEU - State of the (R) 2018 - Gergely Daróczi, Budapest Users of R Network - What happened to Big Data: a year in review - Bence Arató, Big Data Meetup - Crowdsourced general intelligence - Andras Lorincz, ELTE - Why are you, Julia? - Csaba Hoch, Cursor Insight - Gendered behavior as a disadvantage in OSS development - Orsolya Vasarhelyi, CEU Schedule: 18:00 Doors open, refreshments 18:30 Talk Jam! 20:00 Afterparty in the atrium of CEU This is shared community event, jointly organized by the data meetups in Budapest. - Budapest BI Meetup http://bit.ly/2EbYtDL - Budapest Big Data Meetup http://bit.ly/2DZz9zM - Budapest Data Science meetup http://bit.ly/2DXIU1w - Budapest Machine Learning Meetup https://bit.ly/2rke8rZ - Budapest Julia User Group http://bit.ly/2EjIkfd - Budapest Spark Meetup: http://bit.ly/2DZE9o2 - Budapest Users of R Network http://bit.ly/2DZX1Dk - HUG-MSSQL http://bit.ly/2SIliCe - PyData Budapest Meetup https://bit.ly/2Qxt3NU - R-Ladies Budapest https://bit.ly/2QhWaW7 Due to the parallelly organized, distributed nature of the meetup, RSVPs will be closed when the combined number of RSVPs from all participating meetups hits the limit. This is an English speaking event. Venue and catering will be provided by CEU.

    2
  • Worldwide pandas documentation sprint – Hungarian chapter

    We are going to improve pandas by joining this worldwide development sprint: https://python-sprints.github.io/pandas/ The goal of this sprint is to contribute to pandas by solving issues assigned to us related to the documentation of pandas. This is an opportunity to develop software together in small teams and practice open source contribution. Pandas is an open source Python library for data manipulation and analysis. Its popularity is skyrocketing, and it is becoming the de-facto standard for data science and data engineering. But the number of core developers and contributors did not grow as fast as its popularity, and things like the API documentation would benefit from some help. We plan to help leave the API documentation for the Series and DataFrame classes in a perfect state. -> Schedule of the event We'll start working at 3 PM and finish around 8 PM CET. Be advised that the 10th of March is a workday in Hungary. We welcome late comers as well, however, please arrive before 5:30 PM if you would like to join. - > Who should participate? As this is a coding event, we anticipate attendees who are already familiar with coding in Python and preferably with pandas. Having experience with git, GitHub and open source contribution is not a requirement but is an advantage. We also welcome you if you have little or no background in programming but experienced in technical writing. The organizers and the experienced members of the event will provide help with Pandas, doing Pull Requests, setting up the environment if needed. Our goal is to write software together. -> How to join? If you would like to attend, just join the waitlist for this event and fill up the questionnaire about your experience. Questionnaire: http://bit.ly/2EIO42S We'll select attendees manually to keep a good balance in terms of experience and background if the total number of admission exceeds our capacity. We are able to host up to 16 guests. -> What to bring? Bring your own computer, preferably with an environment set up to work on. This guide shows how to set up the environment we are going to work on: https://python-sprints.github.io/pandas/guide/pandas_setup.html The organizers and experienced members will gladly help you in setting the environment up on your own computer, but to save time we encourage you to attempt the setup at home. Currently this guide is for Linux users but will be extended with information for Windows users. Free wireless internet access will be available. -> Where to go? Location and catering will be provided by Balabit. Address: 1117 Budapest, Alíz utca 2 · 1st floor

    3
  • Data Christmas 2017

    Prezi House of Ideas

    Join us for the last meetup of the year, where we look back at the most significant and interesting events of 2017. This meetup is jointly organized by the data meetups in Budapest. Current participants (in alphabetical order): BI Meetup (https://www.meetup.com/Budapest-BI-Meetup/events/245459960/), Big Data Meetup (https://www.meetup.com/Big-Data-Meetup-Budapest/events/245444973/), Data Science Meetup (https://www.meetup.com/budapest_data_science/events/245460641/), HUG-MSSQL (https://www.meetup.com/HUG-MSSQL/events/245693009/), PyData meetup (https://www.meetup.com/PyData-Budapest/events/245460002/), R meetup (https://www.meetup.com/Budapest-Users-of-R-Network/events/245454475/), R-Ladies (https://www.meetup.com/R-Ladies-Budapest/events/245460382/) Schedule: 18:30 Doors open, pizza 19:00 The evolution of the Data Community in Hungary -Máté Gulyás 19:30 6 facts you should know about R-Ladies -Windhager-Pokol Eszter 19:45 Here we R - Gergely Daróczi 20:10 Machine learning trends in 2017 - Szilárd Pafka 20:30 Afterparty! This is an English speaking event. Due to the parallelly organized, distributed nature of the meetup, RSVPs will be closed when the combined number of RSVPs from all participating meetups hits the limit.

  • PyData Budapest Meetup #3

    EPAM HQ

    A következő meetup alkalmából ismét különböző hazai cégek és műhelyek fognak rövid bemutatkozó előadásokat tartani arról, hogy hogyan és mire használják a Python alapú adatfeldolgozó és -elemző eszközöket. Tervezett bemutatkozó előadások 1) CEU MicroData 2) Secret Sauce Partners 3) Citi 1) Kis adatok, nagy csapat A CEU MicroData a Közgazdaságtan és Üzleti Gazdaságtan Tanszék kutatócsoportja, ahol vállalati, dolgozói és nyílt adatokat elemzünk sokféle forrásból. Vizsgáljuk például a közbeszerzések nyertes vállalatait, korrupciós botrányok médiaemlítését, és a külföldi menedzserek által irányított vállalatokat. Adatfeldolgozáshoz használunk pythont, általában pandas-t és petl-t, a munka során törekszünk az egyszerű command line megközelítésre. Az előadásomban azt is bemutatom, hogy mi mindent nem használunk és miért nem. Koren Miklós, tanszékvezető, CEU 2) Adatgyüjtés, adatfeldolgozás és validálás Pythonnal Az SSP ruhaboltoknak és piactereknek nyújt szolgáltatásokat, segítve a vásárlókat a méretválasztásban és új stílusok felfedézéseben. A Data Platform csapatunk sokrétű problémákra használ Pythont és PyData eszközöket. Az elődásomban röviden megosztom a tapasztalatunkat az egyes területekről, ahol a Python hasznosnak bizonyult. Rátky Gábor, CTO, Secret Sauce Partners 3) Adatelemzés Pythonnal banki környezetben A Markets Quantitative Analysis (MQA) osztályon kereskedési és befektetési banki tevékenységeket támogatunk különböző pénzügyi és kockázati modellekkel valamint piaci eszköz információk tárolásával és elemzésével. A csapat az elmúlt időben egyre több nyílt forrású technológiát használ, az eszközök között szerepel Scikit-learn, Spark Mllib, ElasticSearch, Pandas. Az előadásban röviden megosztjuk a tapasztalatainkat ezekről az eszközökről és elmondjuk, hogy miért pont ezeket használjuk. Kabai Róbert Zsolt, Quantitative Analyst, Citi Sebők Márton, Quantitative Developer, Citi Napirend: 18:00 Ajtónyitás 18:30 Előadások kezdése 19:30 Előadások vége This is a Hungarian speaking event but in the future we are planning to run English events as well. Venue and catering provided by EPAM

    3
  • PyData Budapest Meetup #2 - BudapestBI Edition

    Hotel Mercure Buda

    The Budapest BI Forum conference (http://budapestbi.hu) happening again, bringing international PyData and R experts and speakers to Budapest. Join us for an evening of data talks and fun! Speakers and talks: ( Keystroke Behavioural Analysis For Fraud Detection: Deep Learning as-a-service Infrastructure, Ernesto Arbitrio, Lead Software Architect, FBK ) This talk has been cancelled. Replacement talk below. What can we learn from 1 million rowing measurements? Nick Radcliffe, CEO, Stochastic Solutions Limited Analysing granular data collected from rowing machines to help rowers and other athletes improve rowing and fitness A Taste of R Shiny Jessica Zhou, Business Analyst, hotels.com Hotels.com is using R Shiny for internal self-served reporting, advanced analysis and algorithm development. In this talk, I will go through why R Shiny becomes the main visualization tool for us and how it helps to improve decision-making efficiency. Visualising text data with ggplot2 Colin Fay, Data Scientist, ThinkR In this talk, Colin will answer some key questions about text data visualisation: + How can we move from a raw text to a useful data.frame + What are we looking for in a massive corpus dataviz? + How can we summarize and spot patterns from a large corpus in just a matter of seconds with a dataviz? + What are the ggplot2 best practices for text visualisation? + How can we make text visualisation with ggplot2 more reproducible and more efficient? Schedule 18:00 Doors open, pizza, soft drinks 18:30 Nick's talk 19:00 Break 19:15 Jessica's talk 19:30 Colin's talk 19:45 Followup discussion 20:30 Meetup concludes We jointly organize this English-speaking event with the Budapest Users of R Network (https://www.meetup.com/Budapest-Users-of-R-Network/events/244319651/) meetup group. This is a free event, no conference registration needed to attend. Venue and catering sponsored by the Budapest BI Forum.

    3
  • PyData Budapest Meetup #1

    EPAM HQ

    Az első meetup alkalmából különböző hazai cégek és műhelyek fognak rövid bemutatkozó előadásokat tartani arról, hogy hogyan és mire használják a PyData eszközöket. Bemutatkozó előadások: 1) PyData itthon és a nagyvilágban Amit a Python/PyData ökoszisztémáról és eszközökről tudni érdemes Arató Bence, BI Consulting 2) Reklámok és érzelmek elemzése PyData alapokon A Synetiq biometrikus adatok (EEG, bőrellenállás, szívritmus stb.) elemzésével segíti a hirdetőket, hogy jobban megértsék milyen reakciót váltanak ki az egyes reklámok. Eszközeink között megtalálható a pandas, luigi, scikit és Tensorflow. Török Ágoston, data scientist, a Synetiq R&D vezetője és az MTA SZTAKI kutatója. 3) Adatelemzéssel az adatlopás ellen A Balabit analitikai terméke nagyvállalati IT rendszerek felhasználóinak tevékenységeit elemzi, hogy felderítse a biztonsági kockázatot hordozó eseményeket. Az előadáson kiderül, hogy a termék életének egyes szakaszaiban milyen szerepet kaptak különböző PyData eszközök, úgymint pandas, scikit-learn, Jupyter. Fülöp Árpád, data scientist, Balabit 4) A logisztikától az energiakereskedelemig: adattermékek PyData alapokon A Dmlab számos üzleti projekt során felhalmozott tudását és tapasztalatát olyan technológiai megoldásokba transzferálja, amelyek segítik a vállalatokat az adatvezérelt működésben. Az előadás keretében bemutatom, hogy milyen szerephez jutnak a PyData eszközök projektjeinkben. Nagy-Rácz István, alapító és senior partner, Dmlab Napirend: 18:00 Ajtónyitás 18:30 Előadások kezdése 19:30 Előadások vége 20:00 Afterparty This is a Hungarian speaking event but in the future we are planning to run English events as well. Venue and catering provided by EPAM

    17