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PyData Osaka Meetup #3

PyData.Osaka Meetup #3を

SOLEIL DATA DOJO 様の前の時間帯に

同開催場である 大阪イノベーションハブ (OIH) で開催します.
(参加料は無料です.)

PyData.Osakaでは主にNumFOCUSがスポンサーとなっているデータサイエンスのツールを中心とした情報交換を行っています.

LTにもしご興味のある方は
https://github.com/PyDataOsaka/pydata-osaka-2017/issues/1
にコメントの追加をお願いいたします.

(OIH様のご厚意によりWiFi, 電源の利用が可能です.電源は埋め込み式のものが多数あるとのことですが延長コードは各自でのご持参によりご協力願いたいと考えています.)


タイムスケジュール

11:00 PyData Osakaの紹介

11: 10 Rubyとの比較によるPythonデータサイエンス環境の優位点 (@kozo2)
演者はRuby言語でもデータサイエンスを行えるようにその基盤構築を行っている.その中で明らかになったPython環境の優位点を紹介する.

11:40 休憩

11:50 CythonによるC/C++とPythonの連携 (@wrist)
Cythonを用いたPythonの高速化とC/C++のラップの方法を説明する.

12:20 休憩

12:30 Kalmanフィルタから始めるデータ同化 (@termoshtt)
アンサンブル天気予報に使用されているデータ同化技法を説明し, 数値計算とデータサイエンスの橋渡しを担うデータ同化について簡単に紹介する.

13:00 休憩

13:10 LT

14:15 原状回復

14:25 退出


(予定LT)

notebooks.azure.com の紹介 (@kozo2)

Embedded Python Library (@fx-kirin)

変分ベイズの話 (Taku Yoshioka)

モダンWebフロントエンド環境で作るJupyter Widget (@_likr)



登壇者プロフィール

大橋宏正(@wrist)
某メーカーにて収音音響信号処理の業務に従事.Pythonを信号処理やデータ可視化の用途で日常的に使用。よく使うライブラリはscipy.signalおよびscipy.fftpack.


西田孝三(@kozo2)
バイオインフォマティクスでPythonやRを利用.よくお世話になっているNumFOCUSのsponsored projectはjupyter, matplotlib, IPython, pandas, numpy. 2016年度Ruby Association開発助成を受け,Ruby言語でもデータサイエンスを行えるようにその基盤構築を行っている.


寺村俊紀(@termoshtt)
アンサンブル天気予報に関する基礎研究に従事. 専門は非線形科学および流体力学. シミュレーションのためにRust言語・データ解析にPythonを使用. 

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