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Introduction to machine learning

  • May 21, 2014 · 6:30 PM

Machine learning is a growing are between computer science and statistics. It has become very popular for its applications in prediction in the energy market,  fraud detection, image recognition, recommender systems, natural language processing, ... the list is huge!

This session is an overview of the field of machine learning. We will talk about the main type of techniques, which are typical applications and main concerns.

We take the advantage of this occasion to introduce the recently started group: "Grup d'Estudi de Machine Learning de Barcelona", GEMLeB.


No previous knowledge is required. 

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  • Roberto B.

    Hola a todos, Me gusto mucho la sesión, aunque tuve que irme antes por falta de tiempo (no pensé que duraría tanto) y me quedó alguna pregunta pendiente. ¿Puedo plantearla aquí o existe algún foro donde comentar estas cosas? Gracias! Rob.

    May 22, 2014

    • Alex M.

      Muy interesante. Yo quiero hacer lo mismo con web-minig y poder clasificar websites por su tipología.

      May 26, 2014

    • Roberto B.

      Gracias Aleix por los comentarios. Alex, si quieres que te cuente la arquitectura que he puesto en práctica, enviame un mensaje, por su puede servirte algo similar a tí. Saludos.

      May 26, 2014

  • Aleix Ruiz De V.

    El post que parlava de l'overfitting de participants de Kaggle, és aquest
    http://blog.kaggle.com/2012/07/06/the-dangers-of-overfitting-psychopathy-post-mortem/

    May 23, 2014

  • Daniel G.

    Como siempre muy interesante la sesión, gracias. Os paso un articulo donde se comenta una técnica para comprobar la validez de nuestros modelos que nunca he utilizada y me resultaba desconocida "Target Shuffling". La habéis utilizado alguna vez? Que os parece?

    http://plotting-success.softwareadvice.com/3-predictive-model-accuracy-tests-0114/

    May 22, 2014

    • Roc A.

      En el libro "Data Sciencie for Business" de Provost y Fawcett, presentan este tipo de maneras de evaluación de modelos. Y en mi experiencia son usados en sectores financieros siendo métricas usuales de negocio.
      Y una explicación muy en la linea de la abordada por Aleix ayer puede ser esta:
      http://www.astroml.or...­

      1 · May 22, 2014

    • Daniel G.

      Gracies Roc, el llibre te bona pinta.

      May 23, 2014

  • Alex M.

    Gracias a todos por la charla, fue fantástica.

    Yo estoy interesado en web-mining. Básicamente necesito encontrar datos>info>conocimiento sobre los contenidos de la web actual. De momento estoy tirando de commoncrawl.org y sus herramientas, aunque tb he desarrollado algunas propias. Ahora quería dar un paso más encontrando algún colaborador.

    Entre otras info que me gustaría conocer cuántas tiendas online hay en España y los sectores, para poder ofrecer productos software a medida. O tb crear agregadores de sectores como restaurantes, etc. Ya hablamos.

    May 22, 2014

    • Aleix Ruiz De V.

      Hola Alex, si quieres podrías explicarnos brevemente tu idea/necesidad o hacer una mini presentación (5-10 min) en alguna sesión de R y así darla a conocer (y conocer a otra gente que pueda tener interés en el tema). Seguro que saldrán temas de discusión.

      May 22, 2014

    • Alex M.

      No estaría mal. Empiezo a prepararla, tampoco os esperéis mucho. Solo es una idea inicial.

      May 22, 2014

  • Andrea A.

    Buen encuentro. Lamento haberme marchado antes.
    Andrea

    May 22, 2014

  • Toni

    The Higgs Boson Machine Learning Challenge. Following today's mention of ML challenges, here's one that just appeared days ago. Instead of earning lots of money (or helping others to do so), this may help moving science forward! http://home.web.cern.ch/about/updates/2014/05/higgs-boson-machine-learning-challenge

    May 21, 2014

  • Aleix Ruiz De V.

    ok, see you next time!

    May 21, 2014

  • A former member
    A former member

    A last minute change on my schedule today prevents me from attending. Apols!

    May 21, 2014

  • Aleix Ruiz De V.

    Hi Roberto. Incidentally we will see a very simple example of classification with naive bayes and R code. I'm not an expert of it, though.

    May 20, 2014

    • Roc A.

      Since you probably are going to develop naive bayes models for text stuff in a product, maybe you could be interested in weka.

      May 21, 2014

    • Roc A.

      Weka is written in Java, which could be handy for some application developtment, and it has specific naive bayes algorithms for text stuff.
      http://weka.sourcefor...­

      Anyway, it would be interesting to talk about it tomorrow too

      May 21, 2014

  • Roberto B.

    Hi All, Is anybody there using R (or any other language) to train a Naive Bayes classifier? We at Twittermometro - http://blog.twittermometro.com/ - are doing so. Any comment is welcome! I'll be on this meetup, please contact me if any. Regards, Rob.

    May 20, 2014

  • Luca C.

    Ahahah Alez, apparently I can't read a date.
    At least now I know where the place is!

    May 7, 2014

  • Aleix Ruiz De V.

    Mmm.....tonight? are you sure?

    May 7, 2014

  • Luca C.

    Hi folks, looking forward to this meeting!
    I apologize in advance, but I might arrive slightly late!
    See you tonight,
    Luca

    1 · May 7, 2014

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