Sprecher:
Tillmann Brodbeck, Cognitive Engineer
Luca Kretz, Data Scientist
In der 19. Data Science & AI Roundtable dreht sich alles um die Thematik "Skalierbarer Machine Learning-Prozess für Textzusammenfassungen mit Transformer-Modellen".
In den vergangenen Jahren hat sich der State of the Art in Bereichen des Natural Language Processing, wie Textklassifikation oder Named Entity Recognition stark verbessert. Vor allem durch den Einsatz der aufstrebenden Transformer-Architektur war es möglich, neue Benchmarks in diesen Gebieten zu setzen.
Wie wäre es also, diese Architektur in Kombination mit vortrainierten Modellen auf fortgeschrittenere Bereiche der Spracherzeugung anzuwenden?
Wir haben einen End-to-end Machine Learning-Prozess entwickelt, um ein abstraktives Textzusammenfassungsmodel zu trainieren. Dazu haben wir einen Datensatz für das Feintuning des Modells erstellt, eine neue Metrik für die Bewertung der Zusammenfassungen entwickelt und eine Schnittstelle implementiert, um die Ergebnisse der Sprachmodelle einfach miteinander zu vergleichen.
Im Rahmen der Roundtable wollen wir euch durch den Machine Learning-Prozess führen und seine Komponenten erläutern. Zudem werden wir die Ergebnisse unserer Modelle präsentieren und mit euch über weitere Anwendungsfälle diskutieren.
Wir freuen uns auf euch und auf einen spannenden Austausch!
Teilnahme:
Die Teilnahme erfolgt ausschließlich online via WebEx. Eine separate Anmeldung ist nicht notwendig. Du kannst dich über folgenden Link ab 10.30 Uhr einwählen: https://ibm.webex.com/meet/schneider
FAQs:
Wie kann ich den Organisator kontaktieren, wenn ich Fragen habe?
Du kannst mich gerne direkt über meine Mailadresse [masked] kontaktieren.
In welcher Sprache wird die Roundtable durchgeführt?
Die Roundtable wird in deutscher Sprache abgehalten.
