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Einführung in künstliche neuronale Netze mit Java - Jörg Endres

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Details

/Abstract
Klassische Algorithmen scheitern oft an “unscharfen” Problemstellungen wie Muster- oder Bilderkennung. Hier brillieren in den letzten Jahren vermehrt Methoden aus der künstlichen Intelligenz, allen voran künstliche neuronale Netze. Nach einer ersten Phase der Computerunterstützung in den 80er Jahren erleben die neuronalen Netze, v.a. in der Form von “Deep Learning”, seit einigen Jahren eine Renaissance. Durch höhere Verarbeitungskapazitäten moderner Computersysteme gepaart mit viel größeren Datenmengen haben sie signifikant an Leistung gewonnen. Nichtsdestotrotz hat sich an den Grundlagen nichts geändert.

Zu diesem Zweck dürfen wir Jörg Endres als Vortragenden begrüßen, welcher sich privat mit
Themen wie KI und insbesondere neuronalen Netze beschäftigt und uns dieses Thema in seinem Vortrag vorstellt.

Der Vortrag beginnt mit einem historischen Überblick zu der Entwicklung der KI mit Fokus auf Neuronale Netze und stellt die Grundlegenden Strukturen und Mechanismen anhand ausgewählter Beispiele vor. Im Anschluss darauf werden die Grundlagen anhand eines speziellen neuronalen Netzes zur Erkennung von Ziffern mit einer Plain-Java-Referenzimplementierung verdeutlicht.

/Bio
Jörg Endres arbeitet als Softwareentwickler bei der eurodata AG und interessiert sich privat insbesondere für Themen wie KI und IT-Security.