"Hello World" mit KI

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Details

Teil 1: Deep Learning mit Keras – Ein “Hello World”

Keras ist ein Python Framework, mit dem man neuronale Netze „zusammenstecken“ kann. Dafür bietet Keras eine aufgeräumte und fokussierte API. Die eigentlichen Berechnungen für das neuronale Netz finden dann im unter Keras liegenden TensorFlow statt. Die Kombination aus Keras und TensorFlow ist so erfolgreich, dass beide Projekte mit dem nächsten Release von TensorFlow verschmolzen werden. Somit ist es Zeit, sich Keras einmal genauer anzuschauen. Wir zeigen in unserem Talk den Einstiegspunkt in Keras und implementieren dazu ein Convolutional Neuronal Network (CNN), das handgeschriebene Ziffern erkennt. Dabei gehen wir auf Folgendes ein:
1) Was ist der Trick von neuronalen Netzen?
2) Wie extrahiert man über Convolutional Layer die wichtigen Segmente aus Bildern?
3) Wie erzeugt man über Augmentieren noch mehr Beispiele für das Training?
4) Wie bewertet man die Performace des CNN?

Teil 2: Keras in JavaScript – Ein Hello World
Im zweiten Teil zeigen wir, wie man ein fertig trainiertes Keras Model in einer JavaScript Anwendung verbaut und anspricht. Dazu verwenden wir das Modell aus dem ersten Teil und entwickeln eine Angular Applikation, die es dem User erlaubt, Ziffern auf den Screen zu zeichnen, die dann über das Neuronale Netz erkannt werden.

Zielgruppe
Das MeetUp richtet sich an Einsteiger und Umsteiger in das Thema „Neuronale Netze“. Wir geben euch einen Einstieg in die Gedankenwelt der Neuronalen Netze, sodass Ihr die richtigen Einstiegspunkte in die Thematik der Neuronalen Netze und in Keras kennt.