ChatBots - Realisierung mit Dialog Flow

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Details

ChatBots bilden eine Brücke zwischen unserer Art miteinander zu kommunizieren und der Weise, wie ein Computerprogramm angesprochen werden möchte. Insofern sind sie ein phantastisches Mittel, unsere Arbeit mit dem Computer angenehmer und effizienter zu gestalten.
Wir wollen in diesem MeetUp einen kompletten Durchstich vom Design der Kommunikation über die Anbindung einer Datenbank mit geschäftskritischen Information bis hin zur Integration in Slack und in einen Voice Assistant zeigen.
Dazu zerlegen wir den Talk in sechs Schritte:

Intro
Wie ist ein ChatBot allgemein aufgebaut und wie funktioniert Googles DialogFlow im Besonderen? Welche Fachbegriffe sollte man kennen und wie schaut das Preismodell aus?

Hello World
Wir bauen mit dem DialogFlow IDE einen kleinen ChatBot from Scratch.

Ein großes Beispiel
Wir stellen einen UseCase vor, den wir bei uns komplett umgesetzt haben. Anhand dieses Beispiels gehen wir durch die einzelnen Komponenten, die nötig sind um ein produktionsreifes Ergebnis zu erzeugen.

Zugriff auf die DB
Der ChatBot der ja in der Cloud läuft, soll mit internen Informationen aus einer Datenbank angereichert werden. Wir zeigen, wie man mit DialogFlow die Anbindung bewerkstelligt.

Integration in Slack
Solange der ChatBot nur in der DialogFlow Cloud lebt, nutzt dieser nicht allzu viel. Um ihn für den Benutzerkreis zugänglich zu machen, integrieren wir ihn in Slack.

NLP
Als krönenden Abschluss wollen wir mit dem ChatBot auch sprechen können, um die Hände für andere Dinge frei zu haben. Wir zeigen, wie man den ChatBot in den Google Sprachassistenten integriert.