Java User Group Hessen (JUGH)

Python-basierte Frameworks sind der De-facto-Standard für Deep Learning. Heißt das, das wir nun die JVM und ihr gesamtes Ökosystem hinter uns lassen müssen und komplett auf Python umschwenken müssen, sobald wir ein Projekt mit Deep-Learning-Komponenten vor uns haben?

Zum Glück nicht! In diesem Vortrag wollen wir uns anschauen, wie man neuronale Netze in Java-Server-Umgebungen integrieren und sogar Deep-Learning-Modelle direkt auf der JVM trainieren kann.

Wir werden uns die diversen Framework-Alternativen anschauen, deren Vor- und Nachteile diskutieren und schauen, welche Variante in der Praxis gewählt werden sollte.

Zum Speaker:
Christoph Henkelmann hat an der Universität Bonn Informatik studiert, wo er seine erste Bekanntschaft mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen machte. Dieses Thema hat ihn neben seiner Tätigkeit als Entwickler, Softwarearchitekt und Berater im Mobile- und Serverbereich immer begleitet. Als Mitgründer und technischer Geschäftsführer der DIVISIO GmbH aus Köln kann er sich nun voll auf den Einsatz von KI im geschäftlichen Umfeld konzentrieren, wobei ihm seine Erfahrung im Java-Enterprise-Bereich hilft, Theorie und Praxis zu verknüpfen.

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Dieses Event ist hybrid. Ihr könnt entweder über den Link oder vor Ort teilnehmen: Micromata GmbH, Marie-Calm-Str. 1-5, 34131 Kassel
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Unsere Geräte für den Einsatz in PV-Anlagen haben eine lange Lebensdauer: wie wäre es daher mit einem Umstieg von Java 8 auf Java 17, um die Entwickler-Experience und Wartbarkeit der Firmware zu verbessern? Was sich auf den ersten Blick nach einer einfachen Aufgabe anhört, kann in der Praxis schnell zur Herausforderung werden.

Dieser Vortrag liefert einen kleinen Bericht über die Stolpersteine bei der Portierung einer ARM32 Embedded Anwendung auf Java 17. Wie sich die seichte Fahrt durch das Land von Java 17 als Wildwasserfahrt durch die Welt der JVM entpuppte: von C1 und C2 Compilern, der Tiered-Compilation, Compiler-Flags und Intrinsics.

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Der Talk ist hybrid. Dass heißt ihr könnt entweder online teilnehmen oder vor Ort: Micromata GmbH, Marie-Calm-Str. 1-5, 34131 Kassel

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Tobias Gunkel:

Seit seiner Kindheit ist Tobias Gunkel von dem Zusammenspiel von Hardware und Software fasziniert. Nach dem Studium der Informatik an der Universität Kassel führte bot sich ihm bei der SMA Solar Technology AG die Möglichkeit, diese Begeisterung zum Beruf zu machen. Seit rund einem Jahrzehnt arbeitet er dort in verschiedenen Bereichen als Softwareentwickler: von Embedded-Anwendungen über Web-UI Frontends bis zum Energiemanagement. In seiner Freizeit engagiert er sich leidenschaftlich für diverse Open-Source-Projekte.

Jan Müller:

Jan hat eine große Leidenschaft für Programmiersprachen und die Architektur und Implementierung von verteilten Systemen. Er hat in den letzten Jahren zusätzlich als Agile und Technical Coach Teams bei ihrer Weiterentwicklung unterstützt. Seine Leidenschaft für die Entwicklung großartiger Produkte lebt er aktuell als Product Owner für die IoT-Plattform ennexOS der SMA Solar Technology AG aus.