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Como utilizar Nudges y Datos a gran escala para mejorar la Salud de las personas

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Nuestros sistemas de salud actuales son reactivos a los síntomas, lo que significa que sólo cuando aparece la sintomatología, la persona acude a cita médico, sala de emergencia o mesa de operaciones. Sin embargo, ahora es posible construir una nueva capa proactiva, capaz de predecir cuándo un paciente tener un estado sintomático y hacer que el sistema reaccione de manera proactiva recomendando el mejor plan de acción para mitigar las consecuencias del evento sintomático.

Esta nueva capa proactiva debe basarse en el principio de que el 60% de nuestra salud depende del entorno físico, el estilo de vida y los factores sociales, que son importantes predictores del estado de salud de un individuo, en lugar de aspectos como el coste de un seguro de salud premium , la proximidad a un hospital o la cantidad de médicos en una región.

Gracias a los rastros digitales que dejamos atrás, las nuevas técnicas de aprendizaje automático y las Técnicas Conductuales para persuadir a las personas, ahora podemos crear una capa proactiva que genere intervenciones con la información correcta en el momento adecuado para ayudar a millones de personas a ser más saludables ahora y en el futuro , mientras se reducen los costos y se crean experiencias más personalizadas y efectivas, siempre resolviendo primero el problema del paciente.

En este meetuo contaremos con David Martín-Corral para que nos cuente su experiencia desde Zensei, donde utilizan social computing, epidemiología digital y behavioral economics, para hacer intervenciones de salud a escala mediante un diario de salud digital contextual e inteligente. Os esperamos.

Un abrazo.