Meetup ya realizado

Primeros pasos en TensorFlow & Dev Summit Viewing party

Este Meetup ya pasó

51 personas asistieron

Imagen del lugar del evento

Detalles

Como algunos ya sabréis, el 30 de marzo se celebró el TensorFlow Dev Summit (https://www.tensorflow.org/dev-summit/) 2018 en San Francisco. Un día lleno de charlas, demos y la excusa perfecta para reunir a la comunidad. Aunque hubo streaming en directo, en España coincidió con la Semana Santa, y además las 9 horas que nos separan de San Francisco, complicaban un poco verlo en directo.

Así que hemos pensado buscar otro día para hacer el primer evento de TensorFlow que organizamos desde GDG Asturias.

El evento tendrá dos partes: por un lado tendremos un taller de introducción a TensorFlow y 2 casos prácticos, y por otro, veremos keynote del TensorFlow Dev Summit.

Empezaremos a las 16:00 y la idea es terminar sobre las 20:00.

- UNA INTRODUCCIÓN PRÁCTICA A TENSORFLOW: no sólo redes neuronales, por Lucas Fernández Seivane. Lucas es licenciado en Física, administrador de sistemas Linux-HPC, programador en Python y R y analista de datos. Un todo terreno que nos enseñará conceptos básicos de Tensorflow. https://www.linkedin.com/in/lucasfersei

Lucas ha preparado una GUÍA para que instaléis todo lo necesario para seguir el taller https://goo.gl/eRd58Q ¡¡¡Os la enviaremos días antes para que no os olvidéis!!!

- CASO PRÁCTICO de Keras. Dentro de esta introducción, como caso de uso de Keras, Ignacio Díaz Blanco nos explicará el ejemplo en el que están trabajando desde su grupo de investigación de la universidad: “Ejemplo de aplicación de redes convolucionales 1D en monitorización de la condición de motores eléctricos”

Ignacio es profesor titular de UNIOVI en el área de Ingeniería de Sistemas y Automática. Dirige el equipo de investigación GSDPI (http://isa.uniovi.es/GSDPI) en el que investiga técnicas de visualización de datos y machine learning para análisis y mejora de procesos y sistemas industriales.

- CASO PRÁCTICO TENSORFLOW: Clasificación de imágenes con Tensorflow. Aprenderemos cómo usar Tensorflow para desarrollar una aplicación móvil basada en inteligencia artificial que posibilita el diagnóstico de diabetes. Esta aplicación contendrá hasta tres redes neuronales distintas siendo una de ellas un clasificador de imágenes de tiras diagnósticas de diabetes.

Un caso real en el área de salud por Violeta Yeguas de Accenture (https://www.linkedin.com/in/vyeguas). Violeta es experta en inteligencia artificial y machine learning, desde hace dos años se dedica a resolución de problemas mediante herramientas de analítica avanzada en distintos clientes.

- KEYNOTE TENSOFLOW SUMMIT.

Recordad que si tenéis alguna sugerencia para una charla, podéis rellenar este breve formulario: http://bit.ly/GDGAstC4P

Y por supuesto, para cualquier cosa, estamos en Twitter (@gdgasturias) (https://twitter.com/gdgasturias)) o nos podéis escribir a [masked].

El equipo de GDG Asturias ;-)