Lo que hacemos

Never visited one of our meetups before? Get a glimpse of one of our previous editions here (https://youtu.be/cexA8Ht8xNI).

The Machine Learning Netherlands Meetup is the biggest community in the field of Artificial Intelligence & Machine Learning in The Netherlands. This group is about Applied Machine Learning and AI. This means thats our meetups focus on how start-ups & leading companies apply AI & ML within their businesses. Our speakers show real life applications that are based on real business cases.

• At least 4 meetups a year (3-hour programs)

• Free entrance & catering (food & drinks)

• Talks from ML & AI experts from start-ups to leading companies

• 1 hour network drink

Topics: computer vision, natural language processing, recommender systems, neural networks, deep learning, algorithm design, predictive analytics et cetera.

Attendees: data scientists, AI & machine learning engineers, software developers, entrepreneurs, PhD students, scientists, CTO's and other tech & data minded people.

Discover more events and career opportunities for AI & Machine Learning Engineers at https://aigents.co.

Próximos eventos (1)

3de HU Applied AI Symposium (Dutch-speaking!)

Hogeschool Utrecht

This event is in Dutch (talks are in Dutch-language)! Dit is een zelfstandig door de Hogeschool Utrecht georganiseerd evenement en is bedoeld voor iedereen die op een laagdrempelige wijze kennis wil maken met AI. Aanwezigen zijn studenten, docenten en bedrijven die verbonden zijn aan de Hogeschool van Utrecht en is openbaar voor iedereen met interesse in AI. Bezoek de website https://aigents.co voor meer evenementen en carrière-mogelijkheden voor (aankomende) data scientists. 3de HU Applied AI Symposium: AI maakt het verschil Powered by Ordina. Locatie: Heidelberglaan 15, collegezaal 2 Programma 14:00 - Ontvangst met koffie 14:30 - HU Datalab - Voorspellende biomarkers door machinelearning en feature selection 15:15 - DIKW – Sensing Clues – Deep Learning in de strijd tegen stropers https://www.dikw.com 15:45 - Pauze 16:15 - Flow.ai - Chatbot platform met Conversational AI https://flow.ai/nl 16:45 - Ordina: Deep Leaning: Theorie & Praktijk https://www.ordina.nl 17:30 - Netwerkborrel 19:00 - Einde Onderwerpen & sprekers Deep Learning in de strijd tegen stropers in Afrika - Hugo Koopmans https://www.linkedin.com/in/hugokoopmans/ Hugo Koopmans is Chief Data Scientist bij DIKW Intelligence en Chief Technology Officer bij Sensing Clues. In zijn presentatie zal hij vertellen over hoe het Sensing Clues platform helpt bij het ondersteunen van rangers in de natuurparken in Afrika om stropers op te sporen en te stoppen, we zijn onlangs live gegaan in Kenia en Zimbabwe. Naast de mobiele app Cluey en het analytische platform Focus gaat Hugo het in deze presentatie hebben over de Serval geluidssensor, waarin state-of-the-art deeplearning technologie wordt toegepast. De geluidssensor wordt ook gebruikt in het Amsterdam Sounds project voor het vastleggen van geluidsoverlast in de urban jungle van Amsterdam. Chatbot platform met Conversational AI - Sander Wubben https://www.linkedin.com/in/swubb/ Sander Wubben is co-founder en CTO van Flow.ai, een bedrijf dat zich gespecialiseerd heeft in Conversational AI en een platform heeft gelanceerd waarmee jezelf chatbots kan bouwen. In zijn presentatie zal hij meer vertellen over de techniek achter Flow.ai en voorbeelden laten zien van succesvolle implementaties van chatbots en voice apps. Deep Learning - Theorie & Praktijk - Remco Runge & Ivar Reukers https://www.linkedin.com/in/remcorunge/ https://www.linkedin.com/in/ivarreukers/ Onze hersenen zijn een wonderlijk orgaan. Op basis van de input die wij krijgen via onze zintuigen kunnen onze hersenen de wereld om ons heen begrijpen. Als tientallen jaren zijn wetenschappers bezig met deze intelligentie terug te laten komen in computer. De afgelopen jaren zijn hierin forse sprongen gemaakt dankzij Deep Learning. Geïnspireerd door de manier waarop onze hersenen werken, maakt Deep Learning gebruik van neurale netwerk om input te verwerken tot beslissingen. Tijdens deze talk nemen we je mee door de theorie van Deep Learning, en laten we zien hoe we dit bij Ordina toepassen in de praktijk. Marc Teunis https://www.linkedin.com/in/marc-teunis-1b2577a/ In een studie met humane vrijwilligers bestudeerden we het effect van verschillende mate van inspanning op zo’n 100 verschillende fysiologische parameters. Door de grote hoeveelheid zogenaamde features in deze dataset is de interpretatie van de fysiologische veranderingen niet makkelijk gebleken. Wij gebruikten machine learning (supervised learning) en feature selection als instrumenten om de data beter te kunnen interpreteren en een minder grote selectie van fysiologische parameters over te houden. Om de analyse op een reproduceerbare manier uit te voeren werd gebruik gemaakt van de (statistische) programmeertaal R.

Eventos anteriores (12)

También puedes encontrarnos en