❗ÚLTIMA sesión del curso: CLASE 5: Redes Neuronales y RL. Para acceder a las clases es necesario inscribirse en eventbrite:
https://www.eventbrite.es/e/entradas-curso-online-python-y-machine-learning-de-0-a-100-con-rl-101306057144
Con esta clase finalizaremos el curso de Aprendizaje por Refuerzo y veremos cómo a través de las Redes Neuronales se han alcanzado grandes avances en este campo.
❗El link para conectarse al curso se recibirá en un correo de eventbrite unos momentos antes del comienzo de la clase. Asegúrate de revisar tu spam y si no lo ves, escríbenos por privado.
❗No te preocupes si te perdiste los anteriores. Los vídeos de las clases están disponibles en nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCmTK9Sn40ie9cPH3Ak18gZA Suscríbete para no perderte ninguno.
🚀 El primer portal de empleo especializado en ofertas data/IA en España, el Acelerador de Talento, ¡ya está funcionando! Como muchos nos preguntasteis en el curso, os dejamos el link para que podáis consultar las ofertas y registraros:
http://www.spain-ai.com/empleos.html
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En estos días de cuarentena vamos a aprovechar para encadenar un curso online que nos lleven desde lo más básico en Python (clase 0 enfocada a aquellos que no tienen nada de conocimiento previo) hasta entender las bases de una de las ramas más prometedoras del Machine Learning: El aprendizaje por refuerzo.
El contenido de las clases será el siguiente, y cualquiera puede incorporarse al curso en cualquiera de ellas. Ten en cuenta que algunos bloques son complejos o extensos, por lo que los enfocamos con vista a usar estos conocimientos en Aprendizaje por Refuerzo.
Todas las clases tienen una primera parte teórica y una segunda parte práctica que haremos en live.
CLASE 0: (Ponente: Andrés Matesanz)
- Instalar Python
- Instalar Anaconda 🐍
- Crear un entorno
- ¿Qué es un jupyter notebook? 🪐
- ¿Qué es Google Colab?
- Conceptos básicos de python
- Tipos de dato
- Funciones y clases
CLASE 1: (Ponente: Joaquín Terrasa)
- Fluye en Python
- Versiones
- Ayuda
- Tipado de datos
- Documentación y manejo de errores
- Programación Funcional
- Funciones anónimas
- MapReduce
- Ciencia de datos
- numpy
- pandas
- visualización de datos
- datos abiertos
CLASE 2: (Ponente: Joaquín Terrasa)
Python Avanzado: Introducción a la Computación Numérica.
MODULO RL--------->
CLASE 3: Lunes 30 de marzo de 19:00 a 21:00
Introducción a RL
Ponente: Andrés Matesanz
- Cadenas de Markov
- Procesos de Recompensa de Markov
- Procesos de Decision de Markov
- Escribiendo nuestro primer Entorno
- Descubriendo Gym
CLASE 4: Jueves 2 de abril de 19:00 a 21:00
Ecuación de Bellman y Q-learning
Ponente: Andrés Matesanz
- Cadenas de Markov
- Procesos de Recompensa de Markov
- Procesos de Decisión de Markov
- Escribiendo nuestro primer Entorno
- Descubriendo Gym
CLASE 5: Lunes 6 de abril de 19:00 a 21:00
Redes Neuronales y RL
Ponente: Andrés Matesanz
- Breve introducción al Deep Learning
- Redes neuronales y Reinforcement Learning
- Método Cross-Entropy
- Deep Q-learning
El método de enseñanza será totalmente gratuito y vía online.
Todas las clases tienen una primera parte teórica y una segunda parte práctica que haremos en directo.
🎁 Tendremos sorpresas para todos los asistentes a través de los nuevos patrocinadores de Spain AI! Estad atentos, iremos desvelando más detalles a lo largo del curso...
