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Clase 5: Python y Machine Learning: de 0 a 100 con Reinforcement Learning

❗ÚLTIMA sesión del curso: CLASE 5: Redes Neuronales y RL. Para acceder a las clases es necesario inscribirse en eventbrite: https://www.eventbrite.es/e/entradas-curso-online-python-y-machine-learning-de-0-a-100-con-rl-101306057144 Con esta clase finalizaremos el curso de Aprendizaje por Refuerzo y veremos cómo a través de las Redes Neuronales se han alcanzado grandes avances en este campo. ❗El link para conectarse al curso se recibirá en un correo de eventbrite unos momentos antes del comienzo de la clase. Asegúrate de revisar tu spam y si no lo ves, escríbenos por privado. ❗No te preocupes si te perdiste los anteriores. Los vídeos de las clases están disponibles en nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCmTK9Sn40ie9cPH3Ak18gZA Suscríbete para no perderte ninguno. 🚀 El primer portal de empleo especializado en ofertas data/IA en España, el Acelerador de Talento, ¡ya está funcionando! Como muchos nos preguntasteis en el curso, os dejamos el link para que podáis consultar las ofertas y registraros: http://www.spain-ai.com/empleos.html ------------------------------------------------------------------------ En estos días de cuarentena vamos a aprovechar para encadenar un curso online que nos lleven desde lo más básico en Python (clase 0 enfocada a aquellos que no tienen nada de conocimiento previo) hasta entender las bases de una de las ramas más prometedoras del Machine Learning: El aprendizaje por refuerzo. El contenido de las clases será el siguiente, y cualquiera puede incorporarse al curso en cualquiera de ellas. Ten en cuenta que algunos bloques son complejos o extensos, por lo que los enfocamos con vista a usar estos conocimientos en Aprendizaje por Refuerzo. Todas las clases tienen una primera parte teórica y una segunda parte práctica que haremos en live. CLASE 0: (Ponente: Andrés Matesanz) - Instalar Python - Instalar Anaconda 🐍 - Crear un entorno - ¿Qué es un jupyter notebook? 🪐 - ¿Qué es Google Colab? - Conceptos básicos de python - Tipos de dato - Funciones y clases CLASE 1: (Ponente: Joaquín Terrasa) - Fluye en Python - Versiones - Ayuda - Tipado de datos - Documentación y manejo de errores - Programación Funcional - Funciones anónimas - MapReduce - Ciencia de datos - numpy - pandas - visualización de datos - datos abiertos CLASE 2: (Ponente: Joaquín Terrasa) Python Avanzado: Introducción a la Computación Numérica. MODULO RL---------> CLASE 3: Lunes 30 de marzo de 19:00 a 21:00 Introducción a RL Ponente: Andrés Matesanz - Cadenas de Markov - Procesos de Recompensa de Markov - Procesos de Decision de Markov - Escribiendo nuestro primer Entorno - Descubriendo Gym CLASE 4: Jueves 2 de abril de 19:00 a 21:00 Ecuación de Bellman y Q-learning Ponente: Andrés Matesanz - Cadenas de Markov - Procesos de Recompensa de Markov - Procesos de Decisión de Markov - Escribiendo nuestro primer Entorno - Descubriendo Gym CLASE 5: Lunes 6 de abril de 19:00 a 21:00 Redes Neuronales y RL Ponente: Andrés Matesanz - Breve introducción al Deep Learning - Redes neuronales y Reinforcement Learning - Método Cross-Entropy - Deep Q-learning El método de enseñanza será totalmente gratuito y vía online. Todas las clases tienen una primera parte teórica y una segunda parte práctica que haremos en directo. 🎁 Tendremos sorpresas para todos los asistentes a través de los nuevos patrocinadores de Spain AI! Estad atentos, iremos desvelando más detalles a lo largo del curso...