MACHINE LEARNING EN BLOCKCHAIN: ANÁLISIS E INVERSIÓN EN CRIPTOACTIVOS

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Detalles

En esta nueva edición hablamos de como es posible aplicar Machine Learning en blockchain para hacer un nuevo tipo de análisis fundamental, creando así nuevos indicadores y señales en este mercado de criptoactivos que sigue creciendo.

Los análisis aplicados a los mercados tradicionales como Análisis Técnico se quedan cortos cuando lo aplicamos a criptoactivos y la actividad de blockchain contiene la información necesaria para comprender el comportamiento de los precios.

El mercado de criptoactivos necesita una nueva capa de inteligencia para evolucionar como un verdadero activo relevante. Y esta capa de inteligencia es un componente fundamental que requieren los actores institucionales para participar en este mercado.

Para hablar de esto, traemos a una startup llamada intotheblock (www.intotheblock.com) que ha creado una plataforma analítica para crear nuevos indicadores e insights sobre todos los criptoactivos que hay en el mercado.

Sobre el ponente:
Leonard Boord - ha estado involucrado en Blockchain desde 2016. Identificando y liderando iniciativas como son (www.lydianscapital.com) un Fondo de Crypto, (www.tokenmatch.net) una Conferencia global mensual de inversores y ahora (www.intotheblock.com) una compañía de inteligencia de blockchain. Leonard es cuatro veces director ejecutivo con sede en Miami, y se centra en el sector de la tecnología en América Latina. Dos de las nuevas empresas que ayudó a desarrollar fueron adquiridas por compradores de Fortune 500 y una tercera fue un MBO que también se adquirió

Intotheblock (www.intotheblock.com): es una compañía de inteligencia que utiliza machine learning y el modelaje estadístico para entregar inteligencia accionable para criptoactivos.

Luego, tendremos una hora para hacer networking y tomarnos unas cervezas.