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Deep Learning + Análisis de Sentimiento de Reseñas

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Detalles

Nuestro segundo encuentro del año tratará dos temas de alto interés hoy en día: Deep learning, el renacimiento de las redes neuronales, por el profesor Fabio Gonzalez, y Ayudando a los Viajeros usando 500 millones de Reseñas Hoteleras al Mes, por el ingeniero Miguel Cabrera.

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El encuentro es patrocinado por Bunny Inc. (http://bunnyinc.com/) Bunny Inc ofrece outsourcing digital en demanda. Están construyendo el Amazon de los servicios profesionales y usan data science para identificar a los mejores profesionales en el planeta. Hasta ahora han lanzado productos en contenido escrito, diseño gráfico y voces profesionales, pero van a estar en muchas más industrias.

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Deep learning: el renacimiento de las redes neuronales

El deep learning, o aprendizaje profundo, ha revolucionado el panorama del aprendizaje automático, en particular, y de la inteligencia artificial, en general. Los modelos de redes neuronales profundas (con un gran número de capas) han permitido obtener avances importantes en diversas tareas de aprendizaje, percepción y análisis de datos, que van desde la clasificación de imágenes hasta el reconocimiento del habla.

En la charla se presentarán, de manera general, los fundamentos de estos modelos y diferentes casos de aplicación en aprendizaje de la representación, visión por computador y análisis de texto entre otros. Se revisarán los avances teóricos y tecnológicos que han permitido abordar estos complejos problemas y se discutirá la experiencia tecnológica y científica en proyectos de investigación adelantados en Colombia.

Presentador: Fabio Gonzalez. Profesor Titular del Depto. de Ingeniería de Sistemas e Industrial de la Universidad Nacional de Colombia, donde lidera el Laboratorio de aprendizaje, percepción y descubrimiento automático (MindLab). Su trabajo de investigación se concentra en el aprendizaje automático, la recuperación de información y la visión por computador, con aplicaciones en campos diversos como el análisis de imágenes médicas, el análisis automático de textos y el aprendizaje a partir de información multimodal, entre otros.

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Ayudando a los Viajeros usando 500 millones de Reseñas Hoteleras al Mes

TrustYou analiza reseñas de hoteles en linea para crear un resumen para cada hotel en el mundo: http://www.trust-score.com/ ;

Los datos procesados por TrustYou son integrados por servicios como Kayak, Trivago, HipMunk entre otros.

Cada semana analizamos la web para descargar 3 millones de reviews. Estos son analizados usando técnicas de lingüística computacional, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje de maquinas. Para ello usamos casi exclusivamente Python. En esta charla Miguel les contará qué estrategias y herramientas usa TrustYou para lograr este objetivo.

Presentador: Miguel Fernando Cabrera. (@mfcabrera (https://twitter.com/mfcabrera)) Ing. de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional de Colombia (Medellin), M.Sc. en Computer Science de la TU Munich con un Honours en Administración Tecnológica del CDTM. Fundó y lideró hasta principio del 2015 Munich DataGeeks, un grupo de interés en ML y Data Science más Baviera. Actualmente trabaja como como Data Engineer / Scientist para TrustYou.

Github: https://github.com/mfcabrera