• Programación Python

    SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

    Programación Python Horario: martes de 18.30 a 21.30 Horas: 15, en cinco clases de tres horas Comienzo: martes 20 de agosto LUGAR: sede Lima (Lima e Hipólito Yrigoyen) HIPÓLITO YRIGOYEN 1144 - PRIMER PISO - OFICINA 3 ARANCEL DEL CURSO: $3.900 Abonando antes del 13 de agosto: $3.600 TRAETE TU NOTEBOOK PARA CODEAR Programación en Python, uno de los pilares del Machine Learning Conocé el lenguaje de programación más utilizado en el mundo del Machine Learning: Python y sus principales herramientas. La Inteligencia Artificial, y en particular el Machine Learning, es un paradigma de software que está ampliando su presencia en nuestra sociedad en forma exponencial. Se trata, básicamente, de estadística con muchos datos y con mucha potencia de cálculo. Todavía no se nota la creciente necesidad de desarrolladores de software con una sólida base de Data Science, eso sucederá en breve y es conveniente prepararse para ese momento. El lenguaje más utilizado en el mundo de Machine Learning es Python. El IDE más popular es Jupyter Notebook, del entorno Anaconda. Saber programar en Python es necesario para poder utilizar adecuadamente las principales bibliotecas que utiliza ML. PRÁCTICAS :: A lo largo del curso tendrás la oportunidad de ejercitar los temas que se irán tocando en clase y autoevaluar tu avance. SALIDA LABORAL :: Al finalizar el curso tendrás las bases de programación necesarias para trabajar con Python en forma rápida y efectiva. A QUIÉN ESTÁ ORIENTADO :: Este curso está orientado a aquellas personas que quieran aprender Python para luego introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial. REQUISITOS :: No se requieren conocimientos previos. BASES DEL MACHINE LEARNING - Programación en Python Conceptos básicos Entorno de trabajo Características del lenguaje Sintaxis, variables, control de flujo Tipos, operadores y funciones integradas Reutilización de código: funciones Manejo de excepciones Tipos numéricos. Secuencias: cadenas, listas y tuplas Contenedores sin orden: Conjuntos y Diccionarios Funciones con cantidad variable de argumentos Estilo del código Archivos: lectura y escritura Orientación a Objetos Clases, definición, inicialización y creación de instancias Herencia simple y múltiple Organización del código fuente Módulos y paquetes: import y from Bibliotecas estándar Bibliotecas de machine learning: pandas, numpy y matplotlib DOCENTE: Martín Gaudio Estudiante de Ingeniería Informática en la UNLP. Desarrollador Python con más de cinco años de experiencia. Es socio fundador de la Cooperativa de Trabajo BackPropagation Limitada. COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/CAxHKC6ea39KSV3n8

  • CURSO integral de Python

    SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

    CURSO integral de Python Horario: jueves de 18.30 a 21.30 Horas: 12, en cuatro clases de tres horas Comienzo: jueves 8 de agosto LUGAR: sede Lima (Lima e Hipólito Yrigoyen) HIPÓLITO YRIGOYEN 1144 - PRIMER PISO - OFICINA 3 ARANCEL DEL CURSO: $3.900 Precio abonando antes del 1 de agosto: $2.900 Programación en Python, uno de los pilares del Machine Learning Conocé el lenguaje de programación más utilizado en el mundo del Machine Learning: Python y sus principales herramientas. La Inteligencia Artificial, y en particular el Machine Learning, es un paradigma de software que está ampliando su presencia en nuestra sociedad en forma exponencial. Se trata, básicamente, de estadística con muchos datos y con mucha potencia de cálculo. Todavía no se nota la creciente necesidad de desarrolladores de software con una sólida base de Data Science, eso sucederá en breve y es conveniente prepararse para ese momento. El lenguaje más utilizado en el mundo de Machine Learning es Python. El IDE más popular es Jupyter Notebook, del entorno Anaconda. Saber programar en Python es necesario para poder utilizar adecuadamente las principales bibliotecas que utiliza ML. PRÁCTICAS :: A lo largo del curso tendrás la oportunidad de ejercitar los temas que se irán tocando en clase y autoevaluar tu avance. SALIDA LABORAL :: Al finalizar el curso tendrás las bases de programación necesarias para trabajar con Python en forma rápida y efectiva. A QUIÉN ESTÁ ORIENTADO :: Este curso está orientado a aquellas personas que quieran aprender Python para luego introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial. REQUISITOS :: Es un curso avanzado para programadores -- Python integral -- Repaso de elementos del lenguaje Diferencias entre versiones Funciones lambda Orientación a objetos Clases: definición, creación de instancias, inicialización Herencia simple y múltiple Organización del código en módulos y paquetes Ejemplos de uso de bibliotecas Ejercicios integradores Sobre el docente: Ing. Sergio Battiato Ing. Electrónico UBA, 20 años de experiencia en sistemas informáticos. Fue docente del Club de Programadores. COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/nXw6jfXE9WyJXNGi9

  • Inteligencia Artificial para todos

    SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

    Inteligencia Artificial para todos Horario: miércoles de 18.30 a 21.30 Horas: 15, en cinco clases de tres horas Comienzo: miércoles 31 de julio LUGAR: sede Lima (Lima e Hipólito Yrigoyen) HIPÓLITO YRIGOYEN 1144 - PRIMER PISO - OFICINA 3 ARANCEL DEL CURSO: $4.900 Precio para socios del Centro de Graduados FIUBA (con la cuota social al día): $1990 INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TODOS La IA no es solo para ingenieros. "INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TODOS" es un curso no técnico que lo ayudará a entender las tecnologías de IA y detectar oportunidades para aplicar la IA a problemas en su organización. Ud. verá ejemplos de lo que hoy la IA puede y no puede hacer. Finalmente, Ud. entenderá como la IA está impactando en la sociedad y como navegar a través de este cambio tecnológico. Si Ud. es un profesional de los negocios que no pertenece al área técnica, "INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TODOS" lo ayudará a entender como construir una estrategia de IA sustentable. Si Ud. es un ingeniero de Machine Learning o un científico de datos, éste es el curso que debería sugerirle tomar a su gerente, VP o CEO si Ud. desea que ellos entiendan lo que Ud. puede o no puede hacer. 1 - ¿Qué es la IA? 2 - Construyendo proyectos de IA 3 - Construyendo IA en su empresa 4 - IA y Sociedad 5 - Demos de aplicaciones de IA Semana 1 - ¿Qué es la IA? * Introducción * Machine Learning * ¿Qué son los datos? * La terminología de la IA * ¿Qué hace una empresa de IA? * Lo que Machine Learning puede y no puede hacer * Una explicación intuitiva de Deep Learning Semana 2 - Construyendo proyectos de IA * Workflow de un proyecto de Machine Learning * Workflow de un proyecto de Data Science * Cada puesto necesita aprender a usar los datos * Como elegir un proyecto de IA * Trabajando con un equipo de IA * Herramientas técnicas para equipos de IA Semana 3 - Construyendo IA en su empresa * Caso de estudio: locutor inteligente * Caso de estudio: auto autónomo * Ejemplos de roles en un equipo de IA * El libro de jugadas (Playbook) de la transformación a la IA * Trampas de la IA y cómo evitarlas * Tus primeros pasos en la IA * Principales aplicaciones de la IA * Principales técnicas de la IA Semana 4 - IA y Sociedad * Una visión realista de la IA * Discriminación/BIAS * Ataques adversarios * Usos adversos * La IA y el desarrollo de las naciones * La IA y el futuro del trabajo Conclusiones Semana 5 - Demos de Aplicaciones de IA * Cada Alumno puede traer un invitado (a la clase de la semana 5) COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/8ykaioxLbH6eLfoF8

  • BIG DATA - Modelado y Administración de Sistemas

    SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

    BIG DATA - Modelado y Administración de Sistemas Horario: lunes de 18.30 a 21.30 Horas: 18, en seis clases de tres horas Comienzo: lunes 29 de julio LUGAR: sede Lima (Lima e Hipólito Yrigoyen) HIPÓLITO YRIGOYEN 1144 - PRIMER PISO - OFICINA 3 ARANCEL DEL CURSO: $3.900 Precio abonando antes del 22 de julio: $3.600 BIG DATA - Modelado y Administración de Sistemas * Introducción al modelado y administración de los sistemas de BIG DATA Data Ingestion Data Storage Data Quality Data Operations Data Scalability and Security * Big Data Modeling What is a Data Model? Introduction to Data Models Data Model Structures Data Model Operations Data Model Constraints What Is A Relational Data Model? Semistructured Data Model? What is a Semistructured Data Model? Utilization of XML or JSON on the Internet Exploring the Relational Data Model of Comma Separated Values (CSV) Exploring the Relational Data Model of CSV Files Exploring the Semistructured Data Model of JSON data Exploring the Semistructured Data Model of JSON data Exploring the Array Data Model of an Image Exploring Sensor Data Exploring Sensor Data Vector Space Model Graph Data Model Other Data Models Exploring Vector Data Models with Lucene Exploring the Lucene Search Engine's Vector Data Model Exploring Graph Data Models with Gephi * Working With Data Models Data Models vs. Data Formats Working with Streaming Data What is a Data Stream? Why is Streaming Data different? Understanding Data Lakes Data Formats and Streaming Data Quiz LecciónExploring Streaming Sensor Data * Big Data Management: The "M" in DBMS Why Data Management? DBMS-based and non-DBMS-based Approaches to Big Data From DBMS to BDMS Semistructured Data – AsterixDB LecciónSolr: Managing Text Relational Data – Vertica * Designing a Big Data Management System for an Online Game: "Catch the Pink Flamingo" What is an Information System? Analytical tasks Designing a Data Model Using the data model COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/3aK8RPiGZaKEctL8A

  • Asociate a BackPropagation

    SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

    Horario: viernes 19 de julio de 18.30 a 21.30 hs. Lugar: Hipólito Yrigoyen 1144 - Primer piso - Oficina 3 Nuestra visión: queremos lograr que en la Argentina haya un millón de profesionales trabajando para el mundo, generando riqueza, trabajo y oportunidades en el mercado local brindando su conocimiento a un mercado global. La herramienta: creemos en la creación de una red de cooperativas, cada una enfocada en un tema específico, que permitan generar puestos de trabajo altamente calificados y bien remunerados, apuntando a minimizar la intermediación entre los profesionales y el usuario final. ¿Qué te ofrecen el Centro de Graduados de la Facultad de Ingeniería de la UBA y su cooperativa de trabajo, Backpropagation limitada? - Sumarte a un proyecto que recién arranca, siendo uno de los socios fundadores de una empresa con base tecnológica - Acceder a capacitaciones relacionadas con la Industria 4.0 - Participar en "proyectos escuela", que te permitan hacer prácticas concretas en proyectos concretos ¿En qué etapa estamos? Actualmente, tenemos varios proyectos en desarrollo, venite y te contamos sobre ellos. Todavía no hemos logrado insertarnos en el mercado laboral, por ahora estamos en una etapa de inversión... estamos sembrando... ¿Que necesitamos? Queremos sumar socios que compartan nuestra visión y que nos ayuden a concretarla... Hay varias formas de colaborar y de aportar, de sumarse..... Te esperamos!! Consultas:[masked] /[masked] COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/6CoyVSuzY1FAJSUe8

  • Capacitación laboral - DEEP LEARNING

    SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

    Capacitación laboral - DEEP LEARNING Horario: lunes de 18 a 20 hs. Comienzo: lunes 1 de julio (comienzo condicionado a alcanzar el cupo mínimo) Duración: 1 año Carga horaria: 96 horas en 48 clases de dos horas Costo Matrícula: $5400 (incluye Cuota social de dos años del Centro de Graduados FIUBA y cuota de Ingreso a la Cooperativa de Trabajo BackPropagation Limitada) 12 cuotas de $1490 Al finalizar, aprobar el trabajo profesional y el examen final, el alumno obtendrá: * Una certificación oficial del Centro de Graduados de la Facultad de Ingeniería de la UBA reconociendo su aptitud laboral en la especialidad cursada. * La integración total de las cuotas sociales de la Cooperativa (una acción) teniendo la posibilidad de ser un socio pleno de esta empresa. PROGRAMA * 01 Bases del Machine Learning: fundamentos matemáticos, informáticos y herramientas * 02 Fundamentos de Machine Learning: conceptos básicos y algoritmos más frecuentes * 03 DEEP LEARNING - CURSO 1: Fundamentos * 04 DEEP LEARNING - CURSO 2: Optimización y configuración * 05 DEEP LEARNING - CURSO 3: Arquitectura de los proyectos de Machine Learning * 06 DEEP LEARNING - CURSO 4: Computer Vision - Redes convolucionales * 07 DEEP LEARNING - CURSO 6: Procesamiento de lenguaje natural - Redes recurrentes * 08 KERAS * 09 Tensor Flow y Tensor Board * 11 Proyecto integrador COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/qRctHtqejriTtHjP8

  • Oportunidades laborales y de negocios en la revolución industrial 4.0

    SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

    Oportunidades laborales y de negocios en la revolución industrial 4.0 Horario: miércoles de 18.30 a 21.30 Horas: 15 en cinco clases de tres horas Comienzo: miércoles 26 de junio Docente: Ing. Fernando Mascarenhas LUGAR: Hipólito Yrigoyen 1144 primer piso oficina 3 Arancel: $5990 Venga a conocer los cambios que van a afectar la forma como trabajamos, hacemos negocios, nos relacionamos, nos divertimos y vivimos. Esta revolución ya empezó y avanza rápidamente con la aplicación de alta tecnología en todo lo que nos rodea. En este curso, se presentan los pilares de esta revolución, comenzando por la Inteligencia Artificial, para que los participantes puedan conocer y prepararse para los desafíos que se vienen. Además de AI, se estudian la Impresión 3D, Realidad Virtual, Vehículos Autónomos, Blockchain e Internet de las Cosas de forma conocer cómo funcionan, cuales son sus ventajas y, principalmente, cuales son las oportunidades de trabajo y de hacer negocios como cada una de ellas. Empresarios, profesionales y emprendedores van a tener también la oportunidad de entender de forma clara cómo empezar proyectos para sacar provecho de las tecnologías que se están expandiendo rápidamente por todas las areas. Publico al que apunta: Empresarios que quieran empezar a preparar sus negocios para la alta tecnología. Profesionales que buscan entender y prepararse para los cambios que vienen. Emprendedores que se interesan por desarrollar nuevos negocios vinculados a la tecnología. Metodología: Clases magistrales participativas Trabajos en grupo Discusiones orientadas TEMARIO Introducción La Revolución Industrial 4.0 Enfrentar cambios Identificar oportunidades de la Revolución Inteligencia Artificial Internet de las cosas Blockchain Impresión 3D Vehículos autónomos Realidad Virtual y Aumentada Cómo prepararse para la revolución Conclusiones y cierre Instructor: Fernando Mascarenhas es consultor, profesor y entrenador empresarial en las áreas de desarrollo de negocios, marketing, estrategia y planes de negocios además de cursos de comunicación empresaria, resolución de problemas y cambios de comportamiento. Profesor del programa de MBA de la Universidad de Palermo, entrenador certificado de importantes empresas de consultoria y capacitación. COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/G6wfhfxRdEcZfLpAA

  • Programación Python - CURSO

    SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

    Programación Python Horario: lunes de 18.30 a 21.30 Horas: 15, en cinco clases de tres horas Comienzo: lunes 24 de junio LUGAR: sede Lima (Lima e Hipólito Yrigoyen) HIPÓLITO YRIGOYEN 1144 - PRIMER PISO - OFICINA 3 ARANCEL DEL CURSO: $3.900 TRAETE TU NOTEBOOK PARA CODEAR Programación en Python, uno de los pilares del Machine Learning Conocé el lenguaje de programación más utilizado en el mundo del Machine Learning: Python y sus principales herramientas. La Inteligencia Artificial, y en particular el Machine Learning, es un paradigma de software que está ampliando su presencia en nuestra sociedad en forma exponencial. Se trata, básicamente, de estadística con muchos datos y con mucha potencia de cálculo. Todavía no se nota la creciente necesidad de desarrolladores de software con una sólida base de Data Science, eso sucederá en breve y es conveniente prepararse para ese momento. El lenguaje más utilizado en el mundo de Machine Learning es Python. El IDE más popular es Jupyter Notebook, del entorno Anaconda. Saber programar en Python es necesario para poder utilizar adecuadamente las principales bibliotecas que utiliza ML. PRÁCTICAS :: A lo largo del curso tendrás la oportunidad de ejercitar los temas que se irán tocando en clase y autoevaluar tu avance. SALIDA LABORAL :: Al finalizar el curso tendrás las bases de programación necesarias para trabajar con Python en forma rápida y efectiva. A QUIÉN ESTÁ ORIENTADO :: Este curso está orientado a aquellas personas que quieran aprender Python para luego introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial. REQUISITOS :: No se requieren conocimientos previos. BASES DEL MACHINE LEARNING - Programación en Python Conceptos básicos Entorno de trabajo Características del lenguaje Sintaxis, variables, control de flujo Tipos, operadores y funciones integradas Reutilización de código: funciones Manejo de excepciones Tipos numéricos. Secuencias: cadenas, listas y tuplas Contenedores sin orden: Conjuntos y Diccionarios Funciones con cantidad variable de argumentos Estilo del código Archivos: lectura y escritura Orientación a Objetos Clases, definición, inicialización y creación de instancias Herencia simple y múltiple Organización del código fuente Módulos y paquetes: import y from Bibliotecas estándar Bibliotecas de machine learning: pandas, numpy y matplotlib DOCENTE: Martín Gaudio Estudiante de Ingeniería Informática en la UNLP. Desarrollador Python con más de cinco años de experiencia. Es socio fundador de la Cooperativa de Trabajo BackPropagation Limitada. COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/B12KAhbukE7QEM3E6

  • Capacitación laboral - BIG DATA

    SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

    1.490,00 US$

    ¿Porqué es importante capacitarse en BIG Data? En la Revolución Industrial 4.0, la información y las tecnologías para almacenar y procesar datos ocupan un lugar central, estamos en la era del conocimiento. El nuevo paradigma de la informática es el aprendizaje automático, las reglas lógicas no las vamos a escribir más los programadores, las van a inferir las computadoras basándose en los datos con los que las entrenemos. Los datos son el nuevo petróleo y con BIG DATA nos especializamos en administrarlos. Horario: martes de 18 a 20 hs. Comienzo: martes 18 de junio (comienzo condicionado a alcanzar el cupo mínimo) Duración: 1 año Carga horaria: 96 horas en 48 clases de dos horas Costo Matrícula: $5400 (incluye Cuota social de dos años del Centro de Graduados FIUBA y cuota de Ingreso a la Cooperativa de Trabajo BackPropagation Limitada) 12 cuotas de $1490 Al finalizar, aprobar el trabajo profesional y el examen final, el alumno obtendrá: * Una certificación oficial del Centro de Graduados de la Facultad de Ingeniería de la UBA reconociendo su aptitud laboral en la especialidad cursada. * La integración total de las cuotas sociales de la Cooperativa (una acción) teniendo la posibilidad de ser un socio pleno de esta empresa. PROGRAMA * 01 Introducción a BIG DATA - Características - Conceptos básicos de escalabilidad en la industria informática * 02 Modelado y administración de sistemas * 03 Integración y Procesamiento * 04 Machine Learning con Big Data * 05 Analítica Gráfica para BIG DATA * 06 Programación Python * 07 Programación JAVA * 08 Hadoop * 09 Apache Spark * 10 Mongo DB * 11 Proyecto integrador Completar el formulario de Inscripción: https://forms.gle/W7fMB4dBEPa1Y5vF6

  • Oportunidades laborales y de negocios en la revolución industrial 4.0

    SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

    5.990,00 US$

    Oportunidades laborales y de negocios en la revolución industrial 4.0 Horario: miércoles de 18.30 a 21.30 Horas: 15 en cinco clases de tres horas Comienzo: miércoles 12 de junio Docente: Ing. Fernando Mascarenhas LUGAR: Hipólito Yrigoyen 1144 primer piso oficina 3 Arancel: $5990 Precio abonando antes del 29 de mayo: $4.990 Esta revolución ya empezó y va a cambiar radicalmente la forma como trabajamos y hacemos negocios. En este curso, buscamos conocer los pilares del proceso, entender los cambios, identificar las oportunidades y, principalmente, estar preparados para sacar lo mejor de ellas. Publico al que apunta: Empresarios que quieran empezar a preparar sus negocios para la alta tecnología. Profesionales que buscan entender y prepararse para los cambios que vienen. Emprendedores que se interesan por desarrollar nuevos negocios vinculados a la tecnología. Metodología: Clases magistrales participativas Trabajos en grupo Discusiones orientadas TEMARIO Introducción La Revolución Industrial 4.0 Enfrentar cambios Identificar oportunidades de la Revolución Inteligencia Artificial Internet de las cosas Blockchain Impresión 3D Vehículos autónomos Realidad Virtual y Aumentada Cómo prepararse para la revolución Conclusiones y cierre COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/HZdBHSaA9EZdirYb6

  • Python - NIVEL CERO - Taller gratuito

    SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

    Python - NIVEL CERO - TALLER Horario: Lunes 10 de junio de junio de 18.30 a 21.30 LUGAR: Sede Lima del Centro de Graduados FIUBA (Lima e Hipólito Yrigoyen) HIPÓLITO YRIGOYEN 1144 - PRIMER PISO - OFICINA 3 - ¡¡¡ VACANTES LIMITADAS !!! ACTIVIDAD GRATUITA Y ABIERTA A TODA LA COMUNIDAD TRAETE TU NOTEBOOK PARA CODEAR Deben completar el formulario de inscripción para reservar la vacante: https://forms.gle/yJJMAoioiKd5CkCF9 Python es un lenguaje completo, potente y fácil de aprender. Se ha transformado de facto en el lenguaje standard para ser utilizado en aplicaciones de Machine Learning. Programar ya no es una tarea exclusiva de especialistas en informática, es un skill básico al que todos deberíamos poder acceder, Python hace eso posible. Este taller es para quienes no tienen ninguna base de programación y quieren incursionar en el apasionante mundo de la inteligencia artificial. Aprenderemos desde cero las nociones básicas de la lógica de programación que es indispensable conocer para desarrollar un programa de computación. * Las herramientas: Anaconda Python y Jupyter Notebook * Markdown * Secuencias de instrucciones * Expresiones y Operadores * Variables y asignación * Tipos de datos * Control de flujo: alternativas y bucles * Las bibliotecas básicas de Machine Learning: numpy, pandas y matplotlib.pyplot LA VACANTE SE RESERVA COMPLETANDO EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/yJJMAoioiKd5CkCF9

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