Próximo Meetup

novemberSession = cluster.connect('j4G')
Ya nos vamooooos, y este es el último meetup de este año!!! Así es, nos vamos directo al posadev, pero antes de eso, tenemos que cerrar con broche de oro las reuniones de j4Guanatos. El mes de octubre aunque no tuvimos charlas técnicas y solo tuvimos palabras de agradecimiento y remembranzas por parte del H. Comité organizador de j4Guanatos, nos la pasamos muy bien en la party de aniversario, y bueno este mes traemos de nueva cuenta un meetup de super lujo. Dándole un poco de continuidad a todo esto del cloud, distributed systems y todo lo relacionado con scalability & high availability, regresan los masters en esta área con 3 excelentes charlas: * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Hadoop 101 Big Data es un tema en auge en la actualidad y que ha tenido un crecimiento exponencial en los últimos años. En esta platica nuestro amigo Moy nos hablará de Hadoop, una de las plataformas mas importantes para implementar proyectos reales de Big Data. Revisaremos los conceptos mas importantes, sus componentes principales y como interactúan las distintas herramientas para formar una solución real. Moises Valdovinos - Principal Big Data Engineer @Oracle * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * THINGS THAT YOU KNOW ABOUT CASSANDRA Apache Cassandra es la base de datos que se debe de elegir para mantener escalabilidad y alta disponibilidad sin comprometer el performance. El escalamiento lineal y su probada tolerancia a fallos en el hardware de productos básicos o en la infraestructura en la nube convierte a C* en la plataforma perfecta para los datos de misión crítica Alberto De Obeso - Big Data Practice Director @Intersys * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * SPARK 2 WITH SCALA, FOR BIG DATA ENGINEERS Spark es una de las tecnologías más populares en el mundo, y quizás la más popular y valiosa para los Big Data Engineers. El buen Carlos, un ingeniero autodidacta de Big Data, cubrirá los primeros pasos, conceptos básicos como RDD, Dataset, DataFrames pasando por funciones básicas como Map, FlatMap, Filter y continuará explicando algunos Algoritmos detrás de los Recommender Systems como el Collaborative-Filtering utilizado por Netflix. Terminará con Spark Streaming para sistemas (casi) en tiempo real y GraphX explicando algunos conceptos centrales detrás de Twitter y el algoritmo Breadth-First-Search tan común en Linkedin. Carlos Avila - Senior Big Data Engineer - * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Este mes le damos de nueva cuenta las gracias a Intersys por recibirnos, ahora en sus estrenando instalaciones en el piso 1 de punto sao paolo. Recuerden darse una vuelta en el link para que puedan ver las oportunidades que nos ofrecen :) https://www.intersysconsulting.com/career-opportunities/location/mx-guadalajara-location/

Intersys

Punto Sao Paulo, Torre HSBC, Piso 18, Av. de las Américas 1545, Providencia · Guadalajara

    Meetups anteriores