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Paris Intelligence Artificielle Meetup #3

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287 y sont allés

Détails

Hello devs!

Pour ce nouveau Paris Intelligence Artificielle Meetup, un grand merci à Snips de nous accueillir dans leurs locaux !

For this new Paris Artificial Intelligence Meetup, a huge thank you to Snips for welcoming us in their office! 😸

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Ce groupe n'est pas affilié au Meetup The Paris AI. Ils organisent un évènement le meme soir, vous pouvez vous inscrire en suivant ce lien : http://www.theparis.ai/

This group is not affiliated with the Meetup The Paris AI. They are organising an event the same evening, you can register here : http://www.theparis.ai/

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La salle permet d'accueillir 80 personnes maximum.L'inscription est obligatoire mais ne garantit pas que vous pourrez entrer, nous vous recommandons donc d'arriver un peu en avance. Si vous n'êtes pas sur de pouvoir venir pensez aux autres devs 😉. Nous fermerons les portes au-delà de 80 personnes.

We can host 80 people maximum. Seating is on a first come, first served basis whether you have RSVPed or not, so we suggest arriving early. If you are not sure to be there, please do think about the other devs 😉. We'll close the doors once we reach 80.

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Programme:

- 1h/1h30 de talk

- Suivi d'un moment networking avec bières & pizzas ! 🍻🍻🍕🍕

1st Speaker : Joseph Dureau - VP Research @ Snips:

If you are building a natural language interface, for a personal pet project or for a commercial solution, there are now many options. To understand this landscape, we at Snips have benchmarked the natural language engines of some of the main actors (Google, Apple, Amazon, Microsoft, etc). Our results show there are important discrepancies between different solutions. They also show that no one has fully cracked the problem of understanding natural language. In this talk, we will share the methodology, results, as well as the raw data behind the benchmark.

2nd Speaker : Sylvain Marchienne & Matthieu Boussard @ Craft ai - Building a personal wellness coach.

With AI as-a-service and APIs, it’s possible for developers to create services that uses Machine Learning features without thinking much on ML algorithms. In this presentation, we will present how to build a personal coach application using (ex)Withings data and geolocation. This application is also the opportunity to discuss how machine learning algorithms should be designed to tackle the specific issues of learning single user habits.

3rd Speaker : Tristan Martin-Stocker - Data Scientist @ Riminder: L’intelligence artificielle décryptée.

Ces dernières années, l’intelligence artificielle a connu des avancées spectaculaires grâce à l’amélioration des algorithmes et du matériel informatique. L’objectif de cette présentation est de démystifier l’IA en présentant son algorithme phare, le réseau de neurones. Nous présenterons une méthode pour construire un système utilisant un réseau de neurones pas à pas, puis nous discuterons des possibilités et des changements induits par l’IA. La présentation est accessible aux débutants et aux curieux du domaine.