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Paris Intelligence Artificielle Meetup #4

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377 y sont allés

Détails

Hello devs!

Pour ce nouveau Paris Intelligence Artificielle Meetup, un grand merci à Salesforce de nous accueillir dans leurs locaux !

For this new Paris Artificial Intelligence Meetup, a huge thank you to Salesforce for welcoming us in their office! 😸

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Ce groupe n'est pas affilié au Meetup The Paris AI. Vous pouvez trouver leurs événements en suivant ce lien : http://www.theparis.ai/

This group is not affiliated with the Meetup The Paris AI. You can register to their events here : http://www.theparis.ai/

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La salle permet d'accueillir 100 personnes. L'inscription est obligatoire mais ne garantit pas que vous pourrez entrer, nous vous recommandons donc d'arriver un peu en avance. Si vous n'êtes pas sur de pouvoir venir pensez aux autres devs 😉.

We can host 100 people. Seating is on a first come, first served basis whether you have RSVPed or not, so we suggest arriving early. If you are not sure to be there, please do think about the other devs 😉.

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Programme:

- 1h/1h30 de talk

- Suivi d'un moment networking avec bières & pizzas ! 🍻🍻🍕🍕

Introduction : Philippe Van Caenegem, Director, Strategic Innovation @Salesforce

1st Speaker : Daniel O' Shaughnessy - Solutions Developer @Salesforce

PredictionIO sur Heroku : créez et déployez rapidement des applications de Machine Learning

• L'IA chez Salesforce : du prêt-à-l'emploi à la une plateforme de développement

• Passer du prototype à la production sur un serveur de Machine Learning open-source PredictionIO

• Utiliser des templates disponibles ou vos propres algorithmes

• Cas d'usage et démo : moteur de recommendation chez Salesforce

2nd speaker : Julien Guillaumin - Student @Télécom Bretagne

Style Transfer is a non-common task, it's a generative one (unlike discriminative ones, like image classification). It consists of applying an artistic style, from an artwork or motifs, to a picture. Many mobile applications use those algorithms to make photo filters, like Prisma. It produces amazing pictures. For some years now, Dee Learning approach helps Style Transfer. Each year many papers propose new techniques and algorithms to generate more beautiful images with many different styles. Recent models can learn a new arbitrary style with few samples and can generate larger images. I will give you a short overview of style transfer models that use Deep Learning approaches. Studying Style Transfer is a good way to understand Deep Learning. It requires to think about Representation Learning that is the core of the Deep Learning models. We will see how to construct and train generative models with Keras and TensorFlow frameworks.

3rd speaker : Emmanuel Manceau - Manager @Quantmetry

Les intelligences artificielles sont fondées sur les techniques de machine learning. Ces techniques reposant sur l'idée d'apprentissage, les AI sont par nature facilement hackables. Bases d'apprentissage biaisées, IA bombing, évènements rares sont susceptibles de faire dérailler nos IA. Comment construire des systèmes plus résilients, plus sûrs et produisant un bien être collectif ?

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Nous en profitons pour vous annoncer que nous sommes partenaire du congrès AI Paris 2017 (http://aiparis.fr/?utm_source=meetup-ai&utm_medium=email&utm_campaign=aip17), le premier grand rendez-vous français dédié à l’intelligence artificielle en entreprise qui aura lieu les 6 et 7 juin prochains à la cité Universitaire Internationale.

Venez rencontrer l’ensemble des leaders de la data economy pour 2 jours d’immersion inédites au cœur des processus décisionnels autonomes ! Nous vous offrons 30% de réduction sur cet événement :) Réservez dès à présent votre accès pour l'expo (http://aiparis.fr/passsalon.html?payment_promo_code=AIP17-MEETUP-AI-PARIS&utm_source=meetup-ai&utm_medium=email&utm_campaign=aip17) !