Meetup passé

détection d'un risque industriel asymétrique : machine learning versus copules

Ce Meetup est passé

35 y sont allés

Image du lieu de l'événement

Détails

Conférence de Nicolas Bousquet, directeur scientifique de Quantmetry et professeur à Paris XI. Création d'un système de détection d'un risque industriel très asymétrique : machine learning versus copules : on étudie une situation de risque environnemental très asymétrique, qui menace une installation industrielle. Les données utilisées sont un mélange de variables environnementales bruitées et de fonctionnement, et l'objectif est de parvenir à construire un système d'alerte réagissant en quelques heures avant la survenue de l'agression naturelle. Dans ce cadre où les outils de machine learning classiques se révèlent trop biaisés, une approche statistique par copules de dimension > 10, prenant en compte la connaissance experte, permet de produire un résultat exploitable opérationnellement.