Kaggle Meetup #6 : Hacking The Otto Group Challenge

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Détails

Last update: Food arrangements
- If you'd like to have dinner during the event, we're going to order vegetarian (and yummy!) burgers from Hank (http://hankburger.com/).
Please indicate your choice here (https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KUuUHOIarjp1A8R3saXAQEHbRMBYtL8u5Sgl71hrZkg/edit?usp=sharing) by Tuesday 5:30pm
And bring some cash / change (or resto tickets) to pay for your meal.

- Please also bring an extra bottle of something to share

There is a Monoprix next to Reaumur Sebastopol subway station, where you can shop for drings & food if you prefer to bring your own picnic.

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Dernière minute: restauration
- Si vous avez l'intention de dîner pendant la soirée, nous vous proposons de commander des burgers végétariens (et délicieux) chez Hank (http://hankburger.com/).
Merci d'indiquer votre sélection ici (https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KUuUHOIarjp1A8R3saXAQEHbRMBYtL8u5Sgl71hrZkg/edit?usp=sharing)avant mardi 17h30
Et amenez du liquide / de la monnaie (ou tickets resto).

- Merci aussi d'amener une boisson en plus à partager

Il y a un Monoprix à la sortie du métro Réaumur Sébastopol où vous pouvez acheter des boissons ou votre casse croûte si vous préférez.

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New formula, bring your laptop for a hands-on session around Otto Group Challenge :

https://www.kaggle.com/c/otto-group-product-classification-challenge .

Otto is a popular challenge, doable for begginers and challenging for experts. Everyone will find their share!

You love Machine Learning (R, Python, scikit-learn, …). During this meetup you will:
· take part in the competition, team-up with other challengers or improve your rank
· challenge your techniques, and learn new ones … even those not listed in books ;)
· listen, learn, pitch, or … code in a friendly mood
· discover inspiring starter codes

All in all, a productive evening !

In order to be the most productive, we highly recommend that you submit at least one solution before the meetup. This will help you get a feel for the data set and make the most out of the evening. Some starter code to bootstrap:
- R / Xgboost : https://www.kaggle.com/c/otto-group-product-classification-challenge/forums/t/12947/achieve-0-50776-on-the-leaderboard-in-a-minute-with-xgboost
- Python / Neural Networks:
http://nbviewer.ipython.org/github/ottogroup/kaggle/blob/master/Otto_Group_Competition.ipynb
- Python / scikit-learn (Random Forest):
https://github.com/ottogroup/kaggle/blob/master/benchmark.py

Please at least download all the data & starting kits beforehand in order to spare the network bandwidth !

IMPORTANT:

• La Paillasse (http://lapaillasse.org/) is a special collaborative & interdisciplinary space. But it is auto-financed. So we will ask you to contribute with a free donation.

• We don't have a sponsor for the moment, so there will be no free buffet, sorry! (If you belong to an organisation that can sponsor, please contact us.) Instead, we can order food before we start working (each person will pay his/her share) and we suggest that each one brings a drink to share.

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Nouvelle formule ! Venez avec vos laptops, échangez, partagez, et repartez avec le plein d’idées !

Pour cette soirée inédite, retrouvons-nous autour du challenge Otto Group : https://www.kaggle.com/c/otto-group-product-classification-challenge. Une compétition, à la fois très populaire, abordable pour les débutants, et redoutable pour les experts. Il y en aura pour tous les gouts !

Vous aimez le machine learning (R, Python, scikit-learn, ...) ? Au cours de ce meetup vous pourrez :
- entrer dans la compétition, vous mettre en équipe, ou améliorer votre classement
- challenger vos techniques, et en découvrir d’autres... y compris celles qui ne sont pas dans les livres ;)
- écouter, apprendre, présenter, ou … coder dans une bonne ambiance
- trouver les starters kits les plus inspirants, voir ci-dessous pour trois starter-kit distincts.

Bref, une session productive !

Afin que la soirée soit la plus productive possible, les participants sont très fortement encouragés à soumettre au moins une solution avant de venir, afin de ne pas découvrir le concours en séance.
Pour éviter de saturer le wifi, nous vous demandons d'avoir a minima téléchargé les données du challenge et starting kits avant de venir.

Voici quelques liens pour bien démarrer :
- R / Xgboost : https://www.kaggle.com/c/otto­group­product­classification-
challenge/forums/t/12947/achieve­0­50776­on­the­leaderboard­in­a­minute­with­xgboost
- Python / Neural Networks :
http://nbviewer.ipython.org/github/ottogroup/kaggle/blob/master/Otto_Group_Competition.ipynb
- Python / scikit­learn (Random Forest) :
https://github.com/ottogroup/kaggle/blob/master/benchmark.py

IMPORTANT:

• La Paillasse (http://lapaillasse.org/) est un remarquable lieu d'échanges interdisciplinaires, mais qui doit s'auto-financer. Aussi, sans sponsor pour le moment, nous vous demanderons d'y participer par une donation libre "au chapeau".

• Et justement, pas de sponsor = pas de buffet, sorry ! (si vous faites partie d'une société prête à sponsoriser, faites-nous signe). Il y aura possibilité de commander à manger en début de soirée (chacun règlera sa part) et nous vous proposons que chacun amène quelque chose à boire, à partager.