Meetup passé

Machine Learning Aix-Marseille S03E08

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Détails

De l'intelligence artificielle à Aix-Marseille !

Merci à l'EMD, école de management, de nous accueillir !

Programme :

- Accueil, présentation des news, puis :

- Le Journal du Machine Learning par Laurent Cetinsoy, https://www.linkedin.com/in/laurentcetinsoy/
Il nous présentera un bulletin de son journal avec encore plus d'actus chaudes sur le Machine Learning dans l'industrie et la recherche.

la Steganalyse et des solutions apportées par le Machine Learning (Deep Learning) par Jérome Pasquet : https://www.linkedin.com/in/jerome-pasquet/
Introduction à la stéganalyse

La stéganographie est l'art de dissimuler de façon anodine un message dans un document. Par opposition, la stéganalyse est l'art de déceler la présence de ce message. Les technologies utilisées pour la stéganographie se sont considérablement améliorées ces dernières années avec notament l'utilisation de techniques d'apprentissage profond. Dans cette présentation, nous verrons un historique de la stéganalyse, puis nous introduirons la stéganalyse en milieu controlé (en laboratoire) et finirons par des perspectives pour une stéganalyse réaliste.

Detection and prediction of driver drowsiness using artificial neural network models par Charlotte Jacobé de Naurois https://www.linkedin.com/in/charlotte-j-4b790282/
Highlights :
- A model can predict when critical impairment will occur.
- Model accuracy is greater with behavioral (eye and head) indicators.
- Driving time data improves model detection and prediction performance.
- Participant information improves both models’ performance

Ces présentations seront suivis par un apéro. Pensez à amener un petit trucs à manger ou à boire :) Merci à vous !

@ mercredi 18 avril à l'EMD !

Facebook : https://www.facebook.com/machinelearningaixmarseille/