Paris Data Ladies #13 - GANs, Graph Mining and NLP applied to scientific papers

Bonjour à tous et à toutes,

Le prochain Paris Data Ladies a lieu le mercredi 19 juin en partenariat avec le groupe La Poste à l'occasion du LAB POSTAL 2019 --> https://www.labpostal.fr/.

Merci beaucoup à eux !

Au programme, trois présentations (anglais/français) :

• Ronin Wu , Research Engineer @Iris.ai
  Navigating across the Universe and through the scientific journals

Having been trained as an observational astrophysicist, I will share my experience of transitioning from the academic career track to the research job in the industry. I will discuss the technologies I learned (am learning) in the natural language processing and how they are used to help researchers navigate the scientific literature.

• Delphine Groll, Co-fondatrice et COO @Nabla
  Generative Adversarial Networks appliqués au transfert de makeup

Delphine nous présentera les principales étapes ayant guidé les équipes à construire un modèle capable de transférer de manière totalement aléatoire le style de maquillage d’un visage à un autre. Elle abordera notamment le sujet des cycleGANs, du pairing constraint et du face warping, appliqué à ce cas concret.

• Maria Rossi, Data Scientist PhD @Probayes (Groupe La Poste)
  Graph Mining for Influence Maximization in Social Networks

La science moderne des graphes est apparue ces dernières années comme un domaine d’intérêt et a apporté des progrès significatifs à notre connaissance des réseaux. L’objectif de cette présentation est d’étudier les problèmes dans le domaine de la fouille de graphes axés en particulier sur la conception de nouveaux algorithmes liés à la façon de localiser des entités influentes dans des réseaux réels. Nous étudions les processus de diffusion dans les réseaux sociaux ciblant la recherche de caractéristiques topologiques classant les entités du réseau en fonction de leurs capacités influentes. Nous nous concentrons sur la décomposition K-truss qui est une extension de la décomposition k-core. On a montré que les noeuds qui appartiennent au sous-graphe induit par le maximal K-truss présenteront de meilleurs proprietés de propagation par rapport aux critères de référence. De tels épandeurs ont la capacité non seulement d’influencer une plus grande partie du réseau au cours des premières étapes d’un processus d’étalement, mais aussi de contaminer une plus grande partie des noeuds.

Un cocktail suivra cette rencontre. Nous vous attendons nombreux et nombreuses!

********** Informations pratiques*************

Ouverture des portes : 18h30
Début meetup : 19h00
Fin prévue des talks : 20h45 + cocktail
Fin cocktail : 22h00