Reinforcement Learning: R&D e applicazioni nell'aerospazio e difesa

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Giovedì 18 Aprile, alle 18:30, negli spazi di Open Campus incontreremo Alessandro Palmas, responsabile dei progetti di Ricerca e Sviluppo di Nurjana Technologies, azienda sarda nel settore dell’Aerospazio e Difesa. Ci parlerà del Reinforcement Learning (RL), branca del Machine Learning, che si pone l’obiettivo di creare agenti intelligenti, capaci di prendere decisioni in autonomia, condizionate dall’ambiente che li circonda e dall’obiettivo che viene loro assegnato. Dalla robotica ai videogames, la corsa del RL genera continuamente risultati di notevole rilevanza, avvicinandoci ad un mondo completamente nuovo, più rapidamente di quanto non percepiamo.

Programma:

Introduzione al Reinforcement Learning
Formalizzazione del problema
Metodi, algoritmi e strumenti
Le motivazioni dietro il Reinforcement Learning
Esempi di applicazioni reali e relative problematiche
Open discussion

L’incontro inizierà con un inquadramento generale del RL, con focus in particolare sui concetti fondamentali e sulle idee alla base degli algoritmi attualmente costituenti lo stato dell’arte della ricerca nel campo.

Vedremo poi alcune applicazioni di questa tecnologia in diversi campi di ricerca, sottolineando quali sono i vantaggi rispetto a soluzioni classiche e maggiormente consolidate.

Infine, vedremo come tali metodi si stiano lentamente facendo strada dalla ricerca al campo di applicazione industriale. In particolare come Nurjana Technologies stia adoperando AI & Machine Learning nelle proprie attività di ricerca e commerciali.

L'incontro è gratuito, e aperto anche a chi non ha esperienza diretta sull'argomento. Naturalmente sono i benvenuti anche tutti coloro che, pur non essendo informatici, sono interessati al tema.

Contattaci pure con un messaggio se vuoi partecipare o chiedere informazioni, oppure segui la diretta streaming sul canale youtube: https://www.youtube.com/channel/UCp_JGixRghemTExP1U9v0hw