Cosa facciamo

Data Science, Machine Learning ed Intelligenza Artificiale.
Dietro alle parole ci sono opportunità di crescita, per chi vuole imparare ed essere operativo e per chi ha capito che per sviluppare la propria attività la via è quella dei dati. I meetup DataScienceSeed nascono per unire questi due mondi, con l'aiuto di qualcuno che sta già percorrendo queste strade.

Per chi vuole imparare è una occasione di sperimentare come diventare operativi sia possibile con strumenti accessibili e senza bisogno di essere guru.
Per chi vuole sviluppare la propria attività per comprendere le opportunità, orientarsi ed incontrare chi potrebbe essere d'aiuto.

Eventi in programma (1)

DataScienceSeed #4 - Metro Linea "R" / Kaggle: l'arena è il mondo

Digital Tree - Innovation Habitat

Attenzione: registrazione obbligatoria su eventbrite: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-datascienceseed-4-metro-linea-r-kaggle-larena-e-il-mondo-56193950619 Ecco l'agenda del quarto incontro: Metropolitana - Linea "R" FlairBit è una software house che fornisce prodotti software proprietari e servizi di consulenza per aiutare le aziende nel processo di trasformazione digitale e innovazione nei processi produttivi. I ragazzi di FlairBit http://www.flairb.it/ ci presenterano la trasposizione in linguaggio R di una delle sue applicazioni di data analytics sviluppate per l’analisi delle serie temporali. In particolare, verrà illustrato un notebook R per l’analisi del flusso passeggeri in una rete metropolitana cittadina. Il modello è in grado di Classificare diverse tipologie di flussi passeggeri nel corso della giornata Predire il volume passeggeri Classificare le stazioni in base al flusso passeggeri nel tempo Durante la presentazione verrano illustrate fasi di data preparation e i risultati ottenuti, mostrando anche come condividere il notebook mediante la self-service data analytics platform ShinyApp. Kaggle: L'arena è il mondo! Che cos'è una Kaggle Competition? Andrea Rapuzzi, CEO di A-SIGN, http://www.a-sign.it/ ci racconterà la sua esperienza alle prese con un'entusiasmante sfida di Data Science. Lezioni imparate, difficoltà incontrate, competenze applicate, limiti e opportunità di questo nuovo modello di scienza (e di business). Questo è il secondo talk di Andrea nel nostro meetup: trovate il primo intervento nella pagina del meetup #1 http://www.datascienceseed.com/2018/07/21/datascienceseed-meetup-1-coltivare-competenze/ Qui trovi i link ai nostri incontri precedenti, con il materiale presentato. http://www.datascienceseed.com/ Se ti interessa dare un'occhiata ai dataset relativi ai challenge, contattaci. Se la tua analisi sarà particolarmente interessante uno degli interventi del prossimo incontro potrebbe essere il tuo! Se vuoi condividere con la community un tuo progetto, accademico commerciale o didattico fatti sentire! Siamo sempre in cerca di nuovi argomenti!

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