• ML Meetup - MLOps & Assistive AI (#AperiTech)

    ***IMPORTANTE*** registrazione obbligatoria su EventBrite per ragioni di sicurezza: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-ml-meetup-mlops-assistive-ai-aperitech-62441518262 Il 26 Giugno il Machine Learning & Data Science Meetup vi invita al suo Meetup mensile (gratuito), che riunisce appassionati ed esperti della materia all'interno del network #aperitech di Codemotion in LUISS EnLabs. Questo mese abbiamo ospite Luca Palmieri (Data Scientist di TrueLayer in "trasferta" da Londra), che ci parla di machine learning in produzione e del nascente campo del Machine Learning Operations (MLOps). A seguire Francesco Puja, Research Manager presso il laboratorio di ricerca di Konica Minolta Europe di Roma, ci parla di un caso d'uso di AI nella sua azienda, multimodal AI ed assistive services. Per finire news, open mic (registratevi da subito!), ed un po' di pizza gentilmente offerta dagli amici di Codemotion. Non potete mancare! Importante (open mic): L'open mic permette a tutti i partecipanti di parlare di iniziative personali, progetti, offerte di lavoro ed altro. Fateci sapere da subito se volete parlare per organizzarci con i tempi. Agenda ---------- 19:00 - 19:15: Registrazione 19:15 - 19:45: 0, 1, many - Machine Learning in produzione (Luca Palmieri, TrueLayer) 19:45 - 20:15: Multimodal AI approach to provide assistive services (Francesco Puja, Konica Minolta) 20:15 - 21:00: Open mic, news & networking! ---------- Per rimanere aggiornati sui nostri eventi dei prossimi mesi, potete diventare soci (gratuitamente) dell'Italian Association for Machine Learning, oppure seguirci su Meetup, Facebook o LinkedIn: Italian Association for Machine Learning: http://www.iaml.it/ Segui DS/ML su Meetup: https://www.meetup.com/it-IT/Machine-Learning-Data-Science-Meetup/ ---------- #AperiTech è un'iniziativa di Codemotion in collaborazione con LVenture Group e LUISS EnLabs Per restare aggiornato sui meetup della Community e su tutti gli altri #AperiTech: Telegram #AperiTech t.me/aperitech Calendario del Developer bit.ly/devcalendar

  • Guided Analytics Learnathon: Building Apps for Automated Machine Learning

    SourceSense and IAML will be running and hosting this event, promoted by KNIME, which will focus on automated machine learning and data visualization. Free registration on EventBrite is mandatory: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-guided-analytics-learnathon-building-apps-for-automated-machine-learning-59696467742. We will work in groups. Each group builds a simple application for automated Machine Learning (ML), with an input page to insert the settings for data preparation, model training, and hyper-parameter optimization and an output page to visualize model insights and performance. As the conclusion of the event, the application is deployed on a KNIME Server and run from a web browser. The tool of choice for this Learnathon is the open source, intuitive, KNIME Analytics Platform, which also offers integrations with R, Python, SQL, and Spark. Free trials for KNIME Server licenses will be distributed for the final deployment. After an initial introduction to KNIME Analytics Platform, KNIME Server, and automated ML, we split in two groups, with each group building one of the following: Group 1: the user interface for interactive visual data exploration and automated ML settings Group 2: the final dashboard to visualize model accuracy and speed performance We will provide a dataset, jump-start workflows, and final solutions for the proposed tasks, and of course data visualization and ML experts. Please bring your own laptop with KNIME Analytics Platform pre-installed. To install KNIME Analytics Platform, follow the instructions provided in these YouTube videos: Windows: https://youtu.be/yeHblDxakLk Mac: https://youtu.be/1jvRWryJ220 Linux: https://youtu.be/wibggQYr4ZA If you would like to get familiar with KNIME Analytics Platform and KNIME Server, you can explore the content of our E-learning course (https://www.knime.com/knime-introductory-course). Before the event, we will share the link to download the workshop material (jump-start workflows and instructions). Agenda 18:30 : Welcome by SourceSense, IAML and KNIME 18:40 : Introduction to KNIME Analytics Platform and KNIME Server 19:00 : Building Applications for Automated Machine Learning 19:20 : Let's build a guided analytics workflow! 21:30 : Wrap-up Session and Live Demo of Solution This is a free event, open to everybody who is interested. Food and drinks will be provided. There is a limited number of seats, hurry and register on Eventbrite!

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  • ML Meetup - Neural Commits & Data Visualization (#AperiTech)

    ***IMPORTANTE*** registrazione obbligatoria su EventBrite per ragioni di sicurezza: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-ml-meetup-neural-commits-data-visualization-aperitech-60309203451 Il 16 Maggio il Machine Learning & Data Science Meetup vi invita al suo Meetup mensile (gratuito), che riunisce appassionati ed esperti della materia all'interno del network #aperitech di Codemotion in LUISS EnLabs. Questo mese Alberto Massidda (Sourcesense) ci descriverà una divertente combinazione di machine learning e version control, con il "Neural commit message suggester", mentre un ospite da Information Lab ci parlerà del valore aggiunto della data visualization e di Tableau su un caso d'uso reale. Per finire news, open mic (registratevi da subito!), birra e taralli. Non potete mancare! Importante (open mic): L'open mic permette a tutti i partecipanti di parlare di iniziative personali, progetti, offerte di lavoro ed altro. Fateci sapere da subito se volete parlare per organizzarci con i tempi. Agenda ---------- 19:00 - 19:15: Registrazione 19:15 - 19:45: Neural commit message suggester: Proposing git commit messages with neural networks (Alberto Massidda, Sourcesense) 19:45 - 20:15: The power of data visualization (TBD) 20:15 - 21:00: Open mic, news & networking! Per rimanere aggiornati sui nostri eventi dei prossimi mesi, potete diventare soci (gratuitamente) dell'Italian Association for Machine Learning, oppure seguirci su Meetup, Facebook o LinkedIn: - Italian Association for Machine Learning: http://www.iaml.it/ - Segui DS/ML su Meetup: https://www.meetup.com/it-IT/Machine-Learning-Data-Science-Meetup/ #AperiTech è un'iniziativa di Codemotion in collaborazione con LVenture Group e LUISS EnLabs Per restare aggiornato sui meetup della Community e su tutti gli altri #AperiTech: - Telegram #AperiTech t.me/aperitech - Calendario del Developer bit.ly/devcalendar

  • Codelab: Iniziare con TensorFlow 2.0: novità e funzioni

    *** IMPORTANTE *** L'evento ha una quota di partecipazione di 10 euro da pagare tramite EventBrite: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-iniziare-con-tensorflow-20-novita-e-funzioni-59292359042 L'Italian Association for Machine Learning (IAML) con il supporto di Sourcesense organizza a Roma una serie di codelab interattivi dedicati alle più recenti librerie e tecnologie open source di machine learning e deep learning. Il Machine Learning / Data Science Meetup partecipa come community partner all'iniziativa. Ad Aprile scopriamo in esclusiva le principali novità di TensorFlow 2.0, nuova versione del framework di machine learning targato Google, ora disponibile in preview e con il rilascio ufficiale annunciato a breve. TF 2.0 modifica radicalmente il design del framework, ed il 17 Aprile vediamo con un codelab interattivo di 3 ore alcune delle novità più interessanti: autograph, le tf.function, le nuove feature di Keras e della TensorBoard, e molto altro. Un codelab veramente imperdibile per chi vuole rimanere aggiornato sul mondo in continua evoluzione dei framework di deep learning. Guest speaker della serata Norman Di Palo. Quali sono i requisiti per partecipare al codelab? Ogni partecipante deve essere munito di computer portatile. È richiesta una conoscenza di base di Python e di machine learning (classificazione, regressione). Istruzioni più dettagliate verranno fornite qualche giorno prima del codelab. Dove si terrà l'evento? Il codelab si terrà nei locali appena rinnovati di Sourcesense (in Via del Poggio Laurentino 9). Quanto costa partecipare? Il codelab ha una quota di partecipazione di 10 euro, inclusiva di una pausa / cena. Nota bene: l'evento è riservato ai soci IAML. L'iscrizione all'associazione è completamente gratuita e vi verrà richiesta in seguito al pagamento della quota di partecipazione di questo codelab. Essere soci IAML vi permette di partecipare a tutti i nostri eventi e di ricevere la nostra newsletter esclusiva (leggi di più sul nostro sito). Agenda dell'evento 18:00-18:30: Registrazione ed accoglienza. 18:30-20:00: Codelab interattivo (prima parte). 20:00-20:30: Pausa & cena. 20:30-22:00: Codelab interattivo (seconda parte).

  • ML Meetup - Neural Databases & Robin-Hood Artificial Intelligence

    IMPORTANTE - registrazione obbligatoria su EventBrite per ragioni di sicurezza: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-ml-meetup-neural-databases-robin-hood-artificial-intelligence-57803214972 Il 10 Aprile ritorna il Machine Learning & Data Science Meetup con due interventi dedicati a come le reti neurali potrebbero influenzare il futuro dei database, e sull'impatto dell'IA sul mercato del lavoro e della terza rivoluzione industriale. Speaker Fabio Massimo Zanzotto, professore di NLP a Roma Tor Vergata, e Roberto Reale, già ospite del nostro Meetup in precedenza, consulente di e-government. Per finire news, open mic (registratevi da subito!), birra e taralli (e speriamo un po' di pizza ma per ora non promettiamo). Non potete mancare! Importante (open mic): L'open mic permette a tutti i partecipanti di parlare di iniziative personali, progetti, offerte di lavoro ed altro. Fateci sapere da subito se volete parlare per organizzarci con i tempi. Agenda ---------- 19:00 - 19:15: Registrazione 19:15 - 19:45: Beyond relational: database neurali? (Roberto Reale) 19:45 - 20:15: Hey, Merry Men! Robin-Hood Artificial Intelligence is calling you! (Fabio Massimo Zanzotto) 20:15 - 21:00: Open mic, news & networking! Per rimanere aggiornati sui nostri eventi dei prossimi mesi, potete diventare soci (gratuitamente) dell'Italian Association for Machine Learning, oppure seguirci su Meetup, Facebook o LinkedIn: Italian Association for Machine Learning: http://www.iaml.it/ Segui DS/ML su Meetup: https://www.meetup.com/it-IT/Machine-Learning-Data-Science-Meetup/ #AperiTech è un'iniziativa di Codemotion in collaborazione con LVenture Group e LUISS EnLabs Per restare aggiornato sui meetup della Community e su tutti gli altri #AperiTech: Telegram #AperiTech t.me/aperitech Calendario del Developer bit.ly/devcalendar

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  • ML/TF Meetup - TensorFlow Dev Summit Extended - Special Edition (#AperiTech)

    IMPORTANTE: la registrazione obbligatoria su EventBrite è obbligatoria per ragioni di sicurezza - https://www.eventbrite.it/e/biglietti-mltf-meetup-tensorflow-dev-summit-extended-special-edition-aperitech-56046746327. A Marzo il Machine Learning/Data Science Meetup & TensorFlow x Rome hanno una sorpresa per voi! Il 6-7 Marzo si tiene a Sunnyvale (California) il terzo TensorFlow Dev Summit, l'evento annuale ufficiale dedicato al framework Google di machine learning, divenuto ormai uno degli eventi chiave nel panorama internazionale. Come gli anni passati organizziamo un "extended" per commentare insieme i momenti salienti e le principali novità della conferenza, ma quest'anno alziamo il tiro! Infatti Elena Nieddu, già ospite del nostro Meetup, sarà una delle speaker ufficiali dell'evento il 6 Marzo per presentare il lavoro fatto nell'ambito del progetto di digitalizzazione di manoscritti medioevali che porta avanti presso Roma Tre, In Codice Ratio. Il 19 Marzo in LUISS EnLabs avremo quindi un'occasione imperdibile di sentir raccontare da Elena di questa esperienza unica e di rivedere dal vivo una delle presentazioni del Dev Summit! A seguire come sempre birra, pizza, e speriamo tanti gadget! Importante (open mic): L'open mic permette a tutti i partecipanti di parlare di iniziative personali, progetti, offerte di lavoro ed altro. Fateci sapere da subito se volete parlare per organizzarci con i tempi. Agenda ---------- 19:00 - 19:15: Registrazione 19:15 - 19:30: Le principali novità del TF Dev Summit & TensorFlow 2.0 (Simone Scardapane / Norman Di Palo) 19:30 - 19:50: TensorFlow Dev Summit Extended Keynote 19:50 - 20:15: In Codice Ratio (official talk from the DevSummit) (Elena Nieddu) 20:15 - 21:00: Open mic, pizza, news & networking! Per rimanere aggiornati sui nostri eventi dei prossimi mesi, potete diventare soci (gratuitamente) dell'Italian Association for Machine Learning, oppure seguirci su Meetup, Facebook o LinkedIn: Italian Association for Machine Learning: http://www.iaml.it/ Segui DS/ML su Meetup: https://www.meetup.com/it-IT/Machine-Learning-Data-Science-Meetup/ #AperiTech è un'iniziativa di Codemotion in collaborazione con LVenture Group e LUISS EnLabs Per restare aggiornato sui meetup della Community e su tutti gli altri #AperiTech: Telegram #AperiTech t.me/aperitech Calendario del Developer bit.ly/devcalendar

  • Codelab PyTorch (3 ore, livello intermediate)

    IMPORTANTE: è obbligatorio il biglietto EventBrite: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-codelab-pytorch-3-ore-livello-intermediate-56197091012 L'Italian Association for Machine Learning (IAML) con il supporto di Sourcesense ed il Machine Learning Meetup organizza a Roma una serie di codelab interattivi dedicati alle più recenti librerie e tecnologie open source di machine learning e deep learning. Per il terzo codelab, continuiamo ad esplorare PyTorch, una delle librerie di reti neurali più usate al mondo! Il codelab sarà di livello intermedio ed avrà una durata di tre ore (più cena) e permetterà a tutti i partecipanti di scoprire alcune funzionalità avanzate della libreria, oltre a diversi strumenti di alto livello per la progettazione e l'allenamento delle reti. Quali sono gli argomenti? PyTorch è un framework di deep learning sviluppato dal Facebook AI Research group, che ha assunto un ruolo di rilievo come strumento per la prototipazione e sviluppo di reti neurali. In questo codelab, vedremo insieme: - Il modulo torchvision: reti neurali pre-allenate, dataset già pronti, strumenti di analisi e processamento di immagini. - Fastai, un wrapper ad alto livello di PyTorch per allenare reti neurali in maniera immediata. - Il JIT compiler per portare i modelli in produzione con un'interfaccia altamente ottimizzata. - Foolbox, una libreria per costruire "adversarial attack" e valutare la robustezza delle nostre reti una volta messe in produzione. Quali sono i requisiti per partecipare al codelab? Ogni partecipante deve essere munito di computer portatile. È richiesta una conoscenza di base di Python, di machine learning (classificazione, regressione), e di PyTorch. Istruzioni più dettagliate verranno fornite qualche giorno prima del codelab. Il codelab è la continuazione ideale del nostro modulo beginner, che trovate su Colab. Dove si terrà l'evento? Il codelab si terrà nei locali appena rinnovati di Sourcesense (in Via del Poggio Laurentino 9). Quanto costa partecipare? Il codelab ha una quota di partecipazione di 10 euro, inclusiva di una pausa / cena. Nota bene: l'evento è riservato ai soci IAML. L'iscrizione all'associazione è completamente gratuita e vi verrà richiesta in seguito al pagamento della quota di partecipazione di questo codelab. Essere soci IAML vi permette di partecipare a tutti i nostri eventi e di ricevere la nostra newsletter esclusiva (leggi di più sul nostro sito). Agenda dell'evento * 18:00-18:30: Registrazione ed accoglienza. * 18:30-20:00: Codelab interattivo (prima parte). * 20:00-20:30: Pausa & cena. * 20:30-22:00: Codelab interattivo (seconda parte).

  • ML/AWS Meetup - The Italian AlphaZero & ML on Amazon

    IMPORTANTE: registrazione gratuita obbligatoria su EventBrite https://www.eventbrite.it/e/biglietti-mlaws-meetup-the-italian-alphazero-ml-on-amazon-aperitech-54874582353 --- A Febbraio, il Machine Learning & Data Science Meetup ritorna insieme ad Amazon Web Services Roma per un nuovo appuntamento gratuito all'insegna del machine learning! Quando? Il 19 Febbraio, sempre ospitati nel network #aperitech di Codemotion (presso LUISS EnLabs). Apriamo il Meetup con un talk molto particolare: Antonio Norelli ci descriverà la sua implementazione "a zero budget" di AlphaZero, l'evoluzione dell'algoritmo che ha sconfitto i principali campioni mondiali di Go, con cui ha sfidato a sua volta l'ex campione mondiale di Othello. A seguire con Gianluigi Mucciolo di XPeppers approfondiamo la tematica del ML su AWS, con diversi casi d'uso ed API avanzate per sviluppare applicazioni di ML sul cloud di Amazon. Per finire news, open mic (registratevi da subito!), birra e taralli (e speriamo un po' di pizza ma per ora non promettiamo). Non potete mancare! Importante (open mic): L'open mic permette a tutti i partecipanti di parlare di iniziative personali, progetti, offerte di lavoro ed altro. Fateci sapere da subito se volete parlare per organizzarci con i tempi. Agenda ---------- 19:00 - 19:15: Registrazione 19:15 - 19:45: OLIVAW: reaching superhuman strength at Othello using the AlphaGo Zero paradigm with Zero budget (Antonio Norelli, Student) 19:45 - 20:15: Machine Learning in the AWS Cloud (Gianluigi Mucciolo, XPeppers) 20:15 - 21:00: Open mic, news & networking! Per rimanere aggiornati sui nostri eventi dei prossimi mesi, potete diventare soci (gratuitamente) dell'Italian Association for Machine Learning, oppure seguirci su Meetup, Facebook o LinkedIn: Italian Association for Machine Learning: http://www.iaml.it/ Segui DS/ML su Meetup: https://www.meetup.com/it-IT/Machine-Learning-Data-Science-Meetup/ #AperiTech è un'iniziativa di Codemotion in collaborazione con LVenture Group e LUISS EnLabs Per restare aggiornato sui meetup della Community e su tutti gli altri #AperiTech: Telegram #AperiTech t.me/aperitech Calendario del Developer bit.ly/devcalendar

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  • ML/GCD Meetup - TensorFlow.js & Google Cloud Platform (#AperiTech)

    Importante: l'evento è gratuito ma è obbligatoria la registrazione su EventBrite (per ragioni di sicurezza): https://www.eventbrite.it/e/biglietti-mlgcd-meetup-tensorflowjs-google-cloud-platform-aperitech-53649774921 --- Per ripartire al massimo nel 2019, il Machine Learning & Data Science Meetup vi invita ad un Meetup "a quattro mani" insieme agli amici della Google Cloud Developer Community di Roma! Il 9 Gennaio, ospitati nel network #aperitech di Codemotion (presso LUISS EnLabs) vedremo una overview delle funzionalità più interessanti della Google Cloud Platform (modelli pre-allenati, Big Query ML, Kubeflow, AI Hub, ...) insieme a Giovanni Galloro di Google, ed a seguire un tutorial introduttivo su TensorFlow.js, ovvero TensorFlow sui vostri browser, con Simone Scardapane della community ML&DS. Per finire news, open mic (registratevi da subito!), birra e taralli (ma senza esagerare dopo le festività natalizie!). Non potete mancare! Importante (open mic): L'open mic permette a tutti i partecipanti di parlare di iniziative personali, progetti, offerte di lavoro ed altro. Fateci sapere da subito se volete parlare per organizzarci con i tempi. Agenda ---------- 19:00 - 19:15: Registrazione 19:15 - 19:45: How to use ML Capabilities on Google Cloud Platform (Giovanni Galloro, Google) 19:45 - 20:15: Bring your neural networks to the browser with TensorFlow.js! (Simone Scardapane, co-organizer ML&DS Meetup) 20:15 - 21:00: Open mic, news & networking! Italian Association for Machine Learning: http://www.iaml.it/ Segui DS/ML su Meetup: https://www.meetup.com/it-IT/Machine-Learning-Data-Science-Meetup/ ---------- #AperiTech è un'iniziativa di Codemotion in collaborazione con Hub di LVenture Group - LUISS EnLabs Per restare aggiornato sui meetup della Community e su tutti gli altri #AperiTech: Telegram #AperiTech t.me/aperitech Calendario del Developer bit.ly/devcalendar

  • ML/TensorFlow Meetup - Driverless cars & Chatbot neurali (#Aperitech)

    Importante: l'evento è gratuito ma è obbligatoria la registrazione su EventBrite (per ragioni di sicurezza): https://www.eventbrite.it/e/biglietti-mltensorflow-meetup-driverless-cars-chatbot-neurali-aperitech-52157795370 A Dicembre ritorna TensorFlow x Rome, ancora una volta insieme al Machine Learning & Data Science Meetup: doppi argomenti e speaker, doppio divertimento! Appuntamento il 10 Dicembre alle 19:00, ospitati dal network #AperiTech di Codemotion presso LUISS EnLabs, per un saluto prima delle festività natalizie. Si comincia con un bel talk divulgativo sui chatbot neurali, ovvero: come usare le reti neurali per imparare a dialogare? Per l'occasione sarà con noi Elena Gagliardoni di Harman, a descriverci le sue esperienza universitarie e lavorative sul tema. A seguire un talk tecnico su TensorFlow applicato alle auto senza pilota, coordinato da Norman Di Palo, fondatore di TF x Rome ed attualmente AI / Robotics advisor presso la Pi School di Roma. Per finire news, open mic (registratevi da subito!), ed un po' di dolcetti natalizi per festeggiare con qualche anticipo. Non potete mancare! Importante (open mic): L'open mic permette a tutti i partecipanti di parlare di iniziative personali, progetti, offerte di lavoro ed altro. Fateci sapere da subito se volete parlare per organizzarci con i tempi. Agenda ---------- 19:00 - 19:15: Registrazione 19:15 - 19:45: Deep Chatbots: chatbot nell'era neurale (Elena Gagliardoni) 19:45 - 20:15: TensorFlow x Self Driving Cars: codelab introduttivo (Norman Di Palo) 20:15 - 21:00: Open mic, news & networking! ---------- Per rimanere aggiornati sui nostri eventi dei prossimi mesi, potete diventare soci (gratuitamente) dell'Italian Association for Machine Learning, oppure seguirci su Meetup, Facebook o LinkedIn: Italian Association for Machine Learning: http://www.iaml.it/ Segui DS/ML su Meetup: https://www.meetup.com/it-IT/Machine-Learning-Data-Science-Meetup/ Segui TF su Meetup: Seguici su Meetup: https://www.meetup.com/it-IT/Machine-Learning-Data-Science-Meetup/ #AperiTech è un'iniziativa di Codemotion in collaborazione con Hub di LVenture Group - LUISS EnLabs Per restare aggiornato sui meetup della Community e su tutti gli altri #AperiTech: Telegram #AperiTech t.me/aperitech Calendario del Developer bit.ly/devcalendar

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