Przeszły Meetup

PAZUR 28 - automatyzacja pracy w R + dobór próby w badaniach społecznych

Ten Meetup już się odbył

37 – wzięło udział

UNIWERSYTET EKONOMICZNY POZNAŃ

UL. TOWAROWA 53 · Poznan

Jak nas znaleźć

Sala 0.7 CEUE (parter)

Zdjęcie miejsca wydarzenia

Szczegóły

Konferencja Why R 2018 (http://whyr2018.pl/) już w lipcu, a my zapraszamy na kolejne spotkanie przedkonferencyjne!

1. Nie tylko analiza danych. R jako narzędzie doboru próby w badaniach społecznych - Darek Szklarczyk

Dobór próby w badaniach społecznych i analizie danych budzi wiele różnych skojarzeń, czasem kontrowersji, czasem emocji ("czy Pana/i badania były aby reprezentatywne?"). Z pewnością bywa też różnie rozumiany, zależnie od badawczej/analitycznej specjalizacji. W trakcie prezentacji opowiem o podstawowych sposobach doboru próby w badaniach oraz w jaki sposób R (pakiety, funkcje) może w tym pomóc - a to na przykładach projektów, jakie mieliśmy okazje realizować.

O prelegencie:

Socjolog, badacz, analityk i trener, współzałożyciel Fundacji Rozwoju Badań Społecznych. Asystent w Centrum Ewaluacji i Analiz Polityk Publicznych UJ. Kieruje projektami badawczymi. Projektuje badania i narzędzia badawcze. Bada społeczeństwo i gospodarkę (m.in. innowacyjność, rynek pracy, działalność organizacji branżowych i związków zawodowych), nieco rzadziej, ale też, różne rynki dóbr i usług. Analizuje dane (ilościowe i jakościowe). Doradza. Szkoli. Pisze. Prezentuje.

2. Automatyzacja pracy w R - Michał Czyż

Prawdopodobnie większość użytkowników R zaczyna swoją przygodę od stosowania jego świetnych black-box’owych rozwiązań statystycznych. W kolejnym etapie odkrywamy coraz to nowe możliwości przetwarzania i analizy danych. Wyposażeni w doskonałą znajomość tidyverse próbujemy swoich sił z Shiny czy Machine Learning.

Poza tymi mniej lub bardziej zaawansowanymi technologiami istnieje jednak przestrzeń na zastosowanie R, o której rzadko się mówi. Jest nią automatyzacja codziennych, nudnych zadań. W pracy nad oceną zagrożenia agrofagiem takim nudnym codziennym zadaniem jest pozyskiwanie informacji na temat szkodników z bazy danych, które są następnie przedstawiane w raportach lub tabelach ‘przyjaznych dla człowieka’. W ramach prelekcji zostanie pokazane jak używając kilku prostych technik (SQL, REST, web-scraping) można zaprząc R do wykonania żmudnej pracy za nas.

O prelegencie:

Z wykształcenia biolog. Od 2015 roku pracownik Instytutu Ochrony Roślin, aktualnie przebywający w Berlinie, w Federalnym Instytucie Oceny Ryzyka, jako naukowiec wizytujący w ramach programu EU-FORA. Zawodowo zajmuje się oceną ryzyka związanej produkcją i konsumpcją żywności, głównie Oceną Zagrożenia Agrofagiem. Współautor kilkunastu publikacji naukowych. Prywatnie pasjonat R, fantastyki i LEGO Technic.