264. WJUG - Znajdowanie „wąskich gardeł” przy użyciu Jamesa i Elasticsearcha

Szczegóły

[Presentation in Polish]

Zapraszamy na 264. spotkanie Warszawa JUG, które odbędzie się 28. stycznia o godzinie 18:00 w sali 3180 (2. piętro) Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego przy ulicy Banacha 2.

Agenda:

18:00 - Networking przy pizzy
18:15 - Intro
18:20 - Znajdowanie „wąskich gardeł” przy użyciu Jamesa i Elasticsearcha - Sandra Rogalska

Opis prelekcji:
W każdym miesiącu TomTomowa Platforma do transakcyjnego tworzenia map przetwarza i zapisuje 24TB nowych danych co przekłada się na 2 miliardy modyfikacji dróg i innych elementów w naszych mapach.

Dojście do tego momentu przy ciągłych wdrożeniach poszczególnych komponentów wymaga dokładnego monitorowania systemu i szybkiego diagnozowania problemów z wydajnością.

W tym celu stworzyliśmy w TomTom Jamesa naszego Javowego opensourcowego agenta 007, który pozwala na bieżąco śledzić produkcyjną Platformę.

Podczas prezentacji na przykładzie testowej aplikacji pokażę między innymi jak:

- znaleźć te miejsca w kodzie, które odpowiadają za wysokie średnie czasy trwania requestów na produkcji oraz takie, które działają wolno tylko dla np. 95 i 99 percentyla
- móc sprawdzać czasy poszczególnych metod wewnątrz aplikacji w dłuższym okresie czasu aby uzyskać rzetelne dane
- sprawdzić czasy wywołań metod z frameworków czy innych bibliotek które mamy u siebie jako zależności
- znaleźć te ścieżki, metody i parametry wewnątrz naszego kodu, które nie są już wykorzystywane

***
Ogłoszenia:

* WJUG rozpoczął kampanię #call4people, w nadziei do zachęcenia uczestników do zgłaszania nowych prezentacji. Formularz zgłoszeniowy jest dostępny pod adresem https://warszawajug.typeform.com/to/L5ydtp * Jeżeli potrzebujecie pomocy lub konsultacji - odezwijcie się do jednego z organizatorów podczas spotkania. Bardzo chętnie wam pomogą.

* Po spotkaniu idziemy na integrację do:
Drugie Dno Ochota, Tarczyńska 5/9,[masked] Warszawa
lub
Pub Lolek, Rokitnicka 20, Pola Mokotowskie