Uczenie maszyn i ludzi - Sierpień Open Source

Szczegóły

Zapraszamy na drugie wydanie cyklu otwartych spotkań "Sierpień Open Source" w czasie których wszyscy zainteresowani będą mogli się zapoznać z narzędziami, kulturą, a szczególnie ze społecznością Open Source.

W drugim dniu naszego cyklu spotkań skupimy się na uczeniu maszynowym, które przybliżą wam nasi piwniczni ML-owcy - rrr oraz Amadeusz.

W tym dniu zaprezentują wam:
* 15.00 - stmi - [wymaga przygotowania środowiska w domu] Budowanie projektów Javowych z użyciem Apache Maven - wprowadzenie
* 17.15 - justdzasta - Ucz siebie i innych w duchu open source
* 17.45 - pizza
* 18.00 - rrr – Wprowadzenie do uczenia maszynowego
* 19.30 - Amadeusz - Dobrodziejstwo Otwartych Źródeł w krainie Uczenia Głębokiego

Spotkanie potrwa do około 21.00 .

Opisy warsztatów i prezentacji:

* stmi: „Budowanie projektów Javowych z użyciem Apache Maven - wprowadzenie"
Poziom: Brak wcześniejszego kontaktu i początkujący
Wymagania do aktywnego uczestnictwa:
- [konieczne] własny laptop
- [konieczne] zainstalowane JDK 8
- [konieczne] dostęp do internetu, zakładam ze HS zapewni
- [zalecane] znajomość Javy na tyle by pisać działający kod
- [zalecane] IDE wspierające Jave, IntelliJ najlepsze, Eclipse ujdzie, ale odradzam :D

Omówię jak zainstalować i skonfigurować Mavena (demo zrobię na Linuksie, dodatkowo slajdy z windy)
Jak używać podstawowych komend, konfigurować w CI
Wyjasnie składnie plików pom i funkcjonowanie repozytoriow, publikowania projektów, jak starczy czasu omówię popularne pluginy
Calosc postaram się zilustrować prosta aplikacja, która w budowanie mavenowe opakujemy

* justdzasta - Ucz siebie i innych z Open Source
krótkie przedstawienie aplikacji służących do nauki różnych dziedziń technologicznych (nki, js garden) - ucz siebie i pomagaj uczyć się innym.

* rrr: Prezentacja wprowadzająca do uczenia maszynowego.
Głównie będzie o tradycyjnych metodach (to co można znaleźć w pythonowym scikit-learn) i trochę o sieciach neuronowych. Prezentacja dla wszystkich zainteresowanych.

* Amadeusz: Dobrodziejstwo Otwartych Źródeł w krainie Uczenia Głębokiego
Dowiemy się jak open source i inne otwarte źródła wpływają na rozwój Deep Learningu. Przejrzymy materiały szkoleniowe, artykuły, biblioteki, modele i platformy oraz wykorzystamy je do zbudowania własnej sieci rozpoznającej obiekty na obrazkach. Prezentacja dla wszystkich entuzjastów AI oraz osób z małym doświadczeniem programistycznym (chociaż być może wystarczy obecność na prezentacji @rrr).