Prepare seus dados brutos para análise usando Jupyter Notebooks

Microsoft Reactor São Paulo
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Os dados do mundo real podem ser difíceis de analisar. Eles geralmente vêm de várias fontes, não têm uniformidade e contêm vários padrões. Para analisar dados adequadamente, primeiro é necessário limpá-los e manipulá-los em um estado completo, consistente e imparcial. Usando Jupyter Notebooks, este workshop fornecerá as práticas recomendadas enquanto demonstra como deixar seus dados prontos para o "momento importante".

Palestrante(s):

- Pedro O. S. Vaz de Melo
Pedro O.S. Vaz de Melo é professor adjunto do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). É formado (2003) e mestre (2007) em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2003). Ele obteve seu doutorado na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com período de um ano como pesquisador visitante na Universidade Carnegie Mellon e de cinco meses como pesquisador visitante no INRIA Lyon. Seu interesse de pesquisa é principalmente focado na descoberta de conhecimento e mineração de dados em sistemas complexos e distribuídos. Pedro publicou mais de sessenta artigos revisados por pares em periódicos, revistas e conferências como ACM SIGKDD, Neurips, WWW, ICWSM, ACM TKDD, PLOS ONE e IEEE Commag. Ele também foi coordenador de diversos projetos financiados pelo CNPq e Fapemig e recebeu dois Google Research Awards para a América Latina.