Machine Learning: Do nascimento à evolução com Azure Machine Learning

Microsoft Reactor São Paulo
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Detalhes

O desenvolvimento de modelos de Machine Learning não é uma tarefa simples, mas mesmo aqueles que conseguem criá-los podem ter muitas dificuldades em evoluí-los. Nessa apresentação iremos abordar como fazer com que o seu modelo não tenha uma morte prematura.

💬 Palestrante:
- Karina Kato (Machine Learning Engineer)
Sou cientista da computação e atualmente atuo como Cientista de Dados Especialista em Natural Language Processing, Machine Learning Engineer e Machine Learning Tech Lead na Take. Sou apaixonada por aprender sobre novas tecnologias (desde inteligência artificial, impressão 3D, jogos, realidade virtual, realidade aumentada, etc). Minhas maiores áreas de interesse são: processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.
https://www.linkedin.com/in/karina-kato-4b2a56182/

📝 Sobre a trilha Inteligência Artificial & Aprendizagem de Máquina:
AI e ML estão mudando nosso mundo e estão relacionadas a muitas áreas diferentes. Todo mês, vamos encontrar profissionais e pessoas da comunidade para promover sessões, workshops práticos para criar modelos, analisar dados e compartilhar como melhores práticas.

👀 Como assistir?
Ao confirmar a participação no evento, você terá acesso ao link da transmissão. Caso seja via Microsoft Teams, você poderá assistir através do seu browser e não é necessário criar uma conta.